严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请提供了一种严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置、设备和可读存储介质，首先获取预先建立目标区域在预设时间段的自校正帕默尔指数scPDSI序列；然后采用旱涝事件的国际分类对scPDSI序列进行分析，找出各个严重旱涝事件；最后计算各个严重旱涝事件的特征指标，并对特征指标进行分析，得到目标区域中严重旱涝事件的时空变化情况。本申请实施例中的严重旱涝事件的分析方法，可以快速、准确地确定出目标区域中严重旱涝事件的发展变换情况。目标区域中严重旱涝事件的发展变换情况。目标区域中严重旱涝事件的发展变换情况。

【技术实现步骤摘要】
严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置和设备


[0001]本申请涉及旱涝监测
，具体涉及一种严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]严重气候事件是指在特定的时段内某类气候要素量值或者统计量值显著偏离其平均态、且达到或者超出其观测或统计量值区间上下限附件特定阈值的事件。尽管这类事件在统计意义上属于较少发生的小概率事件，但由于其突发性强、不易防范，且一旦发生所造成的影响巨大，因而备受关注，是当前气候变化研究的热点领域。纵观整个人类发展的历史记载，几乎无年不灾。而且在这些严重气候事件的记录中，尤其以严重干旱和洪涝事件为主。有些严重旱涝事件甚至几百年难得一见。
[0003]干旱是以正常(或期望)降雨的累积亏缺为主要特征、持续几个月甚至数年的严重气候事件。洪涝俗称水灾，是由于降雨、融雪、冰凌、风暴潮等引起的洪流和积水所造成的另一种严重气候事件。严重旱涝事件既是两种完全对立的气候灾害的表现形式，也是影响最为严重的严重气象灾害。严重旱涝事件往往会给农业生产、居民生活、甚至社会经济发展造成严重影响。国内外都非常重视旱涝灾害的研究，涉及到水文、气象、农业、经济等多个学科的多个方面。随着严重气候事件的增多，干旱和洪涝灾害的发生也日趋频繁，并且具有明显的区域和季节变化趋势。有学者研究指出，近年来部分地区严重气候事件发生的周期变短，干旱与洪涝的情况更趋严重。
[0004]为此，严重气候事件，尤其是严重旱涝事件的研究受到了越来越多的关注。目前，绝大多数关于旱涝特征及其时空变异性、旱涝监测和预测等研究的基础都是旱涝指数。基于不同的旱涝指数，国内外学者对全球和区域的旱涝特征和时空变异规律进行了分析研究。现有的严重旱涝事件的研究主要可以分为三类：1)基于短期器测数据的分析。例如，Vicente Serrano用SPI指数、主成分分析和干旱变率等分析了埃布罗河山谷中部1910
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2000年间的干旱强度和变化趋势；2)基于长期历史文献的严重旱涝事件的分析；3)基于替代数据重建的气候数据定性分析。
[0005]然而现有严重旱涝事件的研究方法大部分都是基于器测数据，而器测数据长度有限，无法了解到严重旱涝事件在更长时间尺度下的变化发展情况。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本申请实施例中提供了一种严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种严重旱涝事件的时空变化分析方法，该方法包括：
[0008]获取预先建立目标区域在预设时间段的自校正帕默尔指数scPDSI序列；
[0009]采用旱涝事件的国际分类对所述scPDSI序列进行分析，找出各个严重旱涝事件；
[0010]计算各个所述严重旱涝事件的特征指标，并对所述特征指标进行分析，得到目标区域中严重旱涝事件的时空变化情况。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种严重旱涝事件的时空变化分析装置，该装置包括：
[0012]序列获取模块，用于获取预先建立目标区域在预设时间段的scPDSI序列；
[0013]旱涝事件分析模块，用于采用旱涝事件的国际分类对所述scPDSI序列进行分析，找出各个严重旱涝事件；
[0014]特征指标计算模块，用于计算各个所述严重旱涝事件的特征指标；
[0015]特征指标分析模块，用于对所述特征指标进行分析，得到目标区域中严重旱涝事件的时空变化情况。
[0016]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中，一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的严重旱涝事件的分析方法。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的严重旱涝事件的分析方法。
[0018]本申请实施例提供的严重旱涝事件的时空变化分析方法、装置、设备和可读存储介质，首先获取预先建立目标区域在预设时间段的自校正帕默尔指数scPDSI序列；然后采用旱涝事件的国际分类对scPDSI序列进行分析，找出各个严重旱涝事件；最后计算各个严重旱涝事件的特征指标，并对特征指标进行分析，得到目标区域中严重旱涝事件的时空变化情况。本申请实施例中的严重旱涝事件的分析方法，可以快速、准确地确定出目标区域中严重旱涝事件的发展变换情况。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0020]图1为本申请实施例提供的严重旱涝事件的时空变化分析方法的应用场景示意图；
[0021]图2为本申请一个实施例提供的严重旱涝事件的时空变化分析方法的流程示意图；
[0022]图3为本申请一个实施例提供的严重旱涝事件的类型示意图；
[0023]图4为本申请一个实施例提供的DBSCAN聚类识别示意图；
[0024]图5为本申请一个实施例提供的严重旱涝事件时间分量识别示意图；
[0025]图6为本申请一个实施例提供的严重旱涝事件的时空变化分析装置的结构图；
[0026]图7为本申请一个实施例中提供的终端设备的结构示意图；
[0027]图8为本申请一个实施例中提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]为了更详细说明本申请，下面结合附图对本申请提供的一种严重旱涝事件的分析方法、装置、终端设备和计算机存储介质，进行具体地描述。
[0030]请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的严重旱涝事件的分析方法的应用场景的示意图，该应用场景包括本申请实施例提供的终端设备100，终端设备100可以是具有显示屏的各种电子设备(如102、104、106和108的结构图)，包括但不限于智能手机和计算机设备，其中计算机设备可以是台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、平板电脑等设备中的至少一种。用户对终端设备100进行操作，发出严重旱涝事件的分析操作指示，终端设备100执行本申请的严重旱涝事件的分析方法，具体过程请参照严重旱涝事件的分析方法实施例。
[0031]其次，终端设备100可以泛指多个终端设备中的一个，本实施例仅以终端设备100来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述终端设备的数量可以更多或更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种严重旱涝事件的时空变化分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取预先建立目标区域在预设时间段的自校正帕默尔指数scPDSI序列；采用旱涝事件的国际分类对所述scPDSI序列进行分析，找出各个严重旱涝事件；计算各个所述严重旱涝事件的特征指标，并对所述特征指标进行分析，得到目标区域中严重旱涝事件的时空变化情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述严重旱涝事件的特征指标，包括：计算每一个所述严重旱涝事件的开始年份、结束年份、事件历时、强度峰值、强度峰值所在年份、累计强度值、事件发展历时、事件恢复历时和严重事件发生频率中的一个或多个特征指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述特征指标进行分析，包括：对多个所述特征指标中的一个特征指标在时间尺度上进行单变量特征分析；和/或对多个所述特征指标中两两特征指标在时间尺度上进行双变量特征分析；和/或对多个所述特征指标中的三个特征指标在时间尺度上进行三变量特征分析。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对每一个所述严重旱涝事件进行空间分量识别，识别出严重旱涝区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述严重旱涝事件进行空间分量识别，识别出严重旱涝区域，包括：采用DBSCAN算法对每一个所述严重旱涝事件进行空间聚类分析；识别出每一个所述严重旱涝事件的所有位置相邻点，记为所述严重旱涝区域。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别出严重旱涝区域之后，还包括：基于所述严重...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓宏，杨冰，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：