车辆行驶数据的处理系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种车辆行驶数据的处理系统、方法及存储介质，涉及数据处理技术领域，解决了车辆控制精确度较低的问题。该系统包括：至少一个车辆终端、接收服务器、存储服务器和运算服务器，存储服务器上存储有多个车辆算法；车辆终端，用于获取车辆的目标监测数据，并将目标监测数据发送至接收服务器，目标监测数据用于指示车辆行驶过程中的目标数据；接收服务器，用于接收目标监测数据；运算服务器，用于调用目标监测数据和多个车辆算法，利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并经由接收服务器向车辆终端发送多个优化后的车辆算法；车辆终端，用于利用优化后的车辆算法对车辆进行控制。用优化后的车辆算法对车辆进行控制。用优化后的车辆算法对车辆进行控制。

【技术实现步骤摘要】
车辆行驶数据的处理系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种车辆行驶数据的处理系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术、多传感器融合技术及控制决策技术的发展，自动驾驶技术和辅助驾驶已经逐渐走进人们的日常生活，潜移默化的改变着人们的出行方式。其中，对于车辆自动驾驶或辅助驾驶的相关行驶数据的处理在自动驾驶技术中占有重要的作用。
[0003]现有技术中，通常是将获取到的车辆行驶相关数据存储于云服务器中，并在云服务器中对车辆相关的数据进行加工和处理，但这样的数据处理不能有效用于对车辆的精确控制，存在车辆控制精确性不高的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种车辆行驶数据的处理系统、方法及存储介质，能够提高车辆的控制的精确性。
[0005]本申请实施例第一方面，提供一种车辆行驶数据的处理系统，该系统包括：至少一个车辆终端和本地服务器集群，本地服务器集群包括：接收服务器、存储服务器和运算服务器，存储服务器上存储有多个车辆算法；
[0006]车辆终端，用于获取车辆的目标监测数据，并将目标监测数据发送至接收服务器，目标监测数据用于指示车辆行驶过程中的目标数据；
[0007]接收服务器，用于接收目标监测数据；
[0008]运算服务器，用于调用目标监测数据和多个车辆算法，利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并经由接收服务器向车辆终端发送多个优化后的车辆算法；
[0009]车辆终端，用于利用优化后的车辆算法对车辆进行控制。
[0010]在一个实施例中，系统还包括云服务器，车辆终端还用于：
[0011]发送连接请求至接收服务器，并获取当前连接请求的发送次数，连接请求用于请求建立与接收服务器的连接；
[0012]若发送次数小于预设阈值，则将目标监测数据发送至接收服务器；
[0013]若发送次数大于预设阈值，则将目标监测数据发送至云服务器进行缓存。
[0014]在一个实施例中，云服务器还用于：
[0015]在接收到目标监测数据后的预设时间下，将缓存的目标监测数据发送至接收服务器。
[0016]在一个实施例中，接收服务器还用于为目标监测数据设置访问权限，得到隔离后的目标监测数据，并将隔离后的目标监测数据发送至存储服务器；
[0017]存储服务器还用于：接收隔离后的目标监测数据，并将隔离后的目标监测数据进
行分布式存储。
[0018]在一个实施例中，目标监测数据包括车辆的多个属性特征的数据；
[0019]存储服务器，用于对每个车辆发送的目标监测数据中的每个属性特征的数据进行信息提取，得到每个数据对应的特征信息，并将相同特征信息的数据划分为一个数据集合；
[0020]运算服务器，具体用于获取每个车辆算法对应的目标特征信息，并调用目标特征信息对应的目标数据集合，且利用目标数据集合中的数据对每个车辆算法进行优化处理，每个车辆算法对应的目标特征信息相同或不同。
[0021]在一个实施例中，运算服务器中包括至少一个容器，各容器用于对至少一个车辆算法进行优化处理。
[0022]在一个实施例中，接收服务器包括多台服务器，每台服务器上包括负载均衡程序，负载均衡程序用于对接收的连接请求进行负载均衡处理。
[0023]本申请实施例第二方面，提供一种车辆行驶数据的处理方法，该方法包括：
[0024]车辆终端获取车辆的目标监测数据，并将目标监测数据发送至接收服务器，目标监测数据用于指示车辆行驶过程中的目标数据；
[0025]接收服务器接收目标监测数据；
[0026]运算服务器调用目标监测数据和多个车辆算法，利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并经由接收服务器向车辆终端发送多个优化后的车辆算法；
[0027]车辆终端利用优化后的车辆算法对车辆进行控制。
[0028]在一个实施例中，方法还包括：
[0029]车辆终端发送连接请求至接收服务器，并获取当前连接请求的发送次数，连接请求用于请求建立与接收服务器的连接；
[0030]若发送次数小于预设阈值，则将目标监测数据发送至接收服务器；
[0031]若发送次数大于预设阈值，则将目标监测数据发送至云服务器进行缓存。
[0032]在一个实施例中，方法还包括：云服务器在接收到目标监测数据后的预设时间下，将缓存的目标监测数据发送至接收服务器。
[0033]在一个实施例中，接收服务器接收目标监测数据之后，方法还包括：接收服务器为目标监测数据设置访问权限，得到隔离后的目标监测数据，并将隔离后的目标监测数据发送至存储服务器；
[0034]存储服务器接收隔离后的目标监测数据，并将隔离后的目标监测数据进行分布式存储。
[0035]在一个实施例中，目标监测数据包括车辆的多个属性特征的数据，方法还包括：
[0036]存储服务器对每个车辆发送的目标监测数据中的每个属性特征的数据进行信息提取，得到每个数据对应的特征信息，并将相同特征信息的数据划分为一个数据集合；
[0037]利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，包括：
[0038]运算服务器获取每个车辆算法对应的目标特征信息，并调用目标特征信息对应的目标数据集合，且利用目标数据集合中的数据对每个车辆算法进行优化处理，每个车辆算法对应的目标特征信息相同或不同。
[0039]本申请实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第二方面的车辆行驶数据的处理方法。
[0040]本申请实施例提供的车辆行驶数据的处理系统，该系统包括至少一个车辆终端和本地服务器集群，该本地服务器集群包括接收服务器、存储服务器和运算服务器，该存储服务器上存储有多个车辆算法。车辆终端获取车辆的目标监测数据，并将目标监测数据发送至接收服务器，目标监测数据用于指示车辆行驶过程中得到的异常数据，接收服务器接收目标监测数据，运算服务器调用目标监测数据和多个车辆算法，利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并经由接收服务器向车辆终端发送多个优化后的车辆算法，车辆终端利用优化后的车辆算法对车辆进行控制。本申请实施例提供的车辆行驶数据的处理系统，通过本地服务器集群利用目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并利用优化后的车辆算法对车辆进行控制，可以车辆控制精确度。同时，由于这种数据处理方法由于是在本地服务器集群进行数据处理，因此可以提高数据处理的安全性，且能降低数据处理的成本。
附图说明
[0041]图1为本申请实施例提供的一种车辆行驶数据的处理系统的结构图一；
[0042]图2为本申请实施例提供的一种车辆行驶数据的处理系统的结构图二；
[0043]图3为本申请实施例提供的一种车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆行驶数据的处理系统，其特征在于，所述系统包括：至少一个车辆终端和本地服务器集群，所述本地服务器集群包括：接收服务器、存储服务器和运算服务器，所述存储服务器上存储有多个车辆算法；所述车辆终端，用于获取车辆的目标监测数据，并将所述目标监测数据发送至接收服务器，所述目标监测数据用于指示所述车辆行驶过程的目标数据；所述接收服务器，用于接收所述目标监测数据；所述运算服务器，用于调用所述目标监测数据和所述多个车辆算法，利用所述目标监测数据对每个车辆算法进行优化处理，得到每个优化后的车辆算法，并经由所述接收服务器向所述车辆终端发送多个优化后的车辆算法；所述车辆终端，用于利用优化后的车辆算法对所述车辆进行控制。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括云服务器，所述车辆终端还用于：发送连接请求至所述接收服务器，并获取当前连接请求的发送次数，所述连接请求用于请求建立与所述接收服务器的连接；若所述发送次数小于预设阈值，则将所述目标监测数据发送至所述接收服务器；若所述发送次数大于所述预设阈值，则将所述目标监测数据发送至所述云服务器进行缓存。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述云服务器还用于：在接收到所述目标监测数据后的预设时间下，将缓存的所述目标监测数据发送至所述接收服务器。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的系统，其特征在于，所述接收服务器还用于为所述目标监测数据设置访问权限，得到隔离后的目标监测数据，并将隔离后的目标监测数据发送至所述存储服务器；所述存储服务器还用于：接收所述隔离后的目标监测数据，并将所述隔离后的目标监测数据进行分布式存储。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的系统，其特征在于，所述目标监测数据包括所述车辆的多个属性特征的数据；所述存储服务器，用于对每个车辆发送的所述目标监...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱子凌，王明明，陈立燚，
申请(专利权)人：福思杭州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：