故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统制造方法及图纸

技术编号:33837506 阅读:29 留言:0更新日期:2022-06-16 11:56
本发明专利技术提供了一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统,涉及轨道交通智能运维的技术领域,该方法包括:获取故障报警信息的报警标识以及发出故障报警信息的智能设备的设备标识,判断报警标识和设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库;如果是,基于专家系统诊断规则库进行故障定位,并输出故障标识,以便于对故障报警信息进行故障诊断。本发明专利技术提供的故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统,可以实现在预设时间内,有效针对出故障报警信息对应的故障,实现故障诊断的精确定位,不仅提高了整体的维护效率,也有利于降低使用成本,便于进行推广和使用。便于进行推广和使用。便于进行推广和使用。

【技术实现步骤摘要】
故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统


[0001]本专利技术涉及轨道交通智能运维的
,尤其是涉及一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统。

技术介绍

[0002]在轨道交通列车运行控制系统中,其整个运维过程应满足对信号系统关键设备数据实现全覆盖采集,包括多个子系统,以及关键设备的状态和报警信息等等,并且,在产生故障时,还要求故障可以定位到板卡级,同时,应实现大多数屋里设备的监测采集和报警等等,因此,目前,多采用CBTC(Communication Based Train Control,基于通信的列车控制)系统架构来实现对列车的运行进行控制,而现有的CBTC架构中,由于设备数量较多,数据采集需求也相对较大,对维护人员的配置需求较高,并且,当出现故障时,也难以进行及时有效的处理,不仅使用成本较高,也降低了整体的维护效率。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统,以缓解上述技术问题。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种故障诊断方法,应用于智能轨道交通的智能运维专家系统,所述方法包括:获取故障报警信息的报警标识,以及,发出所述故障报警信息的智能设备的设备标识,其中,所述智能设备包括生成所述故障报警信息的CPU级板卡设备;判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库;其中,所述专家系统诊断规则库中记录有至少一个诊断规则,所述诊断规则用于描述预设时间段内,每种故障对应的设备标识和报警标识组合而成的逻辑关系;如果是,基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位,并输出故障标识,以便于对所述故障报警信息进行故障诊断。
[0005]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库的步骤,包括:对所述报警标识和所述设备标识进行关联,并对关联的结果进行逻辑重组,以生成至少一个包含所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑;判断所述专家系统诊断规则库中的诊断规则中是否包含有所述组合逻辑;如果是,确定所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑满足预先存储的所述专家系统诊断规则库。
[0006]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位的步骤,包括:在所述专家系统诊断规则库中查找所述组合逻辑对应的故障标识;将查找到的所述故障标识确定为故障定位的结果。
[0007]结合第一方面以及第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述专家系统诊断规则库中的诊断规则所描述的故障包括设备故障和运营故障;其中,所述设备故障包括:影响维护的物理设备或物理接口的
故障;所述运营故障包括:影响运营的系统或子系统级别的故障;上述输出故障标识的步骤包括:输出所述设备故障对应的设备故障标识,或者,输出所述运营故障对应的运营故障标识。
[0008]结合第一方面的第三种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:获取预先存储的标识库,其中,所述标识库中预先记载有故障报警信息对应的报警标识、智能设备的设备标识、设备故障标识和运营故障标识;根据预先设置的故障与设备之间的映射关系生成诊断规则,并将所述诊断规则保存至专家系统诊断规则库;其中,所述诊断规则记录有导致所述故障报警信息的设备故障对应的设备故障标识和/或运营故障对应的运营故障标识。
[0009]结合第一方面的第四种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:根据所述设备故障对应的组合逻辑生成用于描述运营故障的诊断规则,并将所述诊断规则保存至专家系统诊断规则库;其中,用于描述运营故障的诊断规则记录有导致所述运营故障的所述设备故障的设备故障标识。
[0010]结合第一方面的第四种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:获取所述标识库中记载的设备故障标识,根据所述设备故障标识查找导致该设备故障标识对应的设备故障的物理设备或物理接口;基于预先存储的智能分析模型分析预测所述物理设备或物理接口的状态,以便于根据所述状态预测所述物理设备或物理接口对应的设备故障;其中,所述智能分析模型为基于所述物理设备或物理接口的历史健康状态数据生成的。
[0011]第二方面,本专利技术实施例还提供一种故障诊断装置,应用于轨道交通的智能运维专家系统,所述装置包括:获取模块,用于获取故障报警信息的报警标识,以及,发出所述故障报警信息的智能设备的设备标识,其中,所述智能设备包括生成所述故障报警信息的CPU级板卡设备;判断模块,用于判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库;其中,所述专家系统诊断规则库中记录有至少一个诊断规则,所述诊断规则用于描述预设时间段内,每种故障对应的设备标识和报警标识组合而成的逻辑关系;诊断模块,用于所述判断结果为是时,基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位,并输出故障标识,以便于对所述故障报警信息进行故障诊断。
[0012]第三方面,本专利技术实施例还提供一种故障诊断系统,所述故障诊断系统配置有服务器,所述服务器用于执行第一方面所述的方法。
[0013]第四方面,本专利技术实施例还提供一种智能轨道交通系统,所述智能轨道交通系统为基于CBTC架构实现的,且,所述智能轨道交通系统配置有智能运维专家系统,所述智能运维专家系统包括配置有第三方面所述的故障诊断系统的服务器。
[0014]第五方面,本专利技术实施例还提供一种服务器,其中,包括处理器和存储器,存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令,处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。
[0015]第六方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现上述第一方面所述的方法。
[0016]本专利技术实施例带来了以下有益效果:
[0017]本专利技术实施例提供的故障诊断方法、装置、系统及智能轨道交通系统,能够获取故障报警信息的报警标识,以及,发出故障报警信息的智能设备的设备标识,并在判断出报警标识和设备标识的组合逻辑满足预先存储的专家系统诊断规则库时,基于专家系统诊断规则库进行故障定位,并输出故障标识,以便于对故障报警信息进行故障诊断,并且,由于专家系统诊断规则库中记录有至少一个诊断规则,且,诊断规则用于描述预设时间段内,每种故障对应的设备标识和报警标识组合而成的逻辑关系,因此,可以实现在预设时间内,有效针对出故障报警信息对应的故障,实现故障诊断的精确定位,不仅提高了整体的维护效率,也有利于降低使用成本,便于进行推广和使用。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障诊断方法,其特征在于,应用于智能轨道交通的智能运维专家系统,所述方法包括:获取故障报警信息的报警标识,以及,发出所述故障报警信息的智能设备的设备标识,其中,所述智能设备包括生成所述故障报警信息的CPU级板卡设备;判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库;其中,所述专家系统诊断规则库中记录有至少一个诊断规则,所述诊断规则用于描述预设时间段内,每种故障对应的设备标识和报警标识组合而成的逻辑关系;如果是,基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位,并输出故障标识,以便于对所述故障报警信息进行故障诊断。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑是否满足预先存储的专家系统诊断规则库的步骤,包括:对所述报警标识和所述设备标识进行关联,并对关联的结果进行逻辑重组,以生成至少一个包含所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑;判断所述专家系统诊断规则库中的诊断规则中是否包含有所述组合逻辑;如果是,确定所述报警标识和所述设备标识的组合逻辑满足预先存储的所述专家系统诊断规则库。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述专家系统诊断规则库进行故障定位的步骤,包括:在所述专家系统诊断规则库中查找所述组合逻辑对应的故障标识;将查找到的所述故障标识确定为故障定位的结果。4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述专家系统诊断规则库中的诊断规则所描述的故障包括设备故障和运营故障;其中,所述设备故障包括:影响维护的物理设备或物理接口的故障;所述运营故障包括:影响运营的系统或子系统级别的故障;输出故障标识的步骤包括:输出所述设备故障对应的设备故障标识,或者,输出所述运营故障对应的运营故障标识。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取预先存储的标识库,其中,所述标识库中预先记载有故障报警信息对应的报警标识、智能设备的设备标识、设备故障标识和运营故障标识;根据预先设置的故障与设备之间的映射关系生成诊断规...

【专利技术属性】
技术研发人员:迟宝全包立麒肖光才王海廷樊文华赵东来
申请(专利权)人:中铁电气化局集团上海工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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