本发明专利技术公开了一种资源的配置方法及装置，其方法包括：获取电力物联网络数据，以及终端资源数据，根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。本发明专利技术通过一种资源的配置方法，资源配置比较灵活高效，有利于电力系统的安全可靠运行。有利于电力系统的安全可靠运行。有利于电力系统的安全可靠运行。
【技术实现步骤摘要】
一种资源的配置方法及装置
[0001]本专利技术涉及配置电力物联网资源的领域，尤其涉及一种资源的配置方法及装置。
技术介绍
[0002]在我国积极推进电力物联网的建设过程中，电力物联网接入对象种类及数量剧增，充电桩、分布式储能、智能表计、开关、传感器等呈现广泛接入态势，造成电力网络数据的多样异构，也导致了待处理数据量激增，对数据接入与处理提出新的要求。当前集中式云基础设施在地理位置上与电力物联网终端设备有着显著距离，电力物联网终端设备需要将应用服务经过多条网络上传至远处的云端执行，并通过网络连接进行交互。由于电网运行管理和电力用户用能需要，数据和应用请求频繁流动于传输网络中，增加核心网网络的负担，有可能导致关键路径发生堵塞，引起较高传输延时，降低服务响应的实时性，进而影响电力物联网服务的可用性。此外，电力物联网设备覆盖面广，设备所处位置情况复杂，如某些密集型住宅区内的智能电表，无法通过加强网络连接的方式提高网络性能。因此，单纯依靠远端云计算中心是难以处理多源异构的电力物联网应用服务需求的。而智能终端技术更靠近数据源，可提供低延时高可靠性的数据处理，它通过在用户周围近距离配置资源，令时延敏感、计算资源需求大的应用服务本地化，一方面满足部分甚至是全部电力物联网终端应用服务需求，另一方面可降低回传带宽需求，减少运营成本。
[0003]基于电力物联网络数据的多样异构和待处理数据量激增的问题，对综合智能终端的接入数据的重要度进行评价以识别关键的数据是非常重要的。对数据接入进行重要性评价，一是由于综合智能终端所能提供的资源有限，即其处理能力有限，若将资源优先处理重要度较高的数据，有利于系统的可靠稳定运行，避免重要的数据得不到及时处理对系统运行造成影响，同时也能实现资源的最高效利用；二是由于不同数据接入的处理要求不同，即不同数据接入有不同的优先级，须采取一定的方法对于数据接入的重要度进行评估并排序。
[0004]目前，基于计算负荷对终端的计算资源进行配置的方法是一种常用的方法，比较客观。但这一资源配置方法下对数据的处理没有针对性，资源配置不够灵活高效，不能实现资源的最大化利用，不能很好地满足对资源进行合理配置的预期。
[0005]因此，为了提高资源配置的效率，解决目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题，亟需构建一种资源的配置方法。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供了一种资源的配置方法及装置，解决了目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题。
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种资源的配置方法，包括：
[0008]获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
[0009]根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要
度评价指标；
[0010]通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
[0011]结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
[0012]基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
[0013]可选地，根据所述电力物联网络数据，计算得到重要度评价指标，包括:
[0014]根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
[0015]汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标；
[0016]可选地，根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度，包括：
[0017]根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
[0018]基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
[0019]根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
[0020]可选地，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标的综合权重，包括:
[0021]通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
[0022]通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
[0023]基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。
[0024]可选地，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点的配置资源，包括：
[0025]基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
[0026]根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
[0027]第二方面，本专利技术提供了一种资源的配置装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
[0029]指标模块，用于根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标；
[0030]权重模块，用于通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
[0031]重要度模块，用于结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
[0032]配置模块，用于基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
[0033]可选地，所述指标模块包括:
[0034]计算子模块，用于根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
[0035]汇总子模块，用于汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标；
[0036]可选地，所述计算子模块包括：
[0037]拓扑单元，用于根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
[0038]类型单元，用于基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
[0039]需求单元，用于根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
[0040]可选地，所述权重模块包括:
[0041]主观子模块，用于通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
[0042]客观子模块，用于通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
[0043]综合子模块，用于基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。
[0044]可选地，所述配置模块包括：
[0045]终端子模块，用于基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
[0046]配置子模块，用于根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
[004本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源的配置方法，其特征在于，包括：获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标；通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。2.根据权利要求1所述的资源的配置方法，其特征在于，根据所述电力物联网络数据，计算得到重要度评价指标，包括:根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标。3.根据权利要求2所述的资源的配置方法，其特征在于，根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度，包括：根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。4.根据权利要求1所述的资源的配置方法，其特征在于，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标的综合权重，包括:通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。5.根据权利要求1
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4任一所述的资源的配置方法，其特征在于，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点的配置资源，包括：基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。6.一种资源...
【专利技术属性】
技术研发人员：江霖，曹安瑛，何伟，付博，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局，
类型：发明
国别省市：
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