【技术实现步骤摘要】
基于矢量的地图处理方法及装置
[0001]本说明书实施例涉及计算机
,特别涉及一种基于矢量的地图处理方法。
技术介绍
[0002]高精地图精确描述了现实世界各类道路要素(如站牌、路标等)的位置、属性、几何等信息,是自动驾驶技术的数据源之一。市场上大部分自动驾驶或者辅助驾驶车辆,都依赖高精地图,帮助完成感知、定位、规划等任务。这就要求高精地图能够准确、实时地反映道路要素的实际状态。即需要准确的发现高精地图中的现势性变化,从而对高精地图进行及时的更新。
[0003]目前,对于高精地图中的现势性变化一般是人工地毯式排查,以确定某道路要素是否发生变化,后续再通过人工确定该道路要素变化的位置后,进行实地测量、采集数量等以实现对高精地图的更新;通过此种方式,对于高精地图中道路要素的现势性变化不能及时获取,并且采用人工实现,处理周期长,成本高,且准确率差。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本说明书实施例提供了一种基于矢量的地图处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于矢量的地图处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种基于矢量的地图处理方法,包括:
[0006]根据预设匹配规则对目标地图的初始矢量和更新矢量进行匹配,确定矢量匹配对;
[0007]根据所述矢量匹配对,确定所述更新矢量的位姿调整参数以及所述更新矢量中每个矢量点的重定位参数;
[0008 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于矢量的地图处理方法,包括:根据预设匹配规则对目标地图的初始矢量和更新矢量进行匹配,确定矢量匹配对;根据所述矢量匹配对,确定所述更新矢量的位姿调整参数以及所述更新矢量中每个矢量点的重定位参数;根据所述位姿调整参数以及所述重定位参数对所述更新矢量进行调整,获得调整后的更新矢量;根据所述矢量匹配对中初始矢量与更新矢量之间的匹配距离、以及所述初始矢量与所述调整后的更新矢量之间的关联关系,确定所述更新矢量的置信度;根据所述矢量匹配对、所述位姿调整参数和/或所述更新矢量的置信度,确定所述目标地图是否发生变化。2.根据权利要求1所述的方法,所述根据预设匹配规则对目标地图的初始矢量和更新矢量进行匹配,确定矢量匹配对,包括:获得目标地图的初始矢量和更新矢量,并分别确定所述初始矢量和所述更新矢量中的矢量点对应的道路要素的几何类型;根据所述几何类型将所述初始矢量和所述更新矢量分别通过预设拟合算法进行拟合,获得所述初始矢量和所述更新矢量的道路几何要素;根据所述初始矢量、所述更新矢量、所述初始矢量的道路几何要素以及所述更新矢量的道路几何要素,确定矢量匹配对。3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述几何类型将所述初始矢量和所述更新矢量分别通过预设拟合算法进行拟合,获得所述初始矢量和所述更新矢量的道路几何要素,包括:根据所述几何类型确定所述初始矢量和所述更新矢量对应的拟合算法;根据所述初始矢量对应的拟合算法,获得所述初始矢量的初始道路几何要素;根据所述更新矢量对应的拟合算法,获得所述更新矢量的初始道路几何要素;根据预设计算规则对所述初始矢量的初始道路几何要素以及所述更新矢量的初始道路几何要素进行调整,获得所述初始矢量和所述更新矢量的道路几何要素。4.根据权利要求3所述的方法,所述根据预设计算规则对所述初始矢量的初始道路几何要素以及所述更新矢量的初始道路几何要素进行调整,获得所述初始矢量和所述更新矢量的道路几何要素,包括:根据所述初始矢量的初始道路几何要素,计算所述初始矢量中的矢量点的第一拟合残差,并根据所述第一拟合残差计算所述第一拟合残差的均方根、均值、标准差;根据所述更新矢量的初始道路几何要素,计算所述更新矢量中的矢量点的第二拟合残差,并根据所述第二拟合残差计算所述第二拟合残差的均方根、均值、标准差;根据所述第一拟合残差的均方根、均值、标准差,对所述初始矢量的初始道路几何要素进行调整,获得所述初始矢量的道路几何要素;根据所述第二拟合残差的均方根、均值、标准差,对所述更新矢量的初始道路几何要素进行调整,获得所述更新矢量的道路几何要素。5.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述初始矢量、所述更新矢量、所述初始矢量的道路几何要素以及所述更新矢量的道路几何要素,确定矢量匹配对,包括:
计算所述更新矢量的矢量点与所述初始矢量的道路几何要素之间的距离误差,根据所述距离误差确定初始矢量匹配对;确定所述初始矢量匹配对中更新矢量的矢量点的属性信息、以及对应的初始矢量的矢量点的属性信息;在两者的属性信息相同的情况下,计算所述初始矢量匹配对中更新矢量的道路几何要素与初始矢量的道路几何要素之间的夹角,根据所述夹角确定矢量匹配对。6.根据权利要求1或5所述的方法,所述根据所述矢量匹配对,确定所述更新矢量的位姿调整参数以及所述更新矢量中每个矢量点的重定位参数,包括:根据所述矢量匹配对、所述矢量匹配对中打底矢量与更新矢量之间的匹配距离,构建卡尔曼滤波器;根据所述卡尔曼滤波器计算所述更新矢量的位姿调整参数;根据所述位姿调整参数以及所述更新矢量中矢量点的当前坐标,确定所述更新矢量...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。