基于NoC算法的生态生物识别方法技术

本发明专利技术公开了基于NoC算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；接收发送的生物特征数据包，并进行生态生物识别。本发明专利技术通过设置NoC算法，路由路径在某个节点发生阻塞之后，它可以不按照先X维再Y维的顺序路由，而可以是向另一个维发送数据包，可以从一定程度上缓解网络的拥塞，提高生物识别速度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
基于NoC算法的生态生物识别方法


[0001]本专利技术涉及生物识别
，尤其涉及基于NoC算法的生态生物识别方法。

技术介绍

[0002]生物识别技术随着计算机技术的不断发展而得到了广泛应用，其中，生物识别技术是指，通过计算机与光学、声学、生物传感器以及生物统计学原理等手段相结合，利用生物固有的生理特性和行为特征来进行生物身份验证的技术。现有的生物识别技术常用于生态生物的识别，生物识别时，需要对待识别数据进行传输，然而，现有的数据传输容易出现堵塞，造成数据传输较慢，影响生物识别的效率。

技术实现思路

[0003]基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了基于NoC算法的生态生物识别方法。
[0004]本专利技术提出的基于NoC算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：
[0005]S1发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；
[0006]S2对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；
[0007]S3将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；
[0008]S4通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；
[0009]S41判断目的
‑
当前X方向是否正确，当目的X
‑
当前X方向不正确时，则执行步骤S42，当目的X
‑
当前X方向正确时，则执行步骤S43；
[0010]S42判断目的X是否大于当前X，当目的X不大于当前X，则向西路由，当目的X大于当前X时，则向东路由；
[0011]S43判断目的X是否等于当前X，当目的X等于当前X，则收包，当目的X等于当前X，则执行步骤S44；
[0012]S44判断目的Y是否大于当前Y，当目的Y不大于当前Y，则向北路由，当目的Y大于当前Y时，则向南路由；
[0013]S5接收发送的生物特征数据包，并进行生态生物识别。
[0014]优选的，所述步骤S1利用公钥对生物图像数据进行加密，得到加密生物图像数据，S所述步骤S2通过相匹配的私钥对加密生物图像数据进行解密。
[0015]优选的，所述步骤S2对采集的生物图像数据进行处理：获取生物图像数据，并对生物图像数据进行过滤处理，确定过滤处理后的数据为有效数据，对有效数据进行格式转换处理并将转换后的数据提取生物特征数据。
[0016]优选的，所述步骤S2之前采用图像归一法和图像增强法对所述生物图像数据进行预处理。
[0017]优选的，所述步骤S2在空间域中对生物图像进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中，利用空间域梯度算子进行待识别图像的边缘检测。
[0018]优选的，所述待识别图像的边缘检测：利用小波进行待识别图像的边缘检测。
[0019]优选的，所述步骤S1之前还收集生物特征数据，并将收集的生物特征数据制成生物特征目标，步骤S5将生物特征数据包的全部或部分与生物特征模板进行匹配，得到生物识别结果。
[0020]优选的，所述步骤S5接收的生物特征数据包发送至存储库中进行存储。
[0021]本专利技术中，所述基于NoC算法的生态生物识别方法，通过设置NoC算法，路由路径在某个节点发生阻塞之后，它可以不按照先X维再Y维的顺序路由，而可以是向另一个维发送数据包，可以从一定程度上缓解网络的拥塞，提高生物识别速度。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提出的基于NoC算法的生态生物识别方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术提出的基于NoC算法的生态生物识别方法的NoC算法缓解网络拥塞流程图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0025]参照图1
‑
2，基于NoC算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：
[0026]S1发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；
[0027]S2对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；
[0028]S3将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；
[0029]S4通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；
[0030]S41判断目的
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当前X方向是否正确，当目的X
‑
当前X方向不正确时，则执行步骤S42，当目的X
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当前X方向正确时，则执行步骤S43；
[0031]S42判断目的X是否大于当前X，当目的X不大于当前X，则向西路由，当目的X大于当前X时，则向东路由；
[0032]S43判断目的X是否等于当前X，当目的X等于当前X，则收包，当目的X等于当前X，则执行步骤S44；
[0033]S44判断目的Y是否大于当前Y，当目的Y不大于当前Y，则向北路由，当目的Y大于当前Y时，则向南路由；
[0034]S5接收发送的生物特征数据包，并进行生态生物识别。
[0035]本专利技术中，步骤S1利用公钥对生物图像数据进行加密，得到加密生物图像数据，S步骤S2通过相匹配的私钥对加密生物图像数据进行解密。
[0036]本专利技术中，步骤S2对采集的生物图像数据进行处理：获取生物图像数据，并对生物图像数据进行过滤处理，确定过滤处理后的数据为有效数据，对有效数据进行格式转换处理并将转换后的数据提取生物特征数据。
[0037]本专利技术中，步骤S2之前采用图像归一法和图像增强法对生物图像数据进行预处理。
[0038]本专利技术中，步骤S2在空间域中对生物图像进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中，利用空间域梯度算子进行待识别图像的边缘检测。
[0039]本专利技术中，待识别图像的边缘检测：利用小波进行待识别图像的边缘检测。
[0040]本专利技术中，步骤S1之前还收集生物特征数据，并将收集的生物特征数据制成生物特征目标，步骤S5将生物特征数据包的全部或部分与生物特征模板进行匹配，得到生物识别结果。
[0041]本专利技术中，步骤S5接收的生物特征数据包发送至存储库中进行存储。
[0042]本专利技术：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；S41判断目的
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当前X方向是否正确，当目的X
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当前X方向不正确时，则执行步骤S42，当目的X
‑
当前X方向正确时，则执行步骤S43；S42判断目的X是否大于当前X，当目的X不大于当前X，则向西路由，当目的X大于当前X时，则向东路由；S43判断目的X是否等于当前X，当目的X等于当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于NoC算法的生态生物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；S2对采集的生物图像数据进行处理，并提取该生物图像中的生物特征数据；S3将生物特征数据制成数据包，并将数据包发送至目的地址进行生物识别；S4通过NoC算法缓解网络拥塞：通过XY路由进行选经；S41判断目的
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当前X方向是否正确，当目的X
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当前X方向不正确时，则执行步骤S42，当目的X
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当前X方向正确时，则执行步骤S43；S42判断目的X是否大于当前X，当目的X不大于当前X，则向西路由，当目的X大于当前X时，则向东路由；S43判断目的X是否等于当前X，当目的X等于当前X，则收包，当目的X等于当前X，则执行步骤S44；S44判断目的Y是否大于当前Y，当目的Y不大于当前Y，则向北路由，当目的Y大于当前Y时，则向南路由；S5接收发送的生物特征数据包，并进行生态生物识别。2.根据权利要求1所述的基于NoC算法的生态生物识别方法，其特征在于，所述步骤S1利用公钥对生物图像数据进行加密，得到加密生物图像数据，S所述步骤S2通过相匹配的私钥对加密生物图像数据进行解密。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志峰，沈永明，张远，蔡宴朋，
申请(专利权)人：澜途集思深圳数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：