一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台技术方案

本申请提供的一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台，通过事先设置的配置的报表特征描述线程对涵盖目标交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略信息进行处理以得到该目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容，并通过修正为目标结果描述内容后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，根据进行得到涵盖目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息构建模拟训练的报表交流信息集。能够针对其中一个用户，在不改报表填写内容的同时，将模拟训练报表过程中的交互工业报表信息结果处理为其中一个的交互工业报表信息结果以与用户进行互动，进而提高报表过程中的互动模板统计的效果，更大程度地构建报表的完整性更大程度地构建报表的完整性，从而提高数据处理效率。处理效率。处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]在人工智能技术不断的进步，人工智能能精确的对每个信息进行采集，然后对信息进行分类，这样能精确的对每个报表信息进行处理，这样不仅能提高报表信息处理的效率，还能有效的降低成本。
[0003]通过人工智能构建报表模板，这样能快速并准确的进行对应的信息录入，这样不仅能提高录入效率，还能提高录入的准确性。但是，目前报表模板构建不完善，完整性有所欠缺，导致数据处理效果不佳。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供了一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台。
[0005]第一方面，提供一种基于人工智能的数据处理方法，所述方法包括：分析接收到的交互工业报表信息进行识别处理得到目标交互工业报表信息结果；获取涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略信息，并将所述第一交互报表识别策略信息传输到事先设置的配置的报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容；将事先存储的结果交互策略的结果描述内容修正为所述目标结果描述内容，并根据修正后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息；根据所述第三交互报表识别策略信息构建模拟训练的报表交流信息集。
[0006]进一步地，所述将所述第一交互报表识别策略信息传输到事先设置的配置的报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容的步骤，包括：挑选所述第一交互报表识别策略信息对应的历史结果描述向量集合；将所述历史结果描述向量集合传输到所述报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容。
[0007]进一步地，所述根据修正后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息的步骤，包括：挑选所述第二交互报表识别策略信息的报表关键属性内容，所述报表关键属性内容包括报表标准属性内容；通过所述修正后的结果交互策略对所述报表标准属性内容进行处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的结果校验识别标签集合；
对所述报表标准属性内容和所述结果校验识别标签集合进行结果反馈训练，得到涵盖该目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息。
[0008]进一步地，所述报表特征描述线程利用至少一种交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略的基本信息和其中一个用户的第二交互报表识别策略的基本信息基于卷积神经训练网络配置获得，其中，所述至少一种交互工业报表信息结果包括所述目标交互工业报表信息结果。
[0009]进一步地，所述在从接收到的交互工业报表信息进行识别处理中获得目标交互工业报表信息结果之前，所述方法还包括：事先设置的根据配置基本信息配置得到所述报表特征描述线程，具体包括：获取配置基本信息，所述配置基本信息包括至少一种交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略的基本信息和其中一个用户的第二交互报表识别策略的基本信息，其中，所述至少一种交互工业报表信息结果包括所述目标交互工业报表信息结果；从所述其中一个用户的第二交互报表识别策略的基本信息中挑选对应的报表描述基本信息集合；针对每一种交互工业报表信息结果，从该交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略的基本信息中挑选对应的结果描述基本信息集合；根据所述报表描述基本信息集合和每一种交互工业报表信息结果对应的结果描述基本信息集合对基本单元训练线程进行配置，得到所述报表特征描述线程，并存储在数据处理终端中。
[0010]进一步地，所述根据所述报表描述基本信息集合和每一种交互工业报表信息结果对应的结果描述基本信息集合对基本单元训练线程进行配置的步骤，包括：将每一种交互工业报表信息结果对应的结果描述基本信息集合传输到所述基本单元训练线程中，得到每一种交互工业报表信息结果的结果描述内容；根据每一种交互工业报表信息结果的结果描述内容对预设的结果交互策略的结果描述内容进行修正，并将所述报表描述基本信息集合传输到修正后的结果交互策略中，得到对应的交互结果描述的基本信息集合；根据每一种交互工业报表信息结果的结果描述基本信息集合和对应的交互结果描述的基本信息集合修正所述基本单元训练线程的结果描述内容，得到所述报表特征描述线程。
[0011]进一步地，所述根据每一种交互工业报表信息结果的结果描述基本信息集合和对应的交互结果描述的基本信息集合修正所述基本单元训练线程的结果描述内容的步骤，包括：计算每一种交互工业报表信息结果的结果描述基本信息集合和对应的交互结果描述的基本信息集合之间的模型评价信息特征向量；根据所述模型评价信息特征向量更新所述基本单元训练线程的结果描述内容后迭代配置，直到所述基本单元训练线程符合配置结束条件时，输出配置得到的报表特征描述线程。
[0012]进一步地，所述配置结束条件包括以下条件中的至少一种：所述模型评价信息特征向量不再误差衰弱；
所述模型评价信息特征向量低于设定标准衰减周期；迭代配置频率达到设定频率。
[0013]第二方面，提供一种基于人工智能的数据处理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0014]第三方面，一种云平台，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述的方法。
[0015]本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台，通过事先设置的配置的报表特征描述线程对涵盖目标交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略信息进行处理以得到该目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容，并通过修正为目标结果描述内容后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，根据进行得到涵盖目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息构建模拟训练的报表交流信息集。如此，能够针对其中一个用户，在不改报表填写内容的同时，将模拟训练报表过程中的交互工业报表信息结果处理为其中一个的交互工业报表信息结果以与用户进行互动，进而提高报表过程中的互动模板统计的效果，更大程度地构建报表的完整性，从而提高数据处理效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据处理方法的流程图。
[0018]图2为本申请实施例所提供的一种基于人工智能的数据处理装置的框图。
[0019]图3为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：分析接收到的交互工业报表信息进行识别处理得到目标交互工业报表信息结果；获取涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略信息，并将所述第一交互报表识别策略信息传输到事先设置的配置的报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容；将事先存储的结果交互策略的结果描述内容修正为所述目标结果描述内容，并根据修正后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息；根据所述第三交互报表识别策略信息构建模拟训练的报表交流信息集。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一交互报表识别策略信息传输到事先设置的配置的报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容的步骤，包括：挑选所述第一交互报表识别策略信息对应的历史结果描述向量集合；将所述历史结果描述向量集合传输到所述报表特征描述线程中，得到所述目标交互工业报表信息结果对应的目标结果描述内容。3.根据权利要求3所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述所述根据修正后的结果交互策略对用户传输的第二交互报表识别策略信息进行结果处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息的步骤，包括：挑选所述第二交互报表识别策略信息的报表关键属性内容，所述报表关键属性内容包括报表标准属性内容；通过所述修正后的结果交互策略对所述报表标准属性内容进行处理，得到涵盖所述目标交互工业报表信息结果的结果校验识别标签集合；对所述报表标准属性内容和所述结果校验识别标签集合进行结果反馈训练，得到涵盖该目标交互工业报表信息结果的第三交互报表识别策略信息。4.根据权利要求1
‑
3中其中一个一项所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述报表特征描述线程利用至少一种交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略的基本信息和其中一个用户的第二交互报表识别策略的基本信息基于卷积神经训练网络配置获得，其中，所述至少一种交互工业报表信息结果包括所述目标交互工业报表信息结果。5.根据权利要求1
‑
3中其中一个一项所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述在从接收到的交互工业报表信息进行识别处理中获得目标交互工业报表信息结果之前，所述方法还包括：事先设置的根据配置基本信息配置得到所述报表特征描述线程，具体包括：获取配置基本信息，所述配置基本信息包括至少一种交互工业报表信息结果的第一交互报表识别策略的基本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：武阳阳，罗永德，
申请(专利权)人：罗永德，
类型：发明
国别省市：