基于智慧物流的配送管理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于智慧物流的配送管理方法，其包括：接收配送管理终端发送的物流配送方案，并获取每个配送指标类型的配送指标序列和指标类型序列，然后根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量。根据配送指标值得到状态量，并对状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量。对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理得到综合特征向量，并根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析得到物流配送方案的方案评价值，然后将物流配送方案的方案评价值发送到配送管理终端。发送到配送管理终端。发送到配送管理终端。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧物流的配送管理方法


[0001]本专利技术涉及智慧物流和配送管理领域，尤其涉及一种基于智慧物流的配送管理方法。

技术介绍

[0002]智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
[0003]良好的物流配送方案不仅在组织生产管理方面能有效地提高物流配送效率，而且对优化物料搬运路线、提高设备利用率、减少人员使用及能源消耗等方面均有积极影响。
[0004]传统的物流配送方案中，物流配送方案的优化依赖从业人员工作经验，在制定物流配送方案带有一定的盲目性与随机性，对物流配送方案的评价体系往往停留在定性分析层面。物流配送方案作为一个综合性问题，在物流陪从过程中，其方案制定者需要考虑到配送成本、方案完成的概率和用户体验等多方面因素，使得制定物流配送方案困难，给方案制定者造成极大的挑战。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于智慧物流的配送管理方法，其包括：
[0006]接收配送管理终端发送的物流配送方案并对物流配送方案进行配送指标分析以得到物流配送方案的所有配送指标的配送指标值；
[0007]根据配送指标的指标属性将所有配送指标划分不同的配送指标类型；所述配送指标类型包括第一类指标、第二类指标和第三类指标；
[0008]从数据库获取每个配送指标类型的类型优度，并将所有配送指标类型的类型优度进行两两比较以得到每两个配送指标类型之间的类型优度离差；从数据库获取每个配送指标的指标优度，并将所有配送指标的指标优度进行两两比较得到每两个配送指标间的指标优度离差；
[0009]根据类型优度离差和指标优度离差得到配送特征矩阵，对配送特征矩阵进行矩阵分解以得到配送特征向量，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度，根据每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度对每个配送指标类型的所有配送指标进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列；
[0010]根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度，根据每个配送指标类型的类型核心度对所有的配送指标类型进行排序得到指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量；
[0011]根据每个配送指标的配送指标值得到每个配送指标的状态量，并根据每个配送指标的状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量；
[0012]对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理以得到综合特征向量，并根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到物流配送方案的方案评价值，并将物流配送方案的方案评价值发送到配送管理终端。
[0013]进一步实施例中，所述配送管理终端为物流配送方案的管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。所述指标属性包括：配送成本、方案完成度和用户体验。
[0014]进一步实施例中，所述配送指标包括：物流设备效率、配送员效率、交通设备效率、配送准时率、方案完成率、方案完成速率、第一包裹数量、第二包裹数量、平均配送比。所述第一类指标包括：物流设备效率、配送员效率、交通设备效率；所述第二类指标包括：配送准时率、方案完成率、方案完成速率；所述第三类指标包括：第一包裹数量、第二包裹数量和平均配送比。
[0015]进一步实施例中，对配送特征矩阵进行矩阵分解得到前特征矩阵和后特征矩阵，并分别计算前特征矩阵和后特征矩阵的特征值以得到前特征值和后特征值；
[0016]分别将前特征值和后特征值进行归一化处理得到前特征向量和后特征向量，并根据前特征矩阵和后特征矩阵计算前参考系数和后参考系数，并根据前特征向量和后特征向量、前参考系数和后参考系数得到配送特征向量；
[0017]根据配送特征向量对第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到指标类型序列，并根据配送特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列，然后根据指标类型序列、第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列得到第一特征向量。
[0018]进一步实施例中，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度包括：
[0019]获取每个配送指标类型的所有配送指标，并将每个配送指标类型中的所有配送指标进行随机排列以得到每个配送指标类型对应的指标核心度序列；
[0020]根据配送特征向量和指标核心度序列获取每个指标核心度序列中每个配送指标的指标核心度区间，并根据每个配送指标的指标核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标的指标核心度；
[0021]将每个配送指标类型中的所有配送指标按照指标核心度的大小进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列。
[0022]进一步实施例中，根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度包括：
[0023]获取所有的配送指标类型，并将所有的配送指标类型进行随机排列以得到类型核心度序列；
[0024]根据配送特征向量和类型核心度序列获取每个类型核心度序列中每个配送指标类型的类型核心度区间；
[0025]根据每个配送指标类型的类型核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标类型的类型核心度并将所有配送指标类型按照类型核心度的大小进行排序得到指标类型序列。
[0026]进一步实施例中，根据第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理得到综合特征向量包括：
[0027][0028]其中，为综合特征向量中的第i个元素，为第一特征向量中的第i个元素，为第二特征向量中的第i个元素，i为配送指标的索引，n配送指标的数量。
[0029]进一步实施例中，根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到物流配送方案的方案评价值包括：
[0030][0031]其中，为综合特征向量中的第i个元素，P为物流配送方案的方案评价值，C
i
为第i个配送指标的配送指标值，i为配送指标的索引，n配送指标的数量。
[0032]本专利技术具有以下有益效果：本专利技术从配送成本、方案完成率和用户体验三个方面对物流配送方案进行综合评价，并通过物流配送方案的综合评价，将不易评价的物流配送问题进行量化，从而对多个物流配送方案进行评价优选，可有效提高在制定物流配送方案过程中的有效性和科学性，并在提升物流配送效率的同时减少物流配送成本。
附图说明
[0033]图1为一示例性实施例提供的基于智慧物流的配送管理方法的流程图。
具体实施方式
[0034]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧物流的配送管理方法，其特征在于，接收配送管理终端发送的物流配送方案并对物流配送方案进行配送指标分析以得到物流配送方案的所有配送指标的配送指标值；根据配送指标的指标属性将所有配送指标划分不同的配送指标类型；所述配送指标类型包括第一类指标、第二类指标和第三类指标；从数据库获取每个配送指标类型的类型优度，并将所有配送指标类型的类型优度进行两两比较以得到每两个配送指标类型之间的类型优度离差；从数据库获取每个配送指标的指标优度，并将所有配送指标的指标优度进行两两比较得到每两个配送指标间的指标优度离差；根据类型优度离差和指标优度离差得到配送特征矩阵，对配送特征矩阵进行矩阵分解以得到配送特征向量，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度，根据每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度对每个配送指标类型的所有配送指标进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列；根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度，根据每个配送指标类型的类型核心度对所有的配送指标类型进行排序得到指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量；根据每个配送指标的配送指标值得到每个配送指标的状态量，并根据每个配送指标的状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理以得到综合特征向量，并根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到物流配送方案的方案评价值，并将物流配送方案的方案评价值发送到配送管理终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对配送特征矩阵进行矩阵分解得到前特征矩阵和后特征矩阵，并分别计算前特征矩阵和后特征矩阵的特征值以得到前特征值和后特征值；分别将前特征值和后特征值进行归一化处理得到前特征向量和后特征向量，并根据前特征矩阵和后特征矩阵计算前参考系数和后参考系数，并根据前特征向量和后特征向量、前参考系数和后参考系数得到配送特征向量；根据配送特征向量对第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到指标类型序列，并根据配送特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列，然后根据指标类型序列、第一配送指标序列、第二配送指标序...

【专利技术属性】
技术研发人员：范林杨，
申请(专利权)人：范林杨，
类型：发明
国别省市：