防止收入下降时空人工智能方法和平行元宇宙系统技术方案

防止收入下降时空人工智能方法和平行元宇宙系统，包括：获取防止收入下降总体时空范围步骤；获取防止收入下降元宇宙系统步骤；防止收入下降元宇宙系统初始化步骤。上述方法、系统和机器人，通过防止收入下降元宇宙系统来真实再现和模拟现实世界中的防止收入下降对象和事件，能够提高现实世界收入下降的效果和效率，为人们防止收入下降提供运筹帷幄的虚拟平台和如临其境的真实感受。平台和如临其境的真实感受。平台和如临其境的真实感受。

【技术实现步骤摘要】
防止收入下降时空人工智能方法和平行元宇宙系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及以防止收入下降时空人工智能方法和平行元宇宙系统。

技术介绍

[0002]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的防止收入下降都是在现实中进行的，需要到现场处理，成本很高，难度很大，特别是有些偏远地区，用户想考察调研非常困难。
[0003]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供以防止收入下降时空人工智能方法和平行元宇宙系统，通过元宇宙系统技术来虚拟真实地再现现实世界，同时通过基于深度学习的预测模拟的办法来寻找最佳的防止收入下降的方案，能够极大地提高防止收入下降的效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：
[0006]获取防止收入下降总体时空范围步骤：获取防止收入下降的防止收入下降总体时空范围，包括需要进行防止收入下降的时间范围、空间范围、对象范围，作为防止收入下降总体时空范围；
[0007]获取防止收入下降元宇宙系统步骤：获取防止收入下降总体时空范围的防止收入下降元宇宙系统；作为最初元宇宙系统；
[0008]防止收入下降元宇宙系统初始化步骤：获取现实世界中所述时间、空间和对象对应的事物的视频或模型，将所述视频或模型加载进防止收入下降元宇宙系统作为的所述时间、空间和对象对应的事物；将防止收入下降元宇宙系统的时间、空间和对象与现实世界的时间、空间和对象进行配准，使得防止收入下降元宇宙系统中的时间、空间和对象与现实世界的时间、空间和对象一致且同步。
[0009]优选地，所述方法还包括：
[0010]防止收入下降元宇宙系统数据更新步骤：通过互联网或/和物联网获取现实世界中与防止收入下降元宇宙系统中每一时空对应的时空中对象的真实数据，作为现实数据；
[0011]防止收入下降元宇宙系统数据反馈步骤：通过互联网或/和物联网将防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象的虚拟数据反馈给现实世界中对应的时空中相应对象或该相应对象的数据接受装置或该相应对象的负责人或联络人。
[0012]优选地，所述方法还包括：
[0013]防止收入下降元宇宙系统虚拟现实步骤：通过防止收入下降元宇宙系统中的虚拟数据对虚拟数据所对应的对象进行相应模拟，根据模拟的结果中对象的状态来更新所述对象的状态；
[0014]防止收入下降元宇宙系统虚拟交互步骤：防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象通过互联网或/和物联网与收入下降元宇宙系统中对应的时空或其他时空中相应对象或其他对象进行交互或互动；
[0015]防止收入下降元宇宙系统混合现实交互步骤：防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象通过互联网或/和物联网与现实世界中对应的时空或其他时空中相应对象或其他对象进行交互或互动；
[0016]防止收入下降元宇宙系统的平行宇宙系统步骤：若元宇宙系统中同一时空中同一对象的现实数据与虚拟数据不一致，则将所述现实数据对应的元宇宙系统复制为平行分支元宇宙系统，将所述平行分支元宇宙系统中的所述现实数据替换为所述虚拟数据。
[0017]优选地，所述方法还包括：
[0018]防止收入下降元宇宙系统收入下降监测步骤：获取现实世界中防止收入下降总体时空范围中需防止收入下降的人类对象；获取现实世界中所述需防止收入下降的人类对象的待监测收入下降成因特征、症状特征、风险特征的时空窗口；所述时空窗口属于所述防止收入下降总体时空范围；获取现实世界中所述时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降特征综合监测模型的输入通过收入下降特征综合监测模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述时空窗口中的收入下降成因特征、症状特征、风险特征，并将所述收入下降成因特征、症状特征、风险特征反馈给现实世界中所述需防止收入下降的人类对象在所述时空窗口中的相关装置或人员；所述相关数据包括时空信息；
[0019]防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对步骤：获取现实世界中防止收入下降总体时空范围中需防止收入下降的人类对象；获取现实世界中所述需防止收入下降的人类对象的待预测收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案的监测时空窗口和预测时空窗口；所述监测时空窗口和预测时空窗口属于所述防止收入下降总体时空范围；获取现实世界中所述监测时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降风险预测预警应对综合模型的输入通过收入下降风险预测预警应对综合模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口及其中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案；若预警结果不为“不预警”，则判断是否存在防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤，若不存在，则执行防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤；若不存在，则将所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案反馈给现实世界中所述需防止收入下降的人类对象在所述对应方案中应对时空窗口中的相关装置或人员；
[0020]防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤：根据防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述应对时空窗口及其中的应对方案，进行应对模拟，并根据模拟的结果得到防止收入下降元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关生成数据，根据生成数据创建平行分支元宇宙系统，将所述相关生成数据作为平行分支元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据；根据所述监测时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象
的相关数据，所述每一应对时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降风险预测预警应对综合模型的输入通过收入下降风险预测预警应对综合模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口及其中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案；若预警结果不为“不预警”，则模拟应对失败，否则模拟应对成功；若模拟应对失败，则在平行分支元宇宙系统中通过深度强化学习模型调整应对方案，然后对调整后的应对方案进行模拟，直至模拟应对成功，将模拟应对成功时对应的调整后应对方案作为待实施应对方案；若模拟应对成功，则在平行分支元宇宙系统中通过互联网或物联网与现实世界中的所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口中所述空间的相关对象进行交互，在现实世界的实施所述对应方案；
[0021]深度强化学习模型调整应对方案步骤：对应对时空窗口和应对方案中各要素进行微调，微调之后的应对时空窗口中的结束时间早于预测时空窗口的开始时间加预设容忍时长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：获取防止收入下降总体时空范围步骤：获取防止收入下降的防止收入下降总体时空范围，包括需要进行防止收入下降的时间范围、空间范围、对象范围，作为防止收入下降总体时空范围；获取防止收入下降元宇宙系统步骤：获取防止收入下降总体时空范围的防止收入下降元宇宙系统；作为最初元宇宙系统；防止收入下降元宇宙系统初始化步骤：获取现实世界中所述时间、空间和对象对应的事物的视频或模型，将所述视频或模型加载进防止收入下降元宇宙系统作为的所述时间、空间和对象对应的事物；将防止收入下降元宇宙系统的时间、空间和对象与现实世界的时间、空间和对象进行配准，使得防止收入下降元宇宙系统中的时间、空间和对象与现实世界的时间、空间和对象一致且同步。2.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：防止收入下降元宇宙系统数据更新步骤：通过互联网或/和物联网获取现实世界中与防止收入下降元宇宙系统中每一时空对应的时空中对象的真实数据，作为现实数据；防止收入下降元宇宙系统数据反馈步骤：通过互联网或/和物联网将防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象的虚拟数据反馈给现实世界中对应的时空中相应对象或该相应对象的数据接受装置或该相应对象的负责人或联络人。3.根据权利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：防止收入下降元宇宙系统虚拟现实步骤：通过防止收入下降元宇宙系统中的虚拟数据对虚拟数据所对应的对象进行相应模拟，根据模拟的结果中对象的状态来更新所述对象的状态；防止收入下降元宇宙系统虚拟交互步骤：防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象通过互联网或/和物联网与收入下降元宇宙系统中对应的时空或其他时空中相应对象或其他对象进行交互或互动；防止收入下降元宇宙系统混合现实交互步骤：防止收入下降元宇宙系统中每一时空中对象通过互联网或/和物联网与现实世界中对应的时空或其他时空中相应对象或其他对象进行交互或互动；防止收入下降元宇宙系统的平行宇宙系统步骤：若元宇宙系统中同一时空中同一对象的现实数据与虚拟数据不一致，则将所述现实数据对应的元宇宙系统复制为平行分支元宇宙系统，将所述平行分支元宇宙系统中的所述现实数据替换为所述虚拟数据。4.根据权利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法还包括：防止收入下降元宇宙系统收入下降监测步骤：获取现实世界中防止收入下降总体时空范围中需防止收入下降的人类对象；获取现实世界中所述需防止收入下降的人类对象的待监测收入下降成因特征、症状特征、风险特征的时空窗口；所述时空窗口属于所述防止收入下降总体时空范围；获取现实世界中所述时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降特征综合监测模型的输入通过收入下降特征综合监测模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述时空窗口中的收入下降成因特征、症状特征、风险特征，并将所述收入下降成因特征、症状特征、风险特征反馈给现实世界中所述需防止收入下降的人类对象
在所述时空窗口中的相关装置或人员；所述相关数据包括时空信息；防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对步骤：获取现实世界中防止收入下降总体时空范围中需防止收入下降的人类对象；获取现实世界中所述需防止收入下降的人类对象的待预测收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案的监测时空窗口和预测时空窗口；所述监测时空窗口和预测时空窗口属于所述防止收入下降总体时空范围；获取现实世界中所述监测时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降风险预测预警应对综合模型的输入通过收入下降风险预测预警应对综合模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口及其中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案；若预警结果不为“不预警”，则判断是否存在防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤，若不存在，则执行防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤；若不存在，则将所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案反馈给现实世界中所述需防止收入下降的人类对象在所述对应方案中应对时空窗口中的相关装置或人员；防止收入下降元宇宙系统收入下降风险预测预警应对模拟步骤：根据防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述应对时空窗口及其中的应对方案，进行应对模拟，并根据模拟的结果得到防止收入下降元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关生成数据，根据生成数据创建平行分支元宇宙系统，将所述相关生成数据作为平行分支元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据；根据所述监测时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，所述每一应对时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降风险预测预警应对综合模型的输入通过收入下降风险预测预警应对综合模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口及其中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案；若预警结果不为“不预警”，则模拟应对失败，否则模拟应对成功；若模拟应对失败，则在平行分支元宇宙系统中通过深度强化学习模型调整应对方案，然后对调整后的应对方案进行模拟，直至模拟应对成功，将模拟应对成功时对应的调整后应对方案作为待实施应对方案；若模拟应对成功，则在平行分支元宇宙系统中通过互联网或物联网与现实世界中的所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口中所述空间的相关对象进行交互，在现实世界的实施所述对应方案；深度强化学习模型调整应对方案步骤：对应对时空窗口和应对方案中各要素进行微调，微调之后的应对时空窗口中的结束时间早于预测时空窗口的开始时间加预设容忍时长，预测时空窗口的开始时间加预设容忍时长不超过预测时空窗口的结束时间；然后通过根据防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述应对时空窗口及其中的调整后的应对方案，进行应对模拟，并根据模拟的结果得到防止收入下降元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关生成数据，根据生成数据创建平行分支元宇宙系统，将所述相关生成数据作为平行分支元宇宙系统中所述应对时空窗口内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据；根据所述监测时空窗口及其内所述需
防止收入下降的人类对象的相关数据，所述每一应对时空窗口及其内所述需防止收入下降的人类对象的相关数据，作为防止收入下降元宇宙系统中收入下降风险预测预警应对综合模型的输入通过收入下降风险预测预警应对综合模型进行预测，得到的输出作为防止收入下降元宇宙系统中所述需防止收入下降的人类对象在所述预测时空窗口及其中的收入下降风险特征、预警结果、应对时空窗口及其中的应对方案；若预警结果不为“不预警”，则模拟应对失败，否则模拟应对成功；若模拟应对失败，则在平行分支元宇宙系统中继续通过深度强化学习模型调整应对方案步骤调整应对方案。5.一种人工智能系统，其特征在于，所述系统包括：获取防止收入下降总体时空范围模块：获取防止收入下降的防止收入下降总体时空范围，包括需要进行防止收入下降的时间范围、空间范围、对象范围，作...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：