一种线损异常技术原因分析方法和系统技术方案

本申请公开了一种线损异常技术原因分析方法和系统，该方法包括：获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。通过本申请解决了现有的技术线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的问题，从而实现对这些线损异常技术原因判断规则的自动分析，自动生成线损异常技术原因分析数据，辅助业务人员进行技术降损措施的制定和执行。措施的制定和执行。措施的制定和执行。

【技术实现步骤摘要】
一种线损异常技术原因分析方法和系统


[0001]本申请涉及到电网领域，具体而言，涉及一种线损异常技术原因分析方法和系统。

技术介绍

[0002]随着供电企业管理水平的提高，线损管理的精细化程度也相应不断提升，供电企业的实际线损体现为供、售电量的差值，即统计线损。统计线损的影响因素包括技术线损和管理线损两方面，其中，管理线损是由于规章制度不健全等人为因素产生的，一直被供电企业作为重点分析和管理的方向，线损异常分析方法也多为针对管理线损的异常排查与处理，往往忽略了对线损异常技术原因的分析，缺乏有效的技术手段和系统的方法进行线损异常技术原因分析。技术线损包括固定损耗即所有变压器、测量仪表、二次电路等励磁回路的铁耗；可变损耗即线路和变压器等与电流平方成正比的铜耗。中低压配电网由于供电半径大、线径小、无功补偿不足等导致线损较大，急需对线损异常技术原因进行系统化自动化地分析，并采取针对性措施降低损耗。
[0003]技术线损涉及的方面较多，如输变配电设备、电网结构、运行方式、负荷变化等，每个场景都有具体的分析技巧和方法。因此，针对技术线损数据的分析，存在着多种的操作指导、分析方法，过分依赖人的经验，还没有形成一种系统化、自动化的分析思路，导致技术线损异常原因的分析工作效率低下。
[0004]因此，如何对技术线损的异常原因进行准确分析、精准定位到异常计量点，进而针对性地制定有效的技术降损措施，促进异常线损的及时、有效处理是本领域亟需解决的技术问题。
[0005]供电企业技术线损分析工作目前采用的方法大多是：依赖人工分析判断，依据各业务信息系统的电网运行、历史和实时用电数据，在分析比对业务数据的基础上，结合人的经验分析判断后得出技术线损异常的原因及影响技术线损的具体用户。现有的技术线损分析方法主要存在下问题：(1)大量的数据需要人工采集、分析和判断，不能连续工作，且工作效率低下。(2)线损分析的过程与工作人员的技能、情绪、体力等密切相关，属不可控因素，工作随意性大。(3)占用了大量的人力资源，人工成本高。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供了一种线损异常技术原因分析方法和系统，以至少解决现有的技术线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的问题。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种线损异常技术原因分析方法，包括：获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因，其中，所述技术方面原因包括：功率因素导致的线损异常、电压或者电流三相不平衡导致的线损异常、负荷极值导致的线损异常、以及低压或者高压导致的线损异常；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方
面原因，其中，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。
[0008]进一步地，获取电网系统的参数包括：通过预定程序定时从计量自动化系统的功能应用中爬取所述电网系统的参数，并将所述电网系统的参数保存在本地数据库。
[0009]进一步地，确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因包括：按照预定时间尺度确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因。
[0010]进一步地，所述预定时间尺度为每天或者每个月。
[0011]进一步地，根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因包括：将所述电网系统中的参数与预先配置的阈值进行比较，确定所述电网系统的参数出现异常；将所述电网系统中的异常参数与所述原因判断规则进行匹配确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面的原因。
[0012]根据本申请的另一个方面，还提供了一种线损异常技术原因分析系统，包括：第一获取模块，用于获取历史上发生过的线损异常；第二获取模块，用于获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因，其中，所述技术方面原因包括：功率因素导致的线损异常、电压或者电流三相不平衡导致的线损异常、负荷极值导致的线损异常、以及低压或者高压导致的线损异常；整合模块，用于对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；确定模块，用于获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，其中，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。
[0013]进一步地，所述第一获取模块用于：通过预定程序定时从计量自动化系统的功能应用中爬取所述电网系统的参数，并将所述电网系统的参数保存在本地数据库。
[0014]进一步地，所述确定模块用于：按照预定时间尺度确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因。
[0015]进一步地，所述预定时间尺度为每天或者每个月。
[0016]进一步地，所述确定模块用于：将所述电网系统中的参数与预先配置的阈值进行比较，确定所述电网系统的参数出现异常；将所述电网系统中的异常参数与所述原因判断规则进行匹配确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面的原因。
[0017]在本申请实施例中，采用了获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因，其中，所述技术方面原因包括：功率因素导致的线损异常、电压或者电流三相不平衡导致的线损异常、负荷极值导致的线损异常、以及低压或者高压导致的线损异常；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，其中，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。通过本申请解决了现有的技术线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的问题，从而实现对这些线损异常技术原因判断规则的自动分析，自动生成线损异常技术原因分析数据，辅助业务人员进行技术降损措施的制定和执行。
附图说明
[0018]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0019]图1是根据本申请实施例的线损异常技术原因分析方法的流程图。
[0020]图2是根据本申请实施例的线损异常分析原因示意图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0023]在本实施例中提供了一种线损异常技术原因分析方法，图1是根据本申请实施例的线损异常技术原因分析方法的流程图，如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线损异常技术原因分析方法，其特征在于，包括：获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因，其中，所述技术方面原因包括：功率因素导致的线损异常、电压或者电流三相不平衡导致的线损异常、负荷极值导致的线损异常、以及低压或者高压导致的线损异常；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，其中，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电网系统的参数包括：通过预定程序定时从计量自动化系统的功能应用中爬取所述电网系统的参数，并将所述电网系统的参数保存在本地数据库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因包括：按照预定时间尺度确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定时间尺度为每天或者每个月。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因包括：将所述电网系统中的参数与预先配置的阈值进行比较，确定所述电网系统的参数出现异常；将所述电网系统中的异常参数与所述原因判断规则进行匹配确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽贤，罗秀红，伍慧君，黄健，庞伟林，陈冠健，宋才华，关兆雄，林钰杰，杨峰，张小双，
申请(专利权)人：广东卓维网络有限公司，
类型：发明
国别省市：