一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法技术

本发明专利技术涉及输变电工程施工领域，提供一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，采集输变电工程中的实际现场测量数据；建立质量控制要点标准数据库，将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联，得到质量数据标准属性的源数据；通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描，采集得到激光点云数据，对激光点云数据预处理，将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算，测算后的数据与源数据进行算法比对；通过输变电工程的规划图纸，建立输变电工程的BIM模型，通过BIM模型获取输变电工程的规划数据，将规划数据与激光点云数据进行算法比对；将各个比对结果进行融合，对不符合标准的验收项进行缺陷标记，将符合标准的验收项智能验收。验收项智能验收。验收项智能验收。

【技术实现步骤摘要】
一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法


[0001]本专利技术涉及输变电工程处理
，具体涉及一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法。

技术介绍

[0002]传统BIM建模多采用参照CAD电子平面图进行建模，由于不是实地测量，不能反映施工现场的实际情况等，建立的都是理想化模型，因此传统BIM建模方法主要有以下几点缺点：
[0003]1)土建结构施工由于人工操作，技术条件水平等因素存在，导致计算机建立的BIM模型与现场实际存在较多不一致情况，误差范围广。
[0004]2)BIM建模校核过程中，用高精度仪器时，测量时间长，效率低下，导致现场一般测量时数据精度低，复核偏差大。
[0005]3)现场施工时误差多，需要复核的数据量庞大，作业时间长，劳动强度大，对数据复核提出了较大的挑战。
[0006]4)现场施工的不确定因素导致误差不易被发现，需要反复测量，费时费力，许多时候都是施工过程中才发现，完全依靠管理者的经验水平。
[0007]5)建模工程量大，建模效率低，专业繁多，需要建模人员掌握了解不同专业的图纸，容易遗漏模型构件，对建模人员的综合能力水平有较高的要求。
[0008]因此，业内急需一种能够提高建模精细度及效率，合理利用资源的建模方法。

技术实现思路

[0009]本专利技术目的在于提供一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，能够通过智能化的3D模型，与工程的实时模型进行关联，进而将不符合输变电要求的施工进行整改。
[0010]为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，包括下列步骤：
[0011]步骤1：采集输变电工程中的实际现场测量数据；
[0012]步骤2：建立质量控制要点标准数据库，将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联，得到质量数据标准属性的源数据；
[0013]步骤3：通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描，采集得到激光点云数据，对激光点云数据预处理，将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算，测算后的数据与源数据进行算法比对；
[0014]步骤4：通过输变电工程的规划图纸，建立输变电工程的BIM模型，通过BIM模型获取输变电工程的规划数据，将规划数据与激光点云数据进行算法比对；
[0015]步骤5：将各个比对结果进行融合，对不符合标准的验收项进行缺陷标记，将符合标准的验收项进行智能验收。
[0016]优选的，所述步骤2中，三维激光扫描仪件采集数据转换为数字信号，还包括有利
用空间索引技术访问GIS地理信息系统，读取敏感区域目标的地理位置信息、确定其空间实体形状数据。
[0017]优选的，所述步骤2中，点云数据的预处理包括有将采集到的三维激光点云数据利用点云预处理软件进行拼接、去噪、分类、着色处理，提高点云的可视化效果，便于模型特征信息提取。
[0018]优选的，拼接：拼接工作利用点云预处理软件实现，利用相邻区域的至少3个同名标靶所测量的点云数据进行拼接操作，选定同名特征点，软件自动进行点云合并；分类：按照构筑物工程构件进行分类，场地前存在的人、材料、机械设备遮挡物，将扫描对象数据进行分类；去噪：选择所需要的数据，剔除相关的闲杂数据；校准：拼接时的数据校准，选择相邻区域扫描的除用作拼接以外的同名特征点，利用相关的约束条件进行偏差修正，将拼接误差控制在要求的方位以内；着色处理：将不同的特征点进行标记，利用软件进行处理，生成所要求的特征数据，生成相应的点云数据。
[0019]优选的，建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则，通过Revit软件定义各类图元的属性信息。
[0020]优选的，所述步骤5中，各个比对结果融合的方法包括下列内容：
[0021]步骤51：将所述步骤3中的算法比对结果作为第一比对结果，将步骤4中的算法比对结果作为第二比对结果，其中算法比对为16进制的字节比对程序；
[0022]步骤52：将第一比对结果与第二比对结果进行加和，得到符合标准的验收项目的总数量；
[0023]步骤53：将总数量作为符合符合标准的验收项的总数量。
[0024]综上所述，本专利技术的有益效果为：
[0025]1、能够进行输变电工程上的多维数据进行融合比较，简化验收的流程。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法的示意图。
具体实施方式
[0027]下面结合本专利技术的附图1，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]实施例1：
[0029]一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，包括下列步骤：
[0030]步骤1：采集输变电工程中的实际现场测量数据；
[0031]步骤2：建立质量控制要点标准数据库，将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联，得到质量数据标准属性的源数据；
[0032]步骤3：通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描，采集得到激光点云数据，对激光点云数据预处理，将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算，测算后的数据与源数据进行算法比对；
[0033]步骤4：通过输变电工程的规划图纸，建立输变电工程的BIM模型，通过BIM模型获取输变电工程的规划数据，将规划数据与激光点云数据进行算法比对；
[0034]步骤5：将各个比对结果进行融合，对不符合标准的验收项进行缺陷标记，将符合标准的验收项进行智能验收。
[0035]所述步骤2中，三维激光扫描仪件采集数据转换为数字信号，还包括有利用空间索引技术访问GIS地理信息系统，读取敏感区域目标的地理位置信息、确定其空间实体形状数据。
[0036]所述步骤2中，点云数据的预处理包括有将采集到的三维激光点云数据利用点云预处理软件进行拼接、去噪、分类、着色处理，提高点云的可视化效果，便于模型特征信息提取。
[0037]拼接：拼接工作利用点云预处理软件实现，利用相邻区域的至少3个同名标靶所测量的点云数据进行拼接操作，选定同名特征点，软件自动进行点云合并；分类：按照构筑物工程构件进行分类，场地前存在的人、材料、机械设备遮挡物，将扫描对象数据进行分类；去噪：选择所需要的数据，剔除相关的闲杂数据；校准：拼接时的数据校准，选择相邻区域扫描的除用作拼接以外的同名特征点，利用相关的约束条件进行偏差修正，将拼接误差控制在要求的方位以内；着色处理：将不同的特征点进行标记，利用软件进行处理，生成所要求的特征数据，生成相应的点云数据。
[0038]建立Revit软件到BSL电力工程算软件的映射规则，通过Revit软件定义各类图元的属性信息。
[0039]所述步骤5中，各个比对结果融合的方法包括下列内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：采集输变电工程中的实际现场测量数据；步骤2：建立质量控制要点标准数据库，将工程验收资料表与施工工序信息表进行关联，得到质量数据标准属性的源数据；步骤3：通过三维激光扫描仪进行输变电工程的现场扫描，采集得到激光点云数据，对激光点云数据预处理，将预处理后的激光点云数据与测量验收控制项数据进行测算，测算后的数据与源数据进行算法比对；步骤4：通过输变电工程的规划图纸，建立输变电工程的BIM模型，通过BIM模型获取输变电工程的规划数据，将规划数据与激光点云数据进行算法比对；步骤5：将各个比对结果进行融合，对不符合标准的验收项进行缺陷标记，将符合标准的验收项进行智能验收。2.根据权利要求1所述的一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，其特征在于，所述步骤2中，三维激光扫描仪件采集数据转换为数字信号，还包括有利用空间索引技术访问GIS地理信息系统，读取敏感区域目标的地理位置信息、确定其空间实体形状数据。3.根据权利要求2所述的一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，其特征在于，所述步骤2中，点云数据的预处理包括有将采集到的三维激光点云数据利用点云预处理软件进行拼接、去噪、分类、着色处理，提高点云的可视化效果，便于模型特征信息提取。4.根据权利要求3所述的一种多数据融合输变电工程实体智能验收方法，其特征在于，拼接：拼接工作利用点云预处理软件实现，利用相邻区域的至少3个同名标靶所测量的点云数据进行拼接操作，选定同名特征点，软件自动进行点云合并；分类：按照构筑物工程构件进行分类，场地前存在的人、材料、机械设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁伟，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司，
类型：发明
国别省市：