结合RPA及AI的知识图谱展示方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法、装置、终端及存储介质。其中，该知识图谱展示方法包括：通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息；通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取目标招投标属性信息和目标实体信息对应的第一知识图谱信息；展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱。采用本申请，可以提高知识图谱建立的准确性，进而提高用户的使用体验。进而提高用户的使用体验。进而提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA及AI的知识图谱展示方法、装置、终端及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]招标与投标是一种国际上普遍应用的、有组织的市场交易行为，是工程、货物或服务贸易的买卖方式。通常是采购人事先提出条件和要求，邀请众多的交易对象参与竞争并按照规定的程序从中选择成交者。招投标活动对打破行业垄断和地区封锁、提高经济效益、保证项目质量等发挥了重要作用，已经成为推进现代市场体系建设的重要手段。
[0005]大数据时代的来临，网络上承载的信息愈加丰富。其一方面可提供招标方的需求信息，另一方面承载着投标方的各种资质、性质等信息。这些信息分散于网络中的不同网站。
[0006]但是，对于海量的招投标信息数据资源来说，其中的绝大部分都只能被人类所理解，终端对于这些信息的理解仍十分困难。因此，终端无法更好的解析这些招投标信息数据资源，进而影响用户的使用体验。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法，包括：
[0009]通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息；
[0010]通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取目标招投标属性信息和目标实体信息对应的第一知识图谱信息；
[0011]展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱。
[0012]在一种实施方式中，在通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求之前，还包括：
[0013]基于针对目标网络本体语言OWL系统所输入的模型信息，建立目标网络本体语言OWL系统。
[0014]在一种实施方式中，通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，包括：
[0015]获取针对OWL集合所发送的选择指令；
[0016]获取并展示选择指令对应的目标OWL；
[0017]通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求。
[0018]在一种实施方式中，展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱之后，还包括：
[0019]获取第一知识图谱对应的添加指令；
[0020]获取添加指令对应的第二知识图谱信息；
[0021]展示与第一知识图谱信息和第二知识图谱信息对应的第二知识图谱。
[0022]在一种实施方式中，展示与第一知识图谱信息和第二知识图谱信息对应的第二知识图谱，包括：
[0023]对第一知识图谱信息和第二知识图谱信息进行融合，得到第三知识图谱信息；
[0024]展示与第三知识图谱信息对应的第二知识图谱；
[0025]或者，
[0026]在第一知识图谱中添加与第二知识图谱信息，获取第二知识图谱；
[0027]展示第二知识图谱。
[0028]在一种实施方式中，通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取招投标信息和实体信息对应的第一知识图谱信息，包括：
[0029]通过RPA系统获取目标招投标属性信息对应的招投标文档，并采用光学字符识别OCR技术对招投标文档进行识别，得到结构化招投标文档；
[0030]基于目标实体信息，采用深度学习模型对结构化招投标文档进行信息抽取，得到第一抽取信息集合，采用可视化规则模型对结构化招投标文档进行信息抽取，得到第二抽取信息集合；
[0031]基于第一抽取信息集合和第二抽取信息集合，获取目标招投标属性信息和目标实体信息对应的第一知识图谱信息。
[0032]在一种实施方式中，目标实体信息包括实体关系属性信息，展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱，包括：
[0033]基于实体关系属性信息，获取第一知识图谱信息对应的第一知识图谱；
[0034]展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱。
[0035]第二方面，本申请实施例提供了一种结合RPA及AI的知识图谱展示装置，包括：
[0036]请求获取单元，用于通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息；
[0037]信息获取单元，用于通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取目标招投标属性信息和目标实体信息对应的第一知识图谱信息；
[0038]图谱展示单元，用于展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱。
[0039]在一种实施方式中，装置还包括系统构建模块，用于在通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求之前：
[0040]系统构建模块，用于基于针对目标网络本体语言OWL系统所输入的模型信息，建立目标网络本体语言OWL系统。
[0041]在一种实施方式中，请求获取单元包括指令获取子单元、OWL展示子单元和构建请求获取子单元，请求获取单元用于通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求时：
[0042]指令获取子单元，用于获取针对OWL集合所发送的选择指令；
[0043]OWL展示子单元，用于获取并展示选择指令对应的目标OWL；
[0044]构建请求获取子单元，用于通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求。
[0045]在一种实施方式中，装置还包括添加指令获取子单元、图谱信息获取子单元和信息展示子单元，用于在展示第一知识图谱信息对应的第一知识图谱之后：
[0046]添加指令获取子单元，用于获取第一知识图谱对应的添加指令；
[0047]图谱信息获取子单元，用于获取添加指令对应的第二知识图谱信息；
[0048]信息展示子单元，用于展示与第一知识图谱信息和第二知识图谱信息对应的第二知识图谱。
[0049]在一种实施方式中，信息展示子单元，用于展示与第一知识图谱信息和第二知识图谱信息对应的第二知识图谱时，具体用于：
[0050]对第一知识图谱信息和第二知识图谱信息进行融合，得到第三知识图谱信息；
[0051]展示与第三知识图谱信息对应的第二知识图谱；
[0052]或者，
[0053]在第一知识图谱中添加与第二知识图谱信息，获取第二知识图谱；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法，其特征在于，包括：通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，所述构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息；通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取所述目标招投标属性信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息；展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求之前，还包括：基于针对目标网络本体语言OWL系统所输入的模型信息，建立所述目标网络本体语言OWL系统。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，包括：获取针对OWL集合所发送的选择指令；获取并展示所述选择指令对应的目标OWL；通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱之后，还包括：获取所述第一知识图谱对应的添加指令；获取所述添加指令对应的第二知识图谱信息；展示与所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息对应的第二知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述展示与所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息对应的第二知识图谱，包括：对所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息进行融合，得到第三知识图谱信息；展示与所述第三知识图谱信息对应的第二知识图谱；或者，在所述第一知识图谱中添加与所述第二知识图谱信息，获取所述第二知识图谱；展示所述第二知识图谱。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取所述目标招投标信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息，包括：通过RPA系统获取所述目标招投标属性信息对应的招投标文档，并采用光学字符识别OCR技术对所述招投标文档进行识别，得到结构化招投标文档；基于所述目标实体信息，采用深度学习模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取，得到第一抽取信息集合，采用可视化规则模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取，得到第二抽取信息集合；基于所述第一抽取信息集合和所述第二抽取信息集合，获取所述目标招投标属性信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标实体信息包括实体关系属性信
息，所述展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱，包括：基于所述实体关系属性信息，获取所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱；展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。8.一种结合RPA及AI的知识图谱展示装置，其特征在于，包括：请求获取单元，用于通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱发送的构建请求，所述构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息；信息获取单元，用于通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型，获取所述目标招投标属性信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息；图谱展示单元，用于展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括系统构建模块，用于在所述通过目标网络本体语言OWL系统，获取针对第一知识图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳丹，张海雷，黄伟，唐梓毅，门波，刘崴，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：