植物景观视觉舒适性的分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种植物景观视觉舒适性的分析方法和装置，该方法通过获取目标居住区内的采样图像和每个采样图像的植物景观效果评价数据，计算植物景观效果分值的阈值，并基于阈值对采样图像进行植物景观类型的划分。同时，按照预设视觉区域划分策略将每个采样图像划分为多个视觉区域，并计算各视觉区域的绿视率。对不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率进行差异性分析和logistic逐步回归分析，得到相同视觉区域的绿视率在不同植物景观类型中存在显著性差异且影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域。该方法关注不同视觉区域的绿视率对植物景观视觉舒适性的影响，确定出影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域，并以此指导居住区的植物景观营建。此指导居住区的植物景观营建。此指导居住区的植物景观营建。

【技术实现步骤摘要】
植物景观视觉舒适性的分析方法和装置


[0001]本专利技术涉及健康社区评价的
，尤其是涉及一种植物景观视觉舒适性的分析方法和装置。

技术介绍

[0002]城市居住区绿地作为人们日常使用频率最高的活动空间，其空间绿化品质时刻影响着居住区居民视觉的舒适性，进而影响居民的身心健康。对于城市居住区绿地的绿化品质通常以绿视率进行表示，所述绿视率即人的视野中绿色植物所占据的比例，是一种衡量人体视觉感知、绿地立体视觉效果的量化指标，该指标已逐渐受到城市规划者及管理者重视。目前，现有绿视率的研究中，已经提出利用无人机拍摄居住区绿视率图像的方法，解决了居住区等街景图像无法覆盖的区域数据采集的问题。同时，为了提升绿视率的提取效率，现有技术中也出现了相应的解决方案。然而，现有绿视率的研究主要关注城市开放空间绿地建设，对居住区绿地的讨论较少，单纯的关注整体绿视率，缺乏对不同视觉区域的研究，并且，其研究方向侧重于前期测算方法，缺少对后期应用的探索。
[0003]综上，如何将绿视率应用于视觉区域的舒适性研究成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种植物景观视觉舒适性的分析方法和装置，以缓解现有技术缺少将绿视率应用于视觉区域的舒适性研究的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种植物景观视觉舒适性的分析方法，包括：
[0006]获取目标居住区内的采样图像和每个所述采样图像的植物景观效果评价数据；
[0007]根据所述植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于所述阈值对所述采样图像进行植物景观类型的划分；
[0008]按照预设视觉区域划分策略将每个所述采样图像划分为多个视觉区域，并计算各所述视觉区域的绿视率；
[0009]对不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，得到所述相同视觉区域的绿视率在所述不同植物景观类型中存在显著性差异的初始视觉区域；
[0010]对所述初始视觉区域的绿视率进行logistic逐步回归分析，得到影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域。
[0011]进一步的，获取目标居住区内的采样图像和每个所述采样图像的植物景观效果评价数据，包括：
[0012]根据预设采样点数量对所述目标居住区进行等距离划分，得到多个采样网格；
[0013]在每个所述采样网格内确定最佳采样点，其中，所述最佳采样点靠近其对应的采样网格内的交通组织和景观节点设置；
[0014]在所述最佳采样点的位置对其对应的采样网格进行多个视线方向的拍摄，得到所述采样图像；
[0015]将每个所述采样图像制作为SBE景观美景度评价调查问卷，其中，所述调查问卷采用7级评分法；
[0016]根据受访者对所述SBE景观美景度评价调查问卷的评分得到每个所述采样图像的植物景观效果评价数据。
[0017]进一步的，根据所述植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于所述阈值对所述采样图像进行植物景观类型的划分，包括：
[0018]根据每个所述植物景观效果评价数据计算每个所述采样图像的植物景观效果分值，并根据各所述采样图像的植物景观效果分值确定所述植物景观效果分值的阈值；
[0019]根据所述阈值和每个所述采样图像的植物景观效果分值将所述采样图像划分为舒适植物景观和非舒适植物景观。
[0020]进一步的，计算各所述视觉区域的绿视率，包括：
[0021]获取所述采样图像的绿色植物的像素值分布，进而根据所述像素值分布获取所述采样图像的每个视觉区域内的绿色植物的像素值；
[0022]计算所述每个视觉区域内的绿色植物的像素值占对应视觉区域的总像素值的比例，并将所述比例作为视觉区域的绿视率。
[0023]进一步的，所述差异性分析的方法包括：方差分析法和非参数检验法。
[0024]进一步的，对不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，包括：
[0025]分别检验不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率是否服从正态分布，并检验不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率的方差是否具有齐性；
[0026]如果所述相同视觉区域的绿视率服从正态分布且所述方差具有齐性，则采用所述方差分析法对不同植物景观类型的相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，并根据差异性分析结果确定所述相同视觉区域的绿视率在不同植物景观类型中存在显著性差异的初始视觉区域；
[0027]否则，采用所述非参数检验法对不同植物景观类型的相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，并根据差异性分析结果确定所述相同视觉区域的绿视率在不同植物景观类型中存在显著性差异的初始视觉区域
[0028]进一步的，对所述初始视觉区域的绿视率进行logistic逐步回归分析，得到影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域，包括：
[0029]对所述初始视觉区域内的绿视率进行logistic逐步回归分析，得到回归分析结果；
[0030]将所述回归分析结果中AIC值最小的回归方程中保留的初始视觉区域确定为影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域。
[0031]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种植物景观视觉舒适性的分析装置，包括：
[0032]获取单元，用于获取目标居住区内的采样图像和每个所述采样图像的植物景观效果评价数据；
[0033]第一计算与划分单元，用于根据所述植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于所述阈值对所述采样图像进行植物景观类型的划分；
[0034]第二计算与划分单元，用于按照预设视觉区域划分策略将每个所述采样图像划分
为多个视觉区域，并计算各所述视觉区域的绿视率；
[0035]差异性分析单元，用于对不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，得到所述相同视觉区域的绿视率在所述不同植物景观类型中存在显著性差异的初始视觉区域；
[0036]回归分析单元，用于对所述初始视觉区域的绿视率进行logistic逐步回归分析，得到影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域。
[0037]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
[0038]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
[0039]在本专利技术实施例中，提供了一种植物景观视觉舒适性的分析方法，包括：获取目标居住区内的采样图像和每个采样图像的植物景观效果评价数据；根据植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于阈值对采样图像进行植物景观类型的划分；按照预设视觉区域划分策略将每个采样图像划分为多个视觉区域，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植物景观视觉舒适性的分析方法，其特征在于，包括：获取目标居住区内的采样图像和每个所述采样图像的植物景观效果评价数据；根据所述植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于所述阈值对所述采样图像进行植物景观类型的划分；按照预设视觉区域划分策略将每个所述采样图像划分为多个视觉区域，并计算各所述视觉区域的绿视率；对不同植物景观类型的每个相同视觉区域的绿视率进行差异性分析，得到所述相同视觉区域的绿视率在所述不同植物景观类型中存在显著性差异的初始视觉区域；对所述初始视觉区域的绿视率进行logistic逐步回归分析，得到影响植物景观视觉舒适性的目标视觉区域。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取目标居住区内的采样图像和每个所述采样图像的植物景观效果评价数据，包括：根据预设采样点数量对所述目标居住区进行等距离划分，得到多个采样网格；在每个所述采样网格内确定最佳采样点，其中，所述最佳采样点靠近其对应的采样网格内的交通组织和景观节点设置；在所述最佳采样点的位置对其对应的采样网格进行多个视线方向的拍摄，得到所述采样图像；将每个所述采样图像制作为SBE景观美景度评价调查问卷，其中，所述调查问卷采用7级评分法；根据受访者对所述SBE景观美景度评价调查问卷的评分得到每个所述采样图像的植物景观效果评价数据。3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，根据所述植物景观效果评价数据计算植物景观效果分值的阈值，并基于所述阈值对所述采样图像进行植物景观类型的划分，包括：根据每个所述植物景观效果评价数据计算每个所述采样图像的植物景观效果分值，并根据各所述采样图像的植物景观效果分值确定所述植物景观效果分值的阈值；根据所述阈值和每个所述采样图像的植物景观效果分值将所述采样图像划分为舒适植物景观和非舒适植物景观。4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，计算各所述视觉区域的绿视率，包括：获取所述采样图像的绿色植物的像素值分布，进而根据所述像素值分布获取所述采样图像的每个视觉区域内的绿色植物的像素值；计算所述每个视觉区域内的绿色植物的像素值占对应视觉区域的总像素值的比例，并将所述比例作为视觉区域的绿视率。5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述差异性分析的方法包括：方差分析法和非参数检验法。6.根据权利要求5所述的分析方法，其特征在于，对不同植物景观类型的每个相同视觉区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛筱芮，陈筱瑜，廖培林，关哲麟，周伊萃，孙晓峰，安妮，甘美娜，刘宋敏，
申请(专利权)人：广州山水比德设计股份有限公司，
类型：发明
国别省市：