用于将语境元素链接到动作的标签方法和系统技术方案

一种管理用于电子文本和相关动作的标签系统和方法，其用于基于机器学习的实时增强学习并包括：确定电子文本的至少一部分中的语境元素；将一组标签与语境元素和一个动作链接以定义关系；以及配置知识结构，其中通过将关系存储在标签数据库中，可对知识结构进行重新配置。置。置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于将语境元素链接到动作的标签方法和系统


[0001]本申请涉及一种基于使用自然语言处理(NLP)的机器学习来管理用于实时增强学习的电子文本元素和相关动作的方法和系统。

技术介绍

[0002]无论交互是与工作、社交、个人还是其他事项相关，人与人之间的许多交互涉及电子文本的交换。电子文本的交换可以使用诸如网络浏览器、消息收发应用程序、社交网络平台、电子邮件客户端和/或其他软件和移动应用程序之类的通信工具。这包括对网站、博客、观点等的新闻的播送，其以文本形式或使用语音
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文本技术从视频中的语音得到的文本和从可移植文档格式(Portable Document Format,PDF)中的得到文本材料。
[0003]使用这些文本的交互可能是短期的或持续数月的。这样的电子文本交换的量也有增加的趋势。例如，如今人们每天花费越来越多的时间来管理工作或家庭中的电子邮件和聊天应用程序是很常见的事。人们阅读和理解越来越多的电子文本，以使他们能够与相关的演变的问题和技术保持同步也是很常见的，这特别是在第四次工业革命不断开展的情况下。在工作之外，人们处理大量的文本，以及例如分别从社交媒体和数字营销销售商发送和接收大量的电子邮件，也是很常见的。
[0004]现实中，所有这样的交互在本质上都是高度复杂并且与涉及各种主题的语境相关。取决于主流观点，每次的交互可以具有多种含义。因此，无论是回答“是”或“否”的简单的动作或是触发一连串的工作流程的更复杂的动作，理解文本、采取立场和决定后续动作是与语境高度相关，且持续为高度手动的程序。
[0005]因此，无论电子文本是聊天消息、电子邮件消息、还是网站、博客上的最新新闻的播送和观点、或是涉及最新技术书籍的PDF章节文本形式，或使用语音
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文本技术从视频中的语音得到的文本，都需要更有效的方式来管理电子文。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种方法的实施例，该方法可由具有负载计算机可执行代码的计算机可读介质的计算设备实施，该方法涉及确定电子文本的至少一部分中的语境元素；链接标签组与语境元素和动作以界定关系；以及配置知识结构，其中知识结构是通过将该关系存储在与计算设备耦合的标签数据库中来配置的。
[0007]知识结构可通过在标签数据库中存储更新后的关系来重新配置。该实施例可包括提供配置为使用户能够通过以下方式重新配置知识结构的用户界面：界定更新的关系；并将更新后的关系存储在标签数据库中。计算设备还可以配置为建议候选关系，其中候选关系是从用与存储在标签数据库中的多个关系相关联的多个语境元素训练的模型中提取的。该模型包括自然语言处理(NLP)模型。还可以配置计算设备以界定更新的关系，并且更新的关系包括存储在标签数据库中的部分或全部重新配置的多个关系。更新后的关系可以从自然语言处理(NLP)模型中提取，该模型可通过存储在标签数据库中的多个关系进行训练。更
新后的关系还可以训练NLP模型。实施例可以包括确定标签组，使得标签组中的每个标签与不同的标签级别相关联，其中标签组包括一个或多个标签，一个或多个标签的每一个对应与电子文本相关的语境的一方面。标签组还可包括在标签级别的层次结构中配置的多个标签。该实施例可以包括将该标签组存储为标签数据库中链接的语境元素的持久属性。该实施例可以包括:启动动作以回答询问，该询问是语境元素的至少一部分。
[0008]提供一种方法的实施例，该方法可由具有负载计算机可执行代码的计算机可读介质的计算设备实施，该方法涉及：使用第一电子文本的至少一部分，确定语境元素；确定与第一电子文本的语境的一方面对应的标签组；链接语境元素与标签组和动作以界定关系；以及将关系存储在表示知识结构的标签数据库中，其中关系的存储修改知识结构。
[0009]方法还包括：使用从机器学习模块的输入以确定以下中的至少一个：语境元素、标签组和动作，其中机器学习模块与标签数据库耦合以使输入由知识结构确定。方法还包括：使用来自机器学习模块的输入来确定关系，其中机器学习模块与标签数据库耦合，使得输入由知识结构确定。方法还包括：使用来自用户界面的进一步输入来修改来自机器学习模块的输入，其中用户界面与标签数据库耦合，使得知识结构还可以被来自用户界面的进一步输入修改。方法还包括：使用来自用户界面的输入以确定以下中的至少一个：语境元素、标签组和动作，其中用户界面与标签数据库耦合，使得知识结构可以被输入修改。关系还可以包括通过使用来自机器学习模块的输入来更新该关系，以更改语境元素和标签集中的至少一个。标签组包括至少一个标签，至少一个标签的每一个与标签级别的层次结构中的相应的标签级别相关联。方法还包括：确定动作，其中动作部分地由标签组确定；使用动作的结果以形成第二电子文本；使用第二电子文本的至少一部分，确定第二语境元素；确定第二标签组；将第二语境元素与第二标签组链接，以界定与动作有关的更新的关系；以及通过存储更新的关系来修改知识结构。方法还包括：使用自然语言处理解析语境元素。第一电子文本是电子消息；并且其中语境元素由以下确定：电子消息的消息标题的至少一部分，电子消息的消息正文的至少一部分，消息标题的至少一部分和电子消息的消息正文的至少一部分，或电子消息的整体。
[0010]提供一种系统的实施例，系统可由用户操作来管理电子文本，系统包括：用户界面1580；被配置为知识结构的标签数据库，标签数据库被耦合到用户界面，使得知识结构；以及耦合到标签数据库和用户界面的计算设备，计算设备被配置成：使用第一电子文本的至少一部分以确定语境元素；确定与第一电子文本的语境的用户观点对应的标签组，标签组包括至少一个标签，至少一个标签中的每一个与标签级别的层次结构中的相应的标签级别相关联，标签级别的层次结构可以由用户通过所述用户界面配置；将语境元素与标签组链接以界定与动作有关的关系；以及存储关系在标签数据库，其中知识结构由存储在标签数据库的关系修改，并且其中知识结构可以由用户通过用户界面提供输入来配置。
[0011]系统可以被配置成在系统中，知识结构可由用户通过用户界面提供输入来确定语境元素来配置。该系统可以被配置成在系统中，知识结构可由用户通过用户界面提供输入以确定标签组来配置。该系统可以被配置成在系统中，知识结构可由用户通过用户界面提供输入以将语境元素与标签组链接来配置。系统可被配置成在系统中，知识结构可由用户通过用户界面提供输入来确定动作来配置。提供一种可由具有负载计算机可执行代码的计算机可读介质的计算设备实施的方法的实施例，该方法涉及：使用第一电子文本的至少一
部分，确定语境元素；确定与第一电子文本的语境元素的一方面相对应的标签组；将语境元素与标签组链接，以界定与动作相关的关系；将关系存储到表示知识结构的标签数据库中，该关系的存储对知识结构进行修改。
[0012]附图简要说明
[0013]图1是示出标签系统的一个实施例的示意图。
[0014]图2是示出标签方法的一个实施方式的示意性程序图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种可由具有负载计算机可执行代码的计算机可读介质的计算设备实施的方法，其特征在于，所述方法包括：确定电子文本的至少一部分中的语境元素；链接标签组与所述语境元素和动作以界定关系；以及配置知识结构，其中所述知识结构是通过将所述关系存储在与计算设备耦合的标签数据库中来配置的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识结构可通过在所述标签数据库中存储更新的关系来重新配置。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提供配置为使用户能够通过以下方式重新配置知识结构的用户界面：界定所述更新的关系；以及将所述更新的关系存储在所述标签数据库中。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算设备还被配置为建议候选关系，其中所述候选关系是从用与存储在所述标签数据库中的多个关系相关联的多个语境元素训练的模型中提取的。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型包括自然语言处理(NLP)模型。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算设备还被配置以界定所述更新的关系，并且所述更新的关系包括存储在所述标签数据库中的部分或全部重新配置的多个关系。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述更新的关系从自然语言处理(NLP)模型中提取，所述模型可通过存储在所述标签数据库中的多个关系进行训练。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述更新的关系还可以训练NLP模型。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述标签组，使得所述标签组中的每个标签与不同的标签级别相关联，其中所述标签组包括一个或多个标签，所述一个或多个标签的每一个对应与所述电子文本相关的语境的一方面。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述标签组还可包括在所述标签级别的层次结构中配置的多个标签。11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述标签组存储为所述标签数据库中链接的语境元素的持久属性。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：启动所述动作以回答询问，所述询问是所述语境元素的至少一部分。13.一种可由具有负载计算机可执行代码的计算机可读介质的计算设备实施的方法，其特征在于，所述方法包括：使用第一电子文本的至少一部分，确定语境元素；确定与所述第一电子文本的语境的一方面对应的标签组；链接所述语境元素与所述标签组和动作以界定关系；以及将所述关系存储在表示知识结构的标签数据库中，其中所述关系的存储修改所述知识结构。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用从机器学习模块的输入以确定以下中的至少一个：所述语境元素、所述标签组和所述动作，其中所述机器学习模块与所述标签数据库耦合以使输入由所述知识结构确定。15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用来自机器学习模块的输入来确定所述关系，其中所述机器学习模块与所述标签数据库耦合，使得所述输入由所述知识结构确定。16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢正威，巴格万，
申请(专利权)人：人工智能机器人私人有限公司，
类型：发明
国别省市：