本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。本申请实施例的技术方案可以增强对数据进行处理的精准性，规范对数据的管理。规范对数据的管理。规范对数据的管理。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及计算机及数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在数据管理场景中，比如在对数据资产进行管理的场景中，需要解决数据开发过程中的数据质量与价值评估等问题，这就需要对数据进行一系列的处理。然而，现有技术中还没有针对此类数据的处理技术方案，这使得对此类数据进行处理的精准性得不到保证。基于此，如何增强对数据进行处理的精准性，规范对数据的管理是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以增强对数据进行处理的精准性，规范对数据的管理。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元，被用于从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；转换单元，被用于对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；映射单元，被用于将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；统计单元，被用于对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
[0007]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述转换单元配置为：在所述元信息为数值时，对所述元信息进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值；在所述元信息为非数值时，通过所述元信息对应的预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0009][0010]其中，V(x)表示第x个目标对象在其元信息为目标对象之间的调用依赖关系时的中间特征值；P(x)表示第x个目标对象被调用的次数；C(i)表示调用第x个目标对象的目标对象集合。
[0011]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0012][0013]其中，W(x)表示第s个目标对象在其元信息为目标对象的应用依赖关系时的中间特征值；A
i
表示第s个目标对象的第i个类型的服务；n表示第s个目标对象下的服务类型数量；g(A
i
)表示第i个类型的服务下的功能模块数量。
[0014]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述映射单元配置为：将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，包括如下任意一种：通过线性标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过标准差标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过排名百分比的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述统计单元配置为：基于所述各类元信息对应的元特征值的预设权重，对所述各类元信息对应的元特征值进行加权求和，得到所述目标对象的综合特征值。
[0016]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：排序单元，被用于在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后，基于各个目标对象的综合特征值之间的大小关系，对各个目标对象进行排序；确定单元，被用于基于目标对象在所述排序中的排序位置，确定所述目标对象在所述系统中的重要等级。
[0017]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标对象包括数据资产对象，所述数据资产对象包括至少两类元信息，所述元信息用于表示所述数据资产对象的一种特征。
[0018]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0019]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0020]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0021]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过对各目标对象的至少两类元信息中的每一类元信息进行特征转换，可以得到用于量化所述元信息特征的中间特征值，并
将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，进一步的通过对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，可以得到综合特征值，由于所述综合特征值是表征所述目标对象在所述系统中重要程度的量化值，因此使得能够提高对目标对象元信息数据进行处理的精准性，解决了数据开发过程中数据质量与价值评估等问题，规范了对数据的管理。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0024]图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；
[0025]图2示出了根据本申请实施例的数据处理方法的流程图；
[0026]图3示出了根据本申请实施例的对每一类元信息进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，包括：在所述元信息为数值时，对所述元信息进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值；在所述元信息为非数值时，通过所述元信息对应的预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：其中，V(x)表示第x个目标对象在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时的中间特征值；P(x)表示第x个目标对象被调用的次数；C(i)表示调用第x个目标对象的目标对象集合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：其中，W(x)表示第s个目标对象在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时的中间特征值；A
i
表示第s个目标对象的第i个类型的服务；n表示第s个目标对象下的服务类型数量；g(A
i
)表示第i个类型的服务下的功能模块数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，包括如下任意一种：通过线性标准化的方式将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：林岳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。