本公开实施例是关于一种干扰特征参数识别装置。该装置包括：信号处理模块，用于对输入信号进行求取模值处理，得到模值信号；平滑处理模块，对模值信号进行幅度平滑处理；门限处理模块，用于根据幅度平滑后处理后的模值信号进行过干扰门限比较，得到过干扰门限比较的结果；参数识别模块，用于根据过干扰门限比较的结果进行干扰特征参数识别。通过上述干扰特征参数识别装置，通过平滑处理模块对模值信号进行幅度平滑处理，减小干扰幅度起伏，经门限处理模块对经幅度平滑处理后的模值信号进行过干扰门限处理，得到过干扰门限处理结果，根据参数识别模块对干扰门限处理结果进行干扰特征参数识别，提高了干扰特征参数识别准确率。提高了干扰特征参数识别准确率。提高了干扰特征参数识别准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种干扰特征参数识别装置
[0001]本公开涉及雷达干扰识别检测
，尤其涉及一种干扰特征参数识别装置。
技术介绍
[0002]在雷达抗干扰信号处理中，通常需要先识别出干扰信号区，进而识别干扰特征参数并根据特征参数实现某些抗干扰处理算法。干扰信号识别准确率直接关系着后续抗干扰处理的性能。
[0003]相关技术中，干扰识别过程通常是先对输入信号进行求取模值，再对模值进行过干扰门限处理，当模值大于等于干扰门限时，认为是干扰点，当模值小于干扰门限时，认为不是干扰点，对于识别到的干扰点作为干扰样本，根据样本点坐标间的关系，进行干扰脉宽、周期等干扰特征参数提取，用于后续抗干扰处理。理想情况下，干扰信号幅度强，可准确获取干扰特征参数，实际中由于雷达内部滤波器的作用，白噪声干扰信号进入雷达后变为幅度起伏很大的色噪声，提取到的干扰特征参数往往具有较大误差。恒模噪声干扰经过雷达低通滤波器处理后，幅度起伏很大，这给干扰特征参数识别带来较大困难。
[0004]因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0006]本公开的目的在于提供一种干扰特征参数识别装置，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
[0007]根据本公开实施例的第一方面，提供一种干扰特征参数识别装置，该装置包括：
[0008]信号处理模块，用于对输入信号进行求取模值处理，得到模值信号；
[0009]平滑处理模块，对所述模值信号进行幅度平滑处理；
[0010]门限处理模块，用于根据幅度平滑后处理后的所述模值信号进行过干扰门限比较，得到所述过干扰门限比较的结果；
[0011]参数识别模块，用于根据所述过干扰门限比较的结果进行干扰特征参数识别。
[0012]本公开的实施例中，所述信号处理模块包括信号处理子模块，所述信号处理子模块，用于利用干扰信号的幅度特征进行求取复数信号的模值，得到模值信号。
[0013]本公开的实施例中，所述平滑处理模块包括参数设置模块，所述参数设置模块，用于设置平滑参数，根据识别时间精度要求及信号采样频率计算幅度平滑时的所述平滑参数。
[0014]本公开的实施例中，所述平滑处理模块包括平滑处理子模块，所述平滑处理子模块，用于利用设置的所述平滑参数对所述模值信号进行平滑处理。
[0015]本公开的实施例中，所述门限处理模块包括结果判断模块，所述结果判断模块，用于若幅度平滑处理后的所述模值信号大于等于过干扰预设门限时，则得到干扰点，并记录
干扰标记。
[0016]本公开的实施例中，所述结果判断模块，还用于若幅度平滑处理后的所述模值信号小于过干扰预设门限时，则得到非干扰点。
[0017]本公开的实施例中，所述参数识别模块包括参数识别子模块，所述参数识别子模块，用于根据得到的所述干扰点及干扰标记，利用干扰特征参数识别方法，识别干扰特征参数并将其输出。
[0018]本公开的实施例中，所述参数识别子模块包括参数模块，所述参数模块中的参数包括干扰个数、干扰脉宽和干扰周期。
[0019]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0020]本公开的一种实施例中，通过上述干扰特征参数识别装置，通过平滑处理模块对模值信号进行幅度平滑处理，可减小干扰幅度起伏，经门限处理模块对经幅度平滑处理后的模值信号进行过干扰门限处理，得到过干扰门限处理结果，根据参数识别模块对干扰门限处理结果进行干扰特征参数识别，提高了干扰特征参数识别准确率。
[0021]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1示意性示出本公开示例性实施例中干扰特征参数识别装置的系统框图；
[0024]图2示意性示出本公开示例性实施例中现有技术中的仿真恒模噪声干扰信号示意图；
[0025]图3示意性示出本公开示例性实施例中现有技术恒模干扰滤波后的信号模值示意图；
[0026]图4示意性示出本公开示例性实施例中仿真产生的周期性干扰信号示意图；
[0027]图5示意性示出本公开示例性实施例中幅度平滑处理结果示意图；
[0028]图6示意性示出本公开示例性实施例中未对模值信号进行幅度平滑处理的干扰点示意图；
[0029]图7示意性示出本公开示例性实施例中未对模值信号进行幅度平滑处理进行干扰标记示意图；
[0030]图8示意性示出本公开示例性实施例中对模值信号进行幅度平滑处理后干扰标记示意图；
[0031]图9示意性示出本公开示例性实施例中对模值信号进行幅度平滑处理后干扰标记示意图。
具体实施方式
[0032]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形
式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0033]此外，附图仅为本公开实施例的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
[0034]现有技术理想状态下，干扰信号幅度强，可准确获取干扰特征参数，实际中由于雷达内部滤波器的作用，白噪声干扰信号进入雷达后变为幅度起伏很大的色噪声，提取到的干扰特征参数往往具有较大误差。如图2
‑
图3所示，恒模噪声干扰经过雷达低通滤波器处理后，幅度起伏很大，这给干扰特征参数识别带来较大困难。
[0035]进一步的，本示例实施方式中提供了一种干扰特征参数识别装置。参考图1中所示，该装置可以包括信号处理模块201，平滑处理模块202，门限处理模块203，参数识别模块204。
[0036]其中：所述信号处理模块201，用于对输入信号进行求取模值处理，得到模值信号；
[0037]所述平滑处理模块202，用于对所述模值信号进行幅度平滑处理；
[0038]所述门限处理模块203，用于对经幅度平滑后处理后所述模值信号进行过干扰门限处理，得到所述过干扰门限处理的结果；
[0039]所述参数识别模块204，用于所述过干扰门限处理的结果进行干扰特征参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种干扰特征参数识别装置，其特征在于，该装置包括：信号处理模块，用于对输入信号进行求取模值处理，得到模值信号；平滑处理模块，对所述模值信号进行幅度平滑处理；门限处理模块，用于根据幅度平滑后处理后的所述模值信号进行过干扰门限比较，得到所述过干扰门限比较的结果；参数识别模块，用于根据所述过干扰门限比较的结果进行干扰特征参数识别。2.根据权利要求1所述干扰特征参数识别装置，其特征在于，所述信号处理模块包括信号处理子模块，所述信号处理子模块，用于利用干扰信号的幅度特征进行求取复数信号的模值，得到模值信号。3.根据权利要求1所述干扰特征参数识别装置，其特征在于，所述平滑处理模块包括参数设置模块，所述参数设置模块，用于设置平滑参数，根据识别时间精度要求及信号采样频率计算幅度平滑时的所述平滑参数。4.根据权利要求3所述干扰特征参数识别装置，其特征在于，所述平滑处理模块包括平滑处理子...
【专利技术属性】
技术研发人员：任腊梅，成沙辉，刘逸群，郭凯，刘振兴，
申请(专利权)人：西安黄河机电有限公司，
类型：新型
国别省市：
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