一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建目标用户需求的数学模型所需的目标资源；确定至少一个资源提供方为数据提供方提供及时资源；确定至少一个资源提供方各自对应的标识信息，标识信息包括资源提供时间和资源提供量；确定因目标用户调用数学模型获取的虚拟资源；基于标识信息，确定虚拟资源中至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。本发明专利技术提供的技术方案，利用资源提供方为数据提供方提供及时资源，鼓励更多的数据提供方加入联合学习中，并基于资源提供方的资源提供时间和资源提供量为资源提供方确定资源分配方案，具有合理性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及能源领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，用户数据成为了越来越重要的资源，基于用户数据可以训练出各种预测模型，准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据，训练出准确的预测模型，这使得联合学习成为了一种趋势，然而训练数学模型的前期成本较高，因此为了鼓励各个能源用户参与联合学习，需要确定一种合理的资源分配方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，利用资源提供方为数据提供方提供及时资源，避免数据提供方独自承担前期风险，鼓励更多的数据提供方加入联合学习中，并基于资源提供方的资源提供时间和资源提供量为资源提供方确定资源分配方案，具有合理性。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种资源分配方法，包括：
[0005]基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
[0006]基于所述目标资源，确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
[0007]确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间和资源提供量；
[0008]确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
[0009]基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
[0010]优选地，
[0011]所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
[0012]确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
[0013]确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
[0014]基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
[0015]优选地，
[0016]所述标识信息还包括，获取收益时间；
[0017]则，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：
[0018]确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；
[0019]确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
[0020]根据所述获取收益时间，确定资源分配系数；
[0021]基于所述比值结果、所述时间等级和所述资源分配系数，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
[0022]优选地，
[0023]所述方法还包括：
[0024]接收所述至少一个资源提供方中的目标资源提供方发送的转移资源提供请求；
[0025]基于所述转移资源提供请求，更新所述目标资源提供方。
[0026]优选地，
[0027]所述方法还包括：
[0028]若目标用户的信用级别低于用户设定级别，更新所述目标用户。
[0029]优选地，
[0030]所述方法还包括：
[0031]获取目标用户的模型需求；
[0032]根据所述目标用户的模型需求，为所述目标用户确定数据提供方。
[0033]第二方面，本专利技术提供了一种资源分配装置，包括：
[0034]目标资源确定模块，用于基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；
[0035]提供方确定模块，用于确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；
[0036]标识信息确定模块，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间、资源提供量；
[0037]虚拟资源确定模块，用于确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；
[0038]分配方案确定模块，用于基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
[0039]优选地，
[0040]所述分配方案确定模块包括：
[0041]比值结果确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源的比值结果；
[0042]时间等级确定单元，用于确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；
[0043]分配方案确定单元，用于基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。
[0044]第三方面，本专利技术提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。
[0045]第四方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储
器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
[0046]本专利技术提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，该方法通过获取目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建目标用户需求的数学模型所需的目标资源，根据该目标资源，确定一个或多个资源提供方，资源提供方会为数据提供方提供及时资源，在数据方提供数据时即可获取到相应的资源，降低数据提供方提供数据的风险，鼓励更多数据提供方加入到联合学习中；在确定资源提供方后，确定资源提供方各自对应的标识信息，然后根据数据提供方提供的数据构建数学模型，将该数学模型分配给目标用户，使得目标用户可以调用该数学模型，从而产生因目标用户调用该数学模型而获取的虚拟资源，根据资源提供方各自对应标识信息，确定虚拟资源中一个或多个资源提供方各自对应的资源分配方案。因此在数学模型被目标用户调用产生虚拟资源后，根据资源提供时间和资源提供量向资源提供方分配部分虚拟资源，使得资源分配具有合理性。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1为本专利技术实施例中提供的第一种资源分配方法的流程示意图；
[0049]图2为本专利技术实施例中提供的第二种资源分配方法的流程示意图；
[0050]图3为本专利技术实施例中提供的第三种资源分配方法的流程示意图；
[0051]图4为本专利技术实施例中提供的第四种资源分配方法的流程示意图；
[0052]图5为本专利技术实施例中提供的第五种资源分配方法的流程示意图；
[0053]图6为本专利技术实施例中提供的第六种资源分配方法的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：基于目标用户的模型需求和数据提供方提供的数据，确定构建所述目标用户需求的数学模型所需的目标资源；基于所述目标资源，确定至少一个资源提供方为所述数据提供方提供及时资源；确定所述至少一个资源提供方各自对应的标识信息，所述标识信息包括资源提供时间和资源提供量；确定因所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源；基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；基于所述比值结果和所述时间等级，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述标识信息还包括，获取收益时间；则，所述基于所述标识信息，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案，包括：确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供量与所述目标资源对应的资源总量的比值结果；确定所述至少一个资源提供方各自对应的资源提供时间所属的时间等级；根据所述获取收益时间，确定资源分配系数；基于所述比值结果、所述时间等级和所述资源分配系数，确定所述虚拟资源中所述至少一个资源提供方各自对应的资源分配方案。4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述至少一个资源提供方中的目标资源提供方发送的转移资源提供请求；基于所述转移资源提供请求，更新所述目标资...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：