风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场的目标风况时序数据；将目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，目标发电功率基于目标风电场的风电场仿真模型确定，目标发电功率为目标风电场在目标风况时序数据下的最大发电功率；基于目标工况时序数据，控制目标风电场的各台风电机组运行。根据本公开实施例，降低了风电场尾流效应，提高了风电场的整体发电量，以满足提高风电场经济效益的需求。经济效益的需求。经济效益的需求。

【技术实现步骤摘要】
风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及风力发电
，尤其涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]风电机组是一种将空气中的风能转换为电能的发电装置。风电机组吸收来流空气中的部分能量并施加扰动后，会在风轮面的后方形成尾流效应。在较大型的风电场内，当风电机组处在上游风电机组的尾流区域里运行时，尾流效应会造成风电场内风速分布不均，影响风电场内每台风电机组的运行状况及功率输出，导致风电场的整体发电功率降低。
[0003]为了提高风电场的整体发电量，一般会对风电场内的风电机组进行运行控制，以降低尾流效应，进一步提高风电场的整体发电量。然而，现有的风电机组方法，不能很好的控制风电场尾流效应，导致不能有效的提高风电场的整体发电量，难以满足提高风电场经济效益的需求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种风电场运行控制方法，该方法包括：
[0006]获取目标风电场的目标风况时序数据，所述目标风况时序数据为利用风况预测算法得到的未来一段时间内的风速数据，或者，利用激光雷达测量方式测量的前方来流的风速数据；
[0007]将所述目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到所述目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，所述风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，所述目标发电功率基于所述目标风电场的风电场仿真模型确定，所述目标发电功率为所述目标风电场在所述目标风况时序数据下的最大发电功率；
[0008]基于所述目标工况时序数据，控制所述目标风电场的各台风电机组运行。
[0009]第二方面，本公开提供了一种风电场运行控制装置，该装置包括：
[0010]目标风况时序数据获取模块，用于获取目标风电场的目标风况时序数据，所述目标风况时序数据为利用风况预测算法得到的未来一段时间内的风速数据，或者，利用激光雷达测量方式测量的前方来流的风速数据；
[0011]目标工况时序数据确定模块，用于将所述目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到所述目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，所述风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，所述目标发电功率基于所述目标风电场的风电场仿真模型确定，所述目标发电功率为所述目标风电场在所述目标风况时序数据下的最大发电功率；
[0012]风电场运行控制模块，用于基于所述目标工况时序数据，控制所述目标风电场的各台风电机组运行。
[0013]第三方面，本公开实施例还提供了一种风电场运行控制设备，该设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现第一方面所提供的风电场运行控制方法。
[0017]第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的风电场运行控制方法。
[0018]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0019]本公开实施例的一种风电场运行控制方法、设备及存储介质，在获取到目标风电场的目标风况时序数据之后，能够将目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，目标风况时序数据为利用风况预测算法得到的未来一段时间内的风速数据，或者，利用激光雷达测量方式测量的前方来流的风速数据，由于目标发电功率基于目标风电场的风电场仿真模型确定，且目标发电功率为目标风电场在目标风况时序数据下的最大发电功率，因此，目标工况时序数据可以是能够使目标风电场输出最大发电功率的工况时序数据，进一步基于目标工况时序数据，控制目标风电场的各台风电机组运行，使得目标风电场能够输出最大发电功率，因此，降低了风电场尾流效应，提高了风电场的整体发电量，以满足提高风电场经济效益的需求。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0021]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本公开实施例提供的一种风电场运行控制方法的流程示意图；
[0023]图2为本公开实施例提供的一种确定目标工况时序数据的逻辑示意图；
[0024]图3为本公开实施例提供的另一种风电场运行控制方法的流程示意图；
[0025]图4为本公开实施例提供的一种风电场运行控制装置的结构示意图；
[0026]图5为本公开实施例提供的一种风电场运行控制系统的模块示意图；
[0027]图6为本公开实施例提供的一种风电场运行控制设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0029]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0030]据统计，在大型的风电场中，因为尾流效应导致的风电场的整体发电功率损失，通常站年度发电量的10％至20％，由此，需要对风电场进行尾流控制，以协调分配风电场内所有风电机组的发电功率，并缓解尾流效应带来的影响，进一步提高风电场的综合经济效效益。
[0031]为了提高风电场的整体发电量，一般会对风电场内的风电机组进行运行控制，以降低尾流效应，进一步提高风电场的整体发电量。
[0032]目前的风电场运行控制方法一般在特定风速、特定风向下，控制风电场中各风电机组的运行工况，并以实现风电场的整体功率最大为输出目标。但是，在不同风速、不同风向下，风电场中各风电机组的运行工况相差很大，因此，这种方式不能很好的控制风电场尾流效应，导致不能有效的提高风电场的整体发电量，难以满足提高风电场经济效益的需求。
[0033]为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种能够提高风电场的整体发电量的风电场运行控制方法、设备及存储介质。
[0034]下面，首先结合图1至图3对本公开实施例提供的风电场运行控制方法进行说明。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场运行控制方法，其特征在于，包括：获取目标风电场的目标风况时序数据，所述目标风况时序数据为利用风况预测算法得到的未来一段时间内的风速数据，或者，利用激光雷达测量方式测量的前方来流的风速数据；将所述目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到所述目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，所述风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，所述目标发电功率基于所述目标风电场的风电场仿真模型确定，所述目标发电功率为所述目标风电场在所述目标风况时序数据下的最大发电功率；基于所述目标工况时序数据，控制所述目标风电场的各台风电机组运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，风电场尾流控制模型的训练方法包括如下步骤：获取样本风况时序数据；获取样本发电功率对应的样本工况时序数据，所述样本发电功率为所述目标风电场在所述样本风况时序数据下的最大发电功率；基于所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据，对初始尾流控制模型进行训练，以得到用于确定所述目标风电场的目标工况时序数据的风电场尾流控制模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本发电功率对应的样本工况时序数据，包括：获取随机工况时序数据；基于所述样本风况时序数据，确定所述目标风电场中各所述风电机组的轮毂处的风电机组风况数据；将所述随机工况时序数据和所述风电机组风况数据输入风电机组运行模拟模型，得到各所述风电机组的随机发电功率；基于各所述风电机组的随机发电功率和所述样本发电功率，确定所述样本工况时序数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述风电机组的随机发电功率和所述样本发电功率，确定所述样本工况时序数据，包括：计算各所述风电机组的随机发电功率的功率之和；将所述功率之和为所述样本发电功率的随机工况时序数据，作为所述样本工况时序数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取随机工况时序数据之后，所述方法还包括：将所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据输入所述目标风电场对应的风电场仿真模型，得到样本发电功率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据输入所述目标风电场对应的风电场仿真模型，得到样本发电功率，包括：根据所述目标风电场的地形数据、各所述风电机组的坐标数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：阎洁，王航宇，刘永前，韩爽，李莉，孟航，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：