一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用制造技术

本发明专利技术涉及一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，对于交通标识的识别支持三种识别模式，分别为离线视频模式、本地视频模式及远程视频。所述离线视频模式允许导入H264编码视频文件，并对视频文件进行解码，软件逐帧进行分析并记录识别结果信息；本地视频模式允许主机外接摄像头，对选定的摄像头拍摄头像进行识别，摄像头与主机在同一场景；远程视频模式允许识别主机与摄像头设备处于物理分离场景，摄像头、GPS可放置于车内移动场景，与车载智能设备树莓派连接，通过4G/5G网络上传到远程主机进行实时处理。多种识别定位方式、多种算法识别不同图像、结构设计上，以插件式将每个识别内容模块嵌入软件，对开发者和使用用户更友好。用用户更友好。用用户更友好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用


[0001]本专利技术属于交通标识图像识别
，具体涉及一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用。

技术介绍

[0002]进入大数据时代，越来越多的决策依赖于大数据决策，其关键前提在于数据的海量累积。线上已有大量的图像识别产品，使用各种人工智能框架对各种行业各种场景的图像进行训练识别并应用，该类场景的具有通用性，典型性。本申请选取了几类常见的交通标识来识别，作为使用细分场景下的标识识别的一种探索，进行基础的数据采集。该方式不依赖于智能训练框架，系传统的图像识别范畴。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，对于交通标识的识别支持三种识别模式，分别为离线视频模式、本地视频模式及远程视频。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，对于交通标识的识别，分为三种识别模式，分别为离线视频模式、本地视频模式和远程控制模式，其特征在于：所述离线视频模式允许导入H264编码视频文件，并对视频文件进行解码，软件逐帧进行分析并记录识别结果信息，具体操作步骤如下：
[0005]a.在识别内容区域，选定需要识别的内容，可选为：车牌识别、锥形牌红、锥形牌黄、限速、限高、禁停、禁止鸣笛、解除禁限速；
[0006]b.点击导入视频按钮，选择已存储的离线视频；
[0007]c.软件自动对视频进行解码，等待解码完成；r/>[0008]d.软件自动对识别画面进行分类，判断属于白天模式或夜间模式；
[0009]e.软件自动逐帧进行分析并记录识别结果；
[0010]f.在数据查询
‑
离线模块可以查询到已识别的对应结果信息。
[0011]进一步的：所述本地视频模式允许主机外接摄像头，对选定的摄像头拍摄头像进行识别，摄像头与主机在同一场景，具体操作步骤如下：
[0012]a.摄像头接入主机的USB接口；
[0013]b.在设备连接区域，选择已介入的摄像头名称；
[0014]c.在识别内容区域，选定需要识别的内容；
[0015]d.点击连接设备，即可正常连接到摄像头，主页面显示画面内容并进行指定
[0016]内容的实时识别；
[0017]e.在数据查询
‑
本地在线模块，可以查询到已识别的对应结果信息。
[0018]进一步的：所述远程视频模式允许识别主机与摄像头设备处于物理分离场景，摄像头、GPS可放置于车内移动场景，与车载智能设备树莓派连接，通过4G/5G网络上传到远程主机进行实时处理，具体操作步骤如下：
[0019]a.在系统设置模块，设置云服务器服务地址；
[0020]b.启动云端图像服务；
[0021]c.在车载智能设备树莓派端启动图像实时采集服务；
[0022]d.在车载智能硬件启动图像实时上传服务，进行网络中转；
[0023]e.数据实时推送到处理中心/主机，进行指定内容的实时分析；
[0024]f.根据网络变现状态，随时调整图像质量值，控制从远程摄像头采集的图像分辨率；
[0025]g.在数据查询
‑
远程在线模块可以查询到已识别的对应结果信息，该信息包含远程设备上报的GPS信息位置。
[0026]优选的：所述交通标识识别中车辆识别算法分为4个流程：车牌快速定位
→
车牌定位校准
→
字符分割
→
字符识别。
[0027]优选的：所述交通标识中识别区域的提取方式定位在于车载场景，摄像头放置于后视镜位置处，拍摄正前方，不同的识别内容区域定位不同。
[0028]优选的：所述交通标识识别内容模块以插件式将每个识别内容模块嵌入软件，识别算法优化或新增识别内容时，便于放入识别模块库，即可完成更新，便于开发者和使用用户更好的使用。
[0029]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0030]本专利技术对于交通标识的识别支持三种识别模式：
[0031]1.离线视频模式允许导入H264编码视频文件，并对视频文件进行解码，软件逐帧进行分析并记录识别结果信息；
[0032]2.本地视频模式允许主机外接摄像头，对选定的摄像头拍摄头像进行识别，摄像头与主机在同一场景；
[0033]3.远程视频模式允许识别主机与摄像头设备处于物理分离场景，摄像头、GPS可放置于车内移动场景，与车载智能设备树莓派连接，通过4G/5G网络上传到远程主机进行实时处理。
[0034]受拍摄角度、距离、运动的影响，车牌的大小、倾斜度、模糊度、明暗度都有较大差异，本申请采用了相对灰度变换，图像矫正，有向边缘检测，基于匹配的图像分割，归一化处理，图像拉伸/均衡化、图像增强，基于相对亮度的向量变换等多种算法进行识别，以兼容较模糊的字符；
[0035]多种识别定位，根据不同识别区域的特性，实时识别算法进行区域的过滤，不同的识别区域定位不同；
[0036]从结构设计上，以插件式将每个识别内容模块嵌入软件，当识别算法优化或者新增识别内容时，方便地放入识别模块库，即可完成更新，对开发者和使用用户更友好。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术整体结构示意图；
[0039]图2为本专利技术离线视频模式下的操作页面示意图；
[0040]图3为本专利技术本地视频模式下的操作页面示意图；
[0041]图4为本专利技术远程视频模式下的操作页面示意图；
[0042]图5为本专利技术软件运行页面示意图。
具体实施方式
[0043]为了使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案能予以实施，下面结合具体实施例对本专利技术作进一步专利技术，但所举实施例只作为对本专利技术的专利技术，不作为对本专利技术的限定。
[0044]如图1所示的一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，对于交通标识的识别，分为三种识别模式，分别为离线视频模式、本地视频模式和远程控制模式，其特征在于：所述离线视频模式允许导入H264编码视频文件，并对视频文件进行解码，软件逐帧进行分析并记录识别结果信息，具体操作步骤如下：
[0045]a.在识别内容区域，选定需要识别的内容，可选为：车牌识别、锥形牌红、锥形牌黄、限速、限高、禁停、禁止鸣笛、解除禁限速；
[0046]b.点击导入视频按钮，选择已存储的离线视频；
[0047]c.软件自动对视频进行解码，等待解码完成；
[0048]d.软件自动对识别画面进行分类，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，对于交通标识的识别，分为三种识别模式，分别为离线视频模式、本地视频模式和远程控制模式，其特征在于：所述离线视频模式允许导入H264编码视频文件，并对视频文件进行解码，软件逐帧进行分析并记录识别结果信息，具体操作步骤如下：a.在识别内容区域，选定需要识别的内容，可选为：车牌识别、锥形牌红、锥形牌黄、限速、限高、禁停、禁止鸣笛、解除禁限速；b.点击导入视频按钮，选择已存储的离线视频；c.软件自动对视频进行解码，等待解码完成；d.软件自动对识别画面进行分类，判断属于白天模式或夜间模式；e.软件自动逐帧进行分析并记录识别结果；f.在数据查询
‑
离线模块可以查询到已识别的对应结果信息。2.根据权利要求1所述的一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，其特征在于：所述本地视频模式允许主机外接摄像头，对选定的摄像头拍摄头像进行识别，摄像头与主机在同一场景，具体操作步骤如下：a.摄像头接入主机的USB接口；b.在设备连接区域，选择已介入的摄像头名称；c.在识别内容区域，选定需要识别的内容；d.点击连接设备，即可正常连接到摄像头，主页面显示画面内容并进行指定内容的实时识别；e.在数据查询
‑
本地在线模块，可以查询到已识别的对应结果信息。3.根据权利要求1所述的一种基于传统图像识别算法下的交通标识数据采集应用，其特征在于：所述远程视频模式允许识别主机与摄像头设备处于物理分离场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：张守鑫，
申请(专利权)人：张守鑫，
类型：发明
国别省市：