本申请公开了一种单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取目标用户的待处理单据，待处理单据为未进行资源还原的单据；获取目标用户的历史单据，历史单据为已进行资源还原的单据；基于待处理单据和历史单据，确定待处理单据对应的异常检测结果。该方法无需人工制定异常检测规则，使得待处理单据的异常检测过程更加合理，使得待处理单据的异常检测结果的准确性较高。的准确性较高。的准确性较高。
【技术实现步骤摘要】
单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请实施例涉及数据处理
，特别涉及一种单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着数据处理技术的不断发展，单据的种类越来越多，有些单据为能够进行资源还原(报销)的单据，例如，医保单据。为了使单据的资源还原更加准确，在对单据进行资源还原之前，需要先对单据进行异常检测，进而对通过异常检测的单据进行资源还原。
[0003]相关技术中，以待处理单据为医保单据为例，对待处理单据进行异常检测的过程为：确定待处理单据对应的用户的资源还原数值和待处理单据对应的诊疗科室。响应于资源还原数值小于资源还原阈值，且诊疗科室在诊疗科室范围之内，则确定待处理单据不是异常单据。否则，确定待处理单据为异常单据。
[0004]然而，上述对待处理单据进行异常检测的过程中所涉及到的资源还原阈值和诊疗科室范围是人工基于经验进行制定的，使得待处理单据的异常检测过程不够合理，进而导致待处理单据的异常检测结果的准确性较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种单据异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种单据异常检测方法，所述方法包括：
[0007]获取目标用户的待处理单据，所述待处理单据为未进行资源还原的单据；
[0008]获取所述目标用户的历史单据，所述历史单据为已进行资源还原的单据；
[0009]基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种单据异常检测装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标用户的待处理单据，所述待处理单据为未进行资源还原的单据；
[0012]所述获取模块，用于获取所述目标用户的历史单据，所述历史单据为已进行资源还原的单据；
[0013]确定模块，用于基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于基于所述待处理单据，获取第一特征向量；基于所述历史单据，获取第二特征向量；
[0015]所述确定模块，用于将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入异常概率预测模型，得到参考概率；
[0016]基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常概率；
[0018]响应于所述异常概率大于概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第一结果，所述第一结果用于指示所述待处理单据无法进行资源还原；
[0019]响应于所述异常概率小于所述概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第二结果，所述第二结果用于指示所述待处理单据能够进行资源还原。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于响应于所述异常概率等于所述概率阈值，获取所述目标用户的面部图像；
[0021]获取所述面部图像对应的第一特征数据；
[0022]获取所述目标用户对应的第二特征数据；
[0023]所述确定模块，还用于确定所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的匹配度；
[0024]响应于所述匹配度小于匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第一结果；
[0025]响应于所述匹配度不小于所述匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第二结果。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于获取所述待处理单据对应的第一数据；调用特征向量获取模型对所述第一数据进行处理，得到所述第一数据对应的第一特征向量；
[0027]获取所述历史单据对应的第二数据；调用所述特征向量获取模型对所述第二数据进行处理，得到所述第二数据对应的初始特征向量；基于所述第二数据对应的初始特征向量，获取初始特征矩阵，所述初始特征矩阵包括至少一个第二数据对应的初始特征向量；调用目标损失函数对所述初始特征矩阵进行处理，得到目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵包括的特征向量作为所述初始特征矩阵包括的第二数据对应的第二特征向量。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0029]生成模块，用于基于所述目标用户的用户标识，生成信息获取请求，所述信息获取请求携带所述用户标识，所述信息获取请求用于获取所述目标用户的历史单据；
[0030]发送模块，用于将所述信息获取请求发送至第一电子设备，所述第一电子设备为存储有各个用户的历史单据的电子设备；
[0031]接收模块，用于接收所述第一电子设备返回的所述目标用户的历史单据。
[0032]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0033]处理模块，用于按照所述待处理单据对应的异常检测结果对所述待处理单据进行处理。
[0034]另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以使电子设备实现上述任一所述的单据异常检测方法。
[0035]另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的单据异常检测方法。
[0036]另一方面，还提供了一种计算机程序或计算机程序产品，所述计算机程序或计算机程序产品中存储有至少一条计算机指令，所述至少一条计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种单据异常检测方法。
[0037]本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：
[0038]本申请实施例提供的技术方案在对待处理单据进行资源还原之前，基于待处理单据和用户已进行资源还原的历史单据，对待处理单据进行异常检测，确定待处理单据的异常检测结果。该方法对待处理单据进行异常检测时，无需人工制定异常检测规则，使得待处理单据的异常检测过程较为合理，进而能够提高待处理单据的异常检测结果的准确性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本申请实施例提供的一种单据异常检测方法的实施环境示意图；
[0041]图2是本申请实施例提供的一种单据异常检测方法的流程图；
[0042]图3是本申请实施例提供的一种目标用户对应的知识图谱的示意图；
[0043]图4是本申请实施例提供的一种确定待处理单据的异常检测结果的流程图；
[0044]图5是本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种单据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的待处理单据，所述待处理单据为未进行资源还原的单据；获取所述目标用户的历史单据，所述历史单据为已进行资源还原的单据；基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理单据和所述历史单据，确定所述待处理单据对应的异常检测结果，包括：基于所述待处理单据，获取第一特征向量；基于所述历史单据，获取第二特征向量；将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入异常概率预测模型，得到参考概率；基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常检测结果，包括：基于所述参考概率，确定所述待处理单据对应的异常概率；响应于所述异常概率大于概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第一结果，所述第一结果用于指示所述待处理单据无法进行资源还原；响应于所述异常概率小于所述概率阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为第二结果，所述第二结果用于指示所述待处理单据能够进行资源还原。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述异常概率等于所述概率阈值，获取所述目标用户的面部图像；获取所述面部图像对应的第一特征数据；获取所述目标用户对应的第二特征数据；确定所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的匹配度；响应于所述匹配度小于匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第一结果；响应于所述匹配度不小于所述匹配阈值，确定所述待处理单据的异常检测结果为所述第二结果。5.根据权利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理单据，获取第一特征向量，包括：获取所述待处理单据对应的第一数据；调用特征向量获取模型对所述第一数据进行处理，得到所述第一数据对应的第一特征向量；所述基于所述历史单据，获取第二特征向量，包括：获取所述历史单据对应的第二数据；调用所述特征向量获取模型对所述第二数据进行处理，得到所述第二数据对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐超，李晓雯，赵瑞辉，多慧娟，郑建光，倪剑文，郑冶枫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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