一种基于体检数据分析人体健康预警系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于体检数据分析人体健康预警系统，包括：数据池，用于存储体检数据；客户端，用于获取用户基于自身的病情感知，所述病情感知包括感知器官和感觉类型；线程启动单元，用于根据所述病情感知启动目标线程；数据处理单元，用于在目标线程中获取对应目标数据池中的目标体检数据，并将所述目标体检数据输入预设的支持向量机模型，通过所述支持向量机模型计算得到第一病因；病因处理单元，用于获取所述第一病因，并根据各个目标线程的优先级得到第二病因。本发明专利技术根据用户对于自身病情的感知情况，且通过多线程处理的方式分析用户的体检数据，帮用户分析出真正的病源器官。帮用户分析出真正的病源器官。帮用户分析出真正的病源器官。

【技术实现步骤摘要】
一种基于体检数据分析人体健康预警系统


[0001]本专利技术属于医疗管理
，具体涉及一种基于体检数据分析人体健康预警系统。

技术介绍

[0002]随着公众对于身体健康越来越重视，体检成为日常必需品，例如企业会为员工安排入职体检和年度体检。由于用户在医学方面专业知识的匮乏，体检报告逐渐被闲置。
[0003]目前体检数据的分析无法基于用户的需求，对人体的监控进行预警；例如用户一直感觉自己某个器官出现问题，想通过体检结果验证自己的判断。例如用户感觉胃痛，由于痛觉容易产生错觉，可能病发源是肠道等，但是基于医学知识的盲区，无法得到准确的判断信息。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种基于体检数据分析人体健康预警系统，以解决上述技术问题。
[0005]本专利技术提供一种基于体检数据分析人体健康预警系统，包括：数据池，用于存储体检数据；客户端，用于获取用户基于自身的病情感知，所述病情感知包括感知器官和感觉类型；线程启动单元，用于根据所述病情感知启动目标线程，所述目标线程包括与所述感知器官对应的第一线程，以及与所述第一线程相关联的第二线程，其中，第一线程的感知器官和其关联的第二线程的感知器官位置邻近，且和其关联的第二线程的感觉类型相同；数据处理单元，用于在目标线程中获取对应目标数据池中的目标体检数据，并将所述目标体检数据输入预设的支持向量机模型，通过所述支持向量机模型计算得到第一病因；病因处理单元，用于获取所述第一病因，并根据各个目标线程的优先级得到第二病因；其中，优先级高的目标线程的第一病因作为第二病因，在两个目标线程的属性分别为间接引发和直接引发的情况下，直接引发的目标线程的优先级高。
[0006]进一步的，还包括：缓存池，用于暂存目标数据池中要输入到预设的卷积神经网络的目标体检数据；通讯单元，用于在所述启动目标线程之后，将目标数据池中的目标体检数据复制到缓存池中，以及从所述缓存池中提取所述目标体检数据输入到预设的支持向量机模型中。
[0007]进一步的，所数据处理单元包括：优先级处理模块，用于遍历所有目标线程，并与预设的病因库进行比对，得到目标线程的优先级关系；
病因库，用于记录感知器官对应的目标线程，以及目标线程可确定的所有第一病因，以及目标线程的属性，所述属性包括直接引发、间接引发和独自引发，其中直接引发和独自引发的目标线程优先级相同且高于间接引发的目标线程；病因输出模块，用于将优先级高的目标线程的第一病因作为第二病因输出，在所述第一病因有至少两个的情况下，将两个第一病因同时作为第二病因输出。
[0008]进一步的，所述数据处理单元包括：数据清洗模块，用于针对目标体检数据的数据格式不统一、数据缺失、数据错误情况进行数据清洗；准确率判断模块，用于根据所述数据清洗模块的执行情况所述第一病因的准确率。
[0009]进一步的，还包括：模型训练单元，用于采用历史体检数据对支持向量机模型进行训练，得到损失函数，并利用随机梯度下降法迭代计算损失函数，从而使得损失函数最小，得到支持向量机模型。
[0010]进一步的，所述线程启动单元包括：启动触发模块，用于在目标数据池中的目标体检数据输入完成的情况下，开启对应所述目标线程的启动状态。
[0011]进一步的，所述启动触发模块还用于在确定第一线程和第二线程的情况下，同时启动第一线程和第二线程。
[0012]进一步的，还包括线程输出模块，用于将每个目标线程得到的第一病因进行单独输出，其中每个目标线程对应一个线程输出模块。
[0013]进一步的，还包括显示单元，用于将病因处理单元的输出结果和准确率进行显示。
[0014]进一步的，所述客户端还用于确定用户的身份信息；所述数据处理单元还用于根据所述身份信息确定目标数据池。
[0015]本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的一种基于体检数据分析人体健康预警系统，根据用户对于自身病情的感知情况，且通过多线程处理的方式分析用户的体检数据，判断用户是否存在病症以及具体病因，在解决用户对于自身健康疑虑的同时，帮用户分析出真正的病源器官。
[0016]此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通
技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0020]图1示出为本申请实施例提供的一种基于体检数据分析人体健康预警系统包括：数据池、客户端，线程启动单元、数据处理单元和病因处理单元。本系统可以设置在体检中心或者医院体检科，也可以以移动终端应用的方式推广到市场供用户下载。各个功能单元的作用如下。
[0021]数据池用于存储体检数据。
[0022]在本实施例中，数据池中的体检数据由体检机构输入，按照感知器官划分或复制体检数据，并分配到对应病症的感知器官的数据池中，例如常规B超检查，包括：肝、胆、胰、脾、肾、膀胱等感知器官的影像检查结果，分别输入到对应的“肝数据池、胆数据池、胰数据池、脾数据池、肾数据池和膀胱数据池”，检查结果例如“膀胱内壁粗糙增厚”等，再例如“尿常规”体检数据，将“白细胞WBC指标
‑
阳性（+）”输入到“膀胱数据池”，将“尿红细胞RBC
‑
阴性（
‑
）”输入并复制到“膀胱数据池”和“肾数据池”，将“尿比重SG
‑ꢀ
1.005”输入到“肾数据池”。
[0023]值得说明的是，体检数据可以包括文字描述数据、数值数据或影像数据，为方便说明，本实施例以文字描述数据和数值数据进行，影像数据需要进行图像处理的部分按照医学领域的公开技术手段进行，此处不做赘述。
[0024]客户端用于获取用户基于自身的病情感知，所述病情感知包括感知器官和感觉类型。
[0025]在本实施例中，感知器官指的是人可以感知到疼痛酸麻等感觉的器官，一般用户针对体检结果，会确认自己某个器官是否存在病变，会对自己的情况进行初次判断，该初次判断通过客户端的引导界面得出，确认感知器官和感觉类型，例如“肝
‑
疼”、“肾
‑
尿痛”，通常每个感知器官可以确定多个感觉类型，例如“膀胱
‑
尿痛/尿频”，“肾
‑
尿痛/尿频”。值得说明的是，由于该系统面向的是无法根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于体检数据分析人体健康预警系统，其特征在于，包括：数据池，用于存储体检数据；客户端，用于获取用户基于自身的病情感知，所述病情感知包括感知器官和感觉类型；线程启动单元，用于根据所述病情感知启动目标线程，所述目标线程包括与所述感知器官对应的第一线程，以及与所述第一线程相关联的第二线程，其中，第一线程的感知器官和其关联的第二线程的感知器官位置邻近，且和其关联的第二线程的感觉类型相同；数据处理单元，用于在目标线程中获取对应目标数据池中的目标体检数据，并将所述目标体检数据输入预设的支持向量机模型，通过所述支持向量机模型计算得到第一病因；病因处理单元，用于获取所述第一病因，并根据各个目标线程的优先级得到第二病因；其中，优先级高的目标线程的第一病因作为第二病因，在两个目标线程的属性分别为间接引发和直接引发的情况下，直接引发的目标线程的优先级高。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：缓存池，用于暂存目标数据池中要输入到预设的卷积神经网络的目标体检数据；通讯单元，用于在所述启动目标线程之后，将目标数据池中的目标体检数据复制到缓存池中，以及从所述缓存池中提取所述目标体检数据输入到预设的支持向量机模型中。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所数据处理单元包括：优先级处理模块，用于遍历所有目标线程，并与预设的病因库进行比对，得到目标线程的优先级关系；病因库，用于记录感知器官对应的目标线程，以及目标线程可确定的所有第一病因，以及目标线程的属性，所述属性包括直接引发、间接引发和独自引发，其中直接引...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐华，张华，丁英峰，徐海鹏，
申请(专利权)人：山东勤成健康科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：