性能指标至差值的生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，公开了一种性能指标至差值的生成方法、装置、电子设备及存储介质。本实施例中的性能指标至差值的生成方法，包括：周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的目标性能指标的异常数据；根据预设算法确定累积的目标性能指标的数据分布；根据数据分布以及预设的百分比值确定目标性能指标的至差值。通过上述技术手段，实现无线网络中目标性能指标至差值的自动设置，提高了网络管理系统自动处理网络故障的响应速度，以及多网络性能指标下至差值的设置效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
性能指标至差值的生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及通讯
，特别涉及一种性能指标至差值的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]作为信息时代重要的基础设施，无线网络系统需保证持续稳定的运行，以满足社会日常、商业及公共服务等各方面的通讯需要。为此，无线通信设备开发人员设计了众多种类的性能指标数据，方便网络运维人员监控网络各组件以及网络的状态。快速地根据性能指标数据的健康状态，推断当前网络或者某个组件的运行状况，有利于及时发现网络故障、并进行故障恢复。由于无线运维成本较高的原因，运维人员并不会对每一个出现的异常进行维护，往往会在指标劣化到一定程度之后才启动维护维修任务。无线网络指标KPI至差值即是指对于无线网络的KPI指标，如RRC连接率、掉话率等指标，运维人员会设置该指标变差到一个不可接受的值作为至差值，当网络性能指标劣化到差于至差值之后，判定当前网络不健康，系统自动报警。
[0003]然而，目前无线网络中性能指标的至差值一般靠运维人员根据业务经验对指标手工设置阈值的方法进行设定，当某个性能指标超过该阈值时，业务人员即判断指标已经劣化到不可接受的程度。这种方式在网络系统复杂的情况下，需要较高的人工成本的同时效率极低，并且难以保证系统对网络性能指标的检测效果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提出一种性能指标至差值的生成方法、装置、电子设备及存储介质，使得复杂网络系统下网络性能指标至差值的设置效率得到提高。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例提供了一种性能指标至差值的生成方法，包括：周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的目标性能指标的异常数据；根据预设算法确定累积的目标性能指标的数据分布；根据数据分布以及预设的百分比值确定目标性能指标的至差值。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种性能指标至差值生成装置，包括：数据获取模块，用于周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的目标性能指标的异常数据；数据计算模块，用于根据预设算法确定累积的目标性能指标的数据分布；阈值计算模块，用于根据数据分布以及预设的百分比值确定目标性能指标的至差值。
[0007]为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述的性能指标至差值的生成方法。
[0008]为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述的性能指标至差值的生成方法。
[0009]本申请提出的性能指标至差值的生成方法，通过对无线子网中异常数据样本的分析，建立数据分布模型，系统能够在无需人为干预的情况下，自动根据百分比值和数据分布模型能够自动地对至差值进行设置，使得复杂网络系统下网络性能指标至差值的设置效率得到提高，从而提高了网络管理系统自动处理网络故障的响应速度以及准确度。
附图说明
[0010]图1是根据本专利技术第一实施例中性能指标至差值的生成方法的流程图；
[0011]图2是根据本专利技术第二实施例中性能指标至差值的生成方法的流程图；
[0012]图3是根据本专利技术第三实施例中性能指标至差值的生成方法的流程图；
[0013]图4是根据本专利技术第四实施例中性能指标至差值生成装置的结构示意图；
[0014]图5是根据本专利技术第五实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0015]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本申请的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
[0016]本专利技术第一实施例涉及一种性能指标至差值的生成方法，具体流程如图1所示，包括：周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的目标性能指标的异常数据；根据预设算法确定累积的目标性能指标的数据分布；根据数据分布以及预设的百分比值确定目标性能指标的至差值。通过基于目标性能指标的数据分布以及预设的百分比值确定目标性能指标的至差值，使得系统可以自动获取到目标性能指标的至差值，有效降低了人工成本而且效率较高，保证了系统对网络性能指标的检测效果。
[0017]下面对本实施例中的性能指标至差值的生成方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实施细节，并非实施本方案的必须。
[0018]本实施例中的性能指标至差值的生成方法的执行主体为无线网络中的网络管理系统所部署的服务器，方法流程如图1所示，具体包括：
[0019]步骤101，周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的目标性能指标的异常数据。
[0020]具体地说，一个典型的LTE无线网络系统，包含有多个逻辑子网，一个子网被划分为多个基站，每一个基站下面有多个小区，手机用户接入小区后与无线网络相连，进行通话、上网、视频等移动通信业务。本实施例中方法的执行主体为无线网络中运行网管系统的服务器，与各个逻辑子网相连，通过网管系统中的异常检测子系统来监控用户在业务过程中的关键性能指标，例如RRC掉话率、RRC连接建立成功率、上下行平均流量、演进的无线接入承载E
‑
RAB建立成功率、E
‑
RAB掉线率、载波平均噪声干扰、异系统互操作比、系统内切换成功率、小区可用率等。通过这些指标，网管系统能够评估无线网络的运行状态，对异常或故障的网络进行报警以提醒运维人员进行维护。
[0021]在一个例子中，对于上下行平均流量、网络速率、网络延迟等非百分比的数值指标，在获取到目标性能指标的异常数据之后，需要对数据进行归一化处理，以便于对数据进行统计推断，以确定数据的分布。
[0022]本实施例中，网管系统通过异常检测子系统周期性地获取无线网络中的性能指标数据并保存，将一定时间内累积的目标性能指标的异常数据，其中，目标性能指标是由运维人员在设置数据采集任务时所指定的具体性能指标，例如指定异常检测子系统以30分钟的周期每次搜集五分钟的性能指标数据，并将其中的异常数据进行保存，得到累积的目标性能指标的异常数据。
[0023]步骤102，根据预设算法确定累积的目标性能指标的数据分布。
[0024]具体地说，在累积到一定数量的目标性能指标的异常数据后，以累积的异常数据作为样本，通过预设算法统计推断出目标性能指标的总体的数据分布情况。
[0025]在一个例子中，采用贝叶斯统计算法来计算累积的目标性能指标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种性能指标至差值的生成方法，其特征在于，包括：周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据，得到累积的所述目标性能指标的异常数据；根据预设算法确定所述累积的目标性能指标的数据分布；根据所述数据分布以及预设的百分比值确定所述目标性能指标的至差值。2.根据权利要求1所述的性能指标至差值的生成方法，其特征在于，在所述周期性获取无线网络中的目标性能指标的异常数据之前，还包括：周期性获取所述无线网络中预设性能指标的异常数据，并确定所述预设性能指标的异常数据中的至差数据；其中，所述预设性能指标与所述目标性能指标为同类型指标；根据所述预设算法确定所述预设性能指标的数据分布，确定所述至差数据在所述预设性能指标的数据分布中所占的百分比值，并将确定的所述百分比值作为所述预设的百分比值。3.根据权利要求2所述的性能指标至差值的生成方法，其特征在于，所述确定所述预设性能指标的异常数据中的至差数据，包括：获取所述预设性能指标的异常数据的标注指令；根据所述标注指令从所述异常数据中确定所述至差数据。4.根据权利要求1所述的性能指标至差值的生成方法，其特征在于，所述预设算法为贝叶斯统计算法；在所述根据预设算法确定所述累积的目标性能指标的数据分布之后，还包括：若采用贝叶斯统计算法计算失败，则采用箱线图算法确定所述目标性能指标的至差值。5.根据权利要求4所述的性能指标至差值的生成方法，其特征在于，所述采用箱线图算法确定所述目标性能指标的至差值，包括：确定所述目标性能指标的异常数据中的四分位数；当所述异常数据的取值趋近于1时，根据所述四分位数计算出左侧离群值作为所述至差值；当所述异常数据的取...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文迪，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：