基于建筑群的综合能源负荷预测方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提供一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法、系统、设备和介质，包括建筑分类模块、信息统计模块和预测模块；其中，建筑分类模块用于按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各分类并确定建筑能源控制指标；信息统计模块用于按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；预测模块用于基于所述基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测。本发明专利技术通过对建筑预计承担的建筑功能对建筑群中各建筑进行分类，同类建筑具有相似的负荷特征，减少了负荷预测任务量，提高了负荷预测效率；在构建特征建筑模型时减少了不同类建筑负荷特征差异对负荷预测的影响，所得负荷预测结果较为准确。果较为准确。果较为准确。

【技术实现步骤摘要】
基于建筑群的综合能源负荷预测方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及建筑能源规划领域，具体涉及一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]建筑负荷和需求预测是建筑用能规划、能源系统配置、设备选型、运行经济性、碳排放计算等工作的基础，关系到系统的长期能效，是建筑能源规划的基础。建筑能源规划按照发展的时间大致分为总体规划，控制性详细规划，修建性详细规划，建筑设计，及运行使用五个阶段。根据建筑负荷预测的目的及条件不同，大致可分为用能规划，能源系统设计及用能系统运行三个阶段。用能规划阶段的建筑负荷预测是能源综合规划的基础，为决策者在能源形式、能源转化、输配系统以及能源基础设施的设计及选择上提供支持。因为对代建大学城进行负荷预测对大学城后续规划设计具有指导意义。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术中所存在的问题，本专利技术提供一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法，其特征在于，包括：
[0004]按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各建筑进行分类，并确定建筑能源控制指标；
[0005]按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；
[0006]基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测。
[0007]优选的，所述按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息，包括：
[0008]所述基本信息至少包括下述中的一种或几种：建筑的长、宽、高和体积；
[0009]所述能耗信息至少包括下述中的一种或几种：建筑的传热系数、遮阳系数、人员密度、设备散热密度和照明散热密度。
[0010]优选的，所述基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测，包括：
[0011]基于各分类下的基本信息和能耗信息分别构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型，并基于各第一集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测；
[0012]构建建筑群中所有建筑对应的第二集总化特征建筑模型，并基于所述第二集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测。
[0013]优选的，所述基于各分类下的基本信息和能耗信息分别构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型，包括：
[0014]基于各分类，确定所述分类下的所有建筑，利用所有建筑的基本信息和能耗信息，计算特征建筑模型的基本信息和能耗信息；
[0015]基于所述特征建筑模型的基本信息和能耗信息构建所述分类对应的第一集总化
特征建筑模型。
[0016]优选的，所述基于各第一集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测，包括：
[0017]基于各第一集总化特征建筑模型，利用建筑能源控制指标进行负荷预测，得到各第一集总化特征建筑模型的负荷特性。
[0018]优选的，所述构建建筑群中所有建筑对应的第二集总化特征建筑模型，包括：
[0019]基于所述建筑群，利用所有建筑的基本信息和能耗信息，计算特征建筑模型的基本信息和能耗信息；
[0020]基于所述特征建筑模型的基本信息和能耗信息构建第二集总化特征建筑模型。
[0021]所述基于所述第二集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测，包括：
[0022]基于第二集总化特征建筑模型，利用建筑能源控制指标进行负荷预测，得到第二集总化特征建筑模型的负荷特性。
[0023]优选的，所述利用所有建筑的基本信息和能耗信息，计算特征建筑模型的基本信息和能耗信息，包括：
[0024]统计各建筑在所有建筑中的体积百分比作为所述建筑的权重；
[0025]基于各建筑的基本信息和权重确定所述特征建筑模型的基本信息；
[0026]基于各建筑的能耗信息和权重确定所述特征建筑模型的能耗信息；
[0027]为所述特征建筑模型确定下述中的一种或多种信息：朝向、温度和湿度。
[0028]优选的，所述进行负荷预测，包括：
[0029]基于建筑能源控制指标逐时进行负荷预测；所述负荷至少包括下述中的一种或多种：冷负荷、热负荷和电负荷。
[0030]优选的，所述建筑能源控制指标的确定包括：从所述建筑群所在地区的能源控制性规划指标中确定建筑能源控制指标；
[0031]其中，所述建筑能源控制指标至少包括如下中的一种或几种：建筑窗墙比、冷负荷因子、热负荷因子和能源负荷分摊比。
[0032]优选的，所述基于建筑能源控制指标逐时进行负荷预测之前还包括：
[0033]基于影响因素对负荷进行解耦处理；
[0034]其中，所述影响因素至少包括下述中的一种或多种：外扰和内扰。
[0035]基于统一专利技术构思，本专利技术还提供一种基于建筑群的综合能源负荷预测系统，包括：
[0036]建筑分类模块，用于按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各建筑进行分类，并确定建筑能源控制指标；
[0037]信息统计模块，用于按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；
[0038]预测模块，用于基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测。
[0039]优选的，所述预测模块包括：特征建筑模型和负荷预测子模块；
[0040]所述特征建筑模型，用于基于各分类下的基本信息和能耗信息分别构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型；还用于构建建筑群中所有建筑对应的第二集总化特征建
筑模型；
[0041]所述负荷预测子模块，用于基于各第一集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测；还用于基于所述第二集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测。
[0042]基于同一种专利技术思想，本专利技术还包括一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；
[0043]所述处理器，用于存储一个或多个程序；
[0044]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现本专利技术的一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法。
[0045]基于同一种专利技术思想，本专利技术还包括一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现本专利技术的一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法。
[0046]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0047]1、本专利技术提供一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法及系统，包括：建筑分类模块、信息统计模块和预测模块；其中，建筑分类模块，用于按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各建筑进行分类，并确定建筑能源控制指标；信息统计模块，用于按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；预测模块，用于基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测；
[0048]2、本专利技术提供的技术方案，通过对建筑预计承担的建筑功能对建筑群中各建筑进行分类，同类建筑具有相似的负荷特征，减少了负荷预测任务量，提高了负荷预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于建筑群的综合能源负荷预测方法，其特征在于，包括：按照建筑预计执行的功能将区域内建筑群中各建筑进行分类，并确定建筑能源控制指标；按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息；基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照分类分别统计各分类中各建筑的基本信息和能耗信息，包括：所述基本信息至少包括下述中的一种或几种：建筑的长、宽、高和体积；所述能耗信息至少包括下述中的一种或几种：建筑的传热系数、遮阳系数、人员密度、设备散热密度和照明散热密度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于基本信息、能耗信息和建筑能源控制指标分别按分类进行负荷预测和对建筑群进行负荷预测，包括：基于各分类下的基本信息和能耗信息分别构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型，并基于各第一集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测；构建建筑群中所有建筑对应的第二集总化特征建筑模型，并基于所述第二集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各分类下的基本信息和能耗信息分别构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型，包括：基于各分类，确定所述分类下的所有建筑，利用所有建筑的基本信息和能耗信息，计算特征建筑模型的基本信息和能耗信息；基于所述特征建筑模型的基本信息和能耗信息构建所述分类对应的第一集总化特征建筑模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各第一集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测，包括：基于各第一集总化特征建筑模型，利用建筑能源控制指标进行负荷预测，得到各第一集总化特征建筑模型的负荷特性。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建建筑群中所有建筑对应的第二集总化特征建筑模型，包括：基于所述建筑群，利用所有建筑的基本信息和能耗信息，计算特征建筑模型的基本信息和能耗信息；基于所述特征建筑模型的基本信息和能耗信息构建第二集总化特征建筑模型。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二集总化特征建筑模型和建筑能源控制指标进行负荷预测，包括：基于第二集总化特征建筑模型，利用建筑能源控制指标进行负荷预测，得到第二集总化特征建筑模型的负荷特性。8.如权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述利用所有建筑的基本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新鹤，钟鸣，窦真兰，张春雁，王松岑，刘铠诚，陈洪银，何桂雄，贾晓强，郭毅，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：