本申请涉及电池储能技术领域，尤其涉及一种电池系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法用于对设备中的电池系统进行控制；该方法包括：获取设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围；该工况类型用于确定设备的充放电过程是否受到控制器的控制；若工况类型为不可控工况，则基于充放电参数对不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对充放电能力范围进行调整；和/或，若工况类型为可控工况，则当充放电参数超出充放电能力范围时，将充放电参数调整为充放电能力范围的上限或下限。这样，可以满足不同工况类型的需求，提高灵活性，对充放电能力范围进行自适应调整，提高电池系统续航能力和安全可靠性。力和安全可靠性。力和安全可靠性。
【技术实现步骤摘要】
电池系统控制方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及电池储能
，尤其涉及一种电池系统控制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着储能技术的发展，储能系统在智能电网和微电网系统中发挥着越来越重要的作用，对于电池储能系统而言，充电截止条件是其控制策略中最基本的要素之一。在电池的安全工作区之内，充电截止条件的选取决定了电池系统可控充电结束时刻的电池荷电状态(State Of Charge，SOC)上限。
[0003]现有技术中，通常针对电池系统实际充放电截止条件均设计有一定裕量，以应对偶发性特殊工况的需求。例如，通过设定统一的截止条件，即留有固定的安全裕量，若当调频系统在电池充满电后立即接到吸收功率的指令时，可以在安全裕量的基础上吸收相应的功率，满足电力系统频率的稳定性，减少电池系统超过可承载的能力需求。
[0004]但是，上述方法无法满足不同场景的需求，导致电池系统续航能力和安全可靠性降低，效果较差，而且若需要充电截止条件发生改变时，需要人工针对现场工况进行持续性的手动调参，灵活性较差。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种电池系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，可以满足不同工况类型的需求，提高灵活性，对充放电能力范围进行自适应调整，提高电池系统续航能力和安全可靠性。
[0006]第一方面，本申请提供了一种电池系统控制方法，所述方法用于对设备中的电池系统进行控制；所述方法包括：
[0007]获取所述设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围；所述工况类型用于确定设备的充放电过程是否受到控制器的控制；
[0008]若所述工况类型为不可控工况，则基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整；和/或，
[0009]若所述工况类型为可控工况，则当所述充放电参数超出所述充放电能力范围时，将所述充放电参数调整为所述充放电能力范围的上限或下限。
[0010]可选的，所述充放电能力范围由下述任意一项确定：充放电截止电压、充放电截止荷电状态SOC或充放电截止能量状态SOE，所述获取所述设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围，包括：
[0011]获取所述设备接收到的操作指令，并对所述操作指令进行解析，得到对应的工况类型；
[0012]基于所述电池系统的类型在预置查找表中获取充放电能力范围，并基于所述充放电能力范围获取所需的充放电参数。
[0013]可选的，所述设备中包含多个电池簇，所述基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整，包括：
[0014]获取多个电池簇对应的充放电参数，分别基于各自对应的充放电参数基于预定义算法预测出相应的多个预测结果；
[0015]查找所述多个预测结果中上限的最小值，并基于所述最小值对应的预测结果对所述充放电能力范围进行调整。
[0016]可选的，所述基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，包括：
[0017]将所述充放电参数输入预先训练好的目标检测模型中，预测出预测结果；所述目标检测模型为基于神经网络构建的深度学习模型。
[0018]可选的，所述利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整，包括：
[0019]分别计算预测结果与所述充放电能力范围对应的上限之差和下限之差，得到第一差值和第二差值；
[0020]基于所述第一差值和第二差值计算所需调节量，并利用所述所需调节量调整所述充放电能力范围。
[0021]可选的，所述基于所述第一差值和第二差值计算所需调节量，并利用所述所需调节量调整所述充放电能力范围，包括：
[0022]计算所述第一差值与增益系数的第一乘积、所述第二差值与增益系数的第二乘积，所述增益系数为提前设定的用于均衡充放电能力范围变化程度的系数；
[0023]计算所述充放电能力范围的上限与所述第一乘积之和、所述充放电能力范围的下限与所述第二乘积之和，得到调整后的充放电能力范围。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]基于电池系统的类型在预置查找表中获取安全充放电能力范围，所述安全充放电能力范围用于确定电池系统的安全使用范围；
[0026]在所述电池系统的充放电过程中，判断所述充放电能力范围是否超过所述安全充放电能力范围；
[0027]若是，则停止充放电过程，并发送第一报警提示信息；
[0028]若否，则判断所述充放电能力范围的上下限之差是否小于预设阈值，并根据判断结果进行充放电。
[0029]可选的，所述根据判断结果进行充放电，包括：
[0030]若所述上下限之差小于预设阈值，则对所述电池系统按照所述充放电能力范围进行充放电，并发送第二报警提示信息；
[0031]若所述上下限之差大于预设阈值，则对所述电池系统中的充放电能力范围进行控制。
[0032]第二方面，本申请还提供了一种电池系统控制装置，所述装置用于对设备中的电池系统进行控制，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取所述设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围；所述工况类型用于确定设备的充放电过程是否受到控制器的控制；
[0034]第一处理模块，用于当所述工况类型为不可控工况时，基于所述充放电参数对所
述不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整；和/或，
[0035]第二处理模块，用于当所述工况类型为可控工况，所述充放电参数超出所述充放电能力范围时，将所述充放电参数调整为所述充放电能力范围的上限或下限。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0037]所述存储器存储计算机执行指令；
[0038]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0039]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的电池系统控制方法。
[0040]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序，包括程序代码，当计算机运行所述计算机程序时，所述程序代码执行如第一方面任一项所述的方法。
[0041]综上所述，本申请提供一种电池系统控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围；该工况类型用于确定设备的充放电过程是否受到控制器的控制；进一步的，对当前的工况类型进行判断，若工况类型为不可控工况，则基于充放电参数对不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对充放电能力范围进行调整；和/或，若工况类型为可控工况，则当充放电参数超本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池系统控制方法，其特征在于，所述方法用于对设备中的电池系统进行控制；所述方法包括：获取所述设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围；所述工况类型用于确定设备的充放电过程是否受到控制器的控制；若所述工况类型为不可控工况，则基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整；和/或，若所述工况类型为可控工况，则当所述充放电参数超出所述充放电能力范围时，将所述充放电参数调整为所述充放电能力范围的上限或下限。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充放电能力范围由下述任意一项确定：充放电截止电压、充放电截止荷电状态SOC或充放电截止能量状态SOE，所述获取所述设备当前的工况类型以及电池系统对应的充放电参数和充放电能力范围，包括：获取所述设备接收到的操作指令，并对所述操作指令进行解析，得到对应的工况类型；基于所述电池系统的类型在预置查找表中获取充放电能力范围，并基于所述充放电能力范围获取所需的充放电参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备中包含多个电池簇，所述基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，并利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整，包括：获取多个电池簇对应的充放电参数，分别基于各自对应的充放电参数基于预定义算法预测出相应的多个预测结果；查找所述多个预测结果中上限的最小值，并基于所述最小值对应的预测结果对所述充放电能力范围进行调整。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述充放电参数对所述不可控工况下的充放电能力进行预测，包括：将所述充放电参数输入预先训练好的目标检测模型中，预测出预测结果；所述目标检测模型为基于神经网络构建的深度学习模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预测结果对所述充放电能力范围进行调整，包括：分别计算预测结果与所述充放电能力范围对应的上限之差和下限之差，得到第一差值和第二差值；基于所述第一差值和第二差值计算所需调节量，并利用所述所需调节量调整所述充放电能力范围。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和第二差值计算所需调节量，并利用所述所需调节量调整所述充放电能力范围，包括：计算所述第一差值与增益系数的第一乘积、所述第二差值与增益系数的第二乘积，所述增益系数为提...
【专利技术属性】
技术研发人员：何志超，何佳星，王垒，吕喆，钱昊，
申请(专利权)人：北京海博思创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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