针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及系统，方法包括获取声音信息并进行断句、排列组合和重组分析处理；将经过处理的声音信息生成文字，并打上不同类型的标签添加到话术分拣模块；对添加的标签，进行精准定位，并进行分支操作；判断当前使用场景是否发生变化；若当前使用场景发生变化，则根据分析结果，向底层人物模型驱动发送更换模型通知；人物模型驱动接收到更换模型通知后，自动更换形象，并对当前骨骼进行预制绑定，自动更换话术库；本发明专利技术能够在不同场景下，不需要专业人员进行再次调整，就可以根据人们的日常交流，询问信息等从一个场景无缝衔接到另一个场景中进行动作和语音话术的匹配。场景中进行动作和语音话术的匹配。场景中进行动作和语音话术的匹配。

【技术实现步骤摘要】
针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及系统


[0001]本专利技术涉及虚拟人
，具体涉及一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国经济社会的发展，服务行业专业化水平不断提高，各个岗位的分工越来越细化，使用虚拟人帮助客户解答疑惑显得至关重要。虚拟人的使用在不同场景下帮助客户在咨询问题方面上了节省时间，并提供了专业的咨询服务。
[0003]但是，众所周知，即便是人，从一个环境到另一个环境中也需要一段时间的适应，那么虚拟人其实也有这种问题，那么怎么让虚拟人在不同的场景下动作和语言话术相匹配而不去固定使用场景，从而让它自己去适应呢，这个问题很重要，因为人们不可能把每一种场景都固定成千上百的动作以及话术。所以如何使得虚拟人在不同场景下，不需要专业人员进行再次调整，就可以根据人们的日常交流，询问信息等从一个场景无缝衔接到另一个场景中并且动作和语音话术的能够匹配。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术实施例提供一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及系统，以解决现有技术存在的如何使得虚拟人在不同场景下，不需要专业人员进行再次调整，就可以根据人们的日常交流，询问信息等从一个场景无缝衔接到另一个场景中并且动作和语音话术的能够匹配的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]第一方面，一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，包括：
[0007]获取一定范围内的声音信息；
[0008]将所述声音信息进行断句、排列组合和重组分析处理；
[0009]将经过处理的所述声音信息生成文字，并打上不同类型的标签添加到话术分拣模块；
[0010]对添加的标签，进行精准定位，并进行分支操作；
[0011]判断当前使用场景是否发生变化；
[0012]若当前使用场景发生变化，则根据分析结果，向底层人物模型驱动发送更换模型通知；所述人物模型驱动接收到更换模型通知后，在模型库中找到适合当前场景的预制好的工作人员形象进行自动更换，并对当前工作人员的骨骼进行预制绑定；
[0013]根据当前使用场景自动更换话术库。
[0014]进一步的，所述一定范围具体为1
‑
2米的范围。
[0015]进一步的，所述标签分支下包括形容词、语气词、名词、时间词和处所词。
[0016]进一步的，所述话术库是根据当前使用场景标签生成的。
[0017]进一步的，所述获取一定范围内的声音信息时将波束以外的噪声进行抑制。
[0018]第二方面，一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接系统，包括：
[0019]麦克风阵列语音采集模块，用于获取一定范围内的声音信息；
[0020]话术分拣模块，用于将所述声音信息进行断句、排列组合和重组分析处理；将经过处理的所述声音信息生成文字，并打上不同类型的标签；
[0021]以及分析判断当前使用场景是否发生变化；
[0022]若当前使用场景发生变化，则根据分析结果，向底层人物模型驱动发送更换模型通知；所述人物模型驱动接收到更换模型通知后，在模型库中找到适合当前场景的预制好的工作人员形象进行自动更换；
[0023]以及根据当前使用场景自动更换话术库；
[0024]动作与骨骼动态绑定模块，用于对当前工作人员的骨骼进行预制绑定；
[0025]深度学习模块，用于对不同类型的标签，进行精准定位；
[0026]知识图谱模块，用于进行分支操作。
[0027]进一步的，所述麦克风阵列语音采集模块为6麦克风阵列。
[0028]进一步的，所述6麦克风阵列为6麦环形阵列。
[0029]进一步的，所述麦克风阵列语音采集模块通过Line
‑
out和IIS接口将采集到语音输出。
[0030]进一步的，所述针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接系统承载在一体式显示屏上。
[0031]本专利技术至少具有以下有益效果：本专利技术提供了一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法及方法，方法包括：获取一定范围内的声音信息；将所述声音信息进行断句、排列组合和重组分析处理；将经过处理的所述声音信息生成文字，并打上不同类型的标签添加到话术分拣模块；对添加的标签，进行精准定位，并进行分支操作；判断当前使用场景是否发生变化；若当前使用场景发生变化，则根据分析结果，向底层人物模型驱动发送更换模型通知；所述人物模型驱动接收到更换模型通知后，在模型库中找到适合当前场景的预制好的工作人员形象进行自动更换，并对当前工作人员的骨骼进行预制绑定；根据当前使用场景自动更换话术库；本专利技术能够在不同场景下，不需要专业人员进行再次调整，就可以根据人们的日常交流，询问信息等从一个场景无缝衔接到另一个场景中动作和语音话术的匹配。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明现有技术以及本专利技术，下面将对现有技术以及本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的附图。
[0033]本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法流程图；
[0035]图2为本专利技术实施例提供的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接系统结构图；
[0036]图3为本专利技术实施例提供的知识图谱的体系架构图。
具体实施方式
[0037]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0038]在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)旨在区别指代的对象。对于具有时序流程的方案，这种术语表述方式不必理解为描述特定的顺序或先后次序，对于装置结构的方案，这种术语表述方式也不存在对重要程度、位置关系的区分等。
[0039]此外，术语“包括”、“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包括了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于已明确列出的那些步骤或单元，而是还可包含虽然并未明确列出的但对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元，或者基于本专利技术构思进一步的优化方案所增加的步骤或单元。
[0040]请参阅图1，本专利技术的实施例提供一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，包括：
[0041本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，其特征在于，包括：获取一定范围内的声音信息；将所述声音信息进行断句、排列组合和重组分析处理；将经过处理的所述声音信息生成文字，并打上不同类型的标签添加到话术分拣模块；对添加的标签，进行精准定位，并进行分支操作；判断当前使用场景是否发生变化；若当前使用场景发生变化，则根据分析结果，向底层人物模型驱动发送更换模型通知；所述人物模型驱动接收到更换模型通知后，在模型库中找到适合当前场景的预制好的工作人员形象进行自动更换，并对当前工作人员的骨骼进行预制绑定；根据当前使用场景自动更换话术库。2.根据权利要求1所述的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，其特征在于，所述一定范围具体为1
‑
2米的范围。3.根据权利要求1所述的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，其特征在于，所述标签分支下包括形容词、语气词、名词、时间词和处所词。4.根据权利要求1所述的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，其特征在于，所述话术库是根据当前使用场景标签生成的。5.根据权利要求1所述的针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接方法，其特征在于，所述获取一定范围内的声音信息时将波束以外的噪声进行抑制。6.一种针对虚拟人在多种场景下的无缝衔接系统，其特征在于，包括：麦克风阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：余国军，
申请(专利权)人：小哆智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：