基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法及装置，其中该方法包括：建立目标区域流线模型，并进行流线模拟；根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值；根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重；根据当前时间步的流线束流量及所述流量调整权重，确定新时间步的流线束流量；根据新时间步的流线束流量，得到各注采井注采优化液量。本发明专利技术通过流线模拟手段，定义了流线束属性，并通过相应的液量优化策略，实现了注采井网多井平面的定量液量优化，调整精度更好，效果更好；相对其他化学方法提高了采收率，还同时具有成本低，易操作的优点。易操作的优点。易操作的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法及装置


[0001]本专利技术涉及油气开采
，尤其涉及基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]高含水、特高含水期油藏受井网形式、平面非均质性以及压力分布差异等因素影响，水驱波及不均衡，注采关系不协调，严重影响注水开发效果。
[0004]为调整注水开发效果，一般有化学方法和水动力学方法。其中，化学方法主要通过注入聚合物调整水的流度，进而实现均匀驱替。水动力学方法也即调整注采井液量，进而调整注采井间流场强度，实现低流场区域的剩余油采出，实现采收率的提高。注采井液量优化相对其他提高采收率方法具有成本低，易操作的优点，尤其在当前低油价时期，注采井液量优化实现采收率提高更受青睐。传统的液量优化(人工配注)主要根据临井资料进行单井液量劈分，很难预测各井组配注后相互之间的影响，不确定性强且效果差，因此急需精确度高的定量优化方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，用以实现注采井网多井平面的定量注采液量优化，该方法包括：
[0006]建立目标区域流线模型，并进行流线模拟；
[0007]根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值；
[0008]根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重；
[0009]根据当前时间步的流线束流量及所述流量调整权重，确定新时间步的流线束流量；
[0010]根据新时间步的流线束流量，得到各注采井注采优化液量。
[0011]本专利技术实施例还提供一种基于流线模拟的水驱注采井液量优化装置，用以实现注采井网多井平面的定量注采液量优化，该装置包括：
[0012]流线模拟单元，用于建立目标区域流线模型，并进行流线模拟；
[0013]流线束属性确定单元，用于根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值；
[0014]权重确定单元，用于根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重；
[0015]流量调整单元，用于根据当前时间步的流线束流量及所述流量调整权重，确定新
时间步的流线束流量；
[0016]优化单元，用于根据新时间步的流线束流量，得到各注采井注采优化液量。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法的计算机程序。
[0019]本专利技术实施例中，基于流线模拟的水驱注采井液量优化方案，与现有技术中通过化学方法等方法调整注水开发效果，成本高、不易操作；或通过传统的液量优化方法中主要根据临井资料进行单井液量劈分，很难预测各井组配注后相互之间的影响，不确定性强且效果差，优化精度低的技术方案相比，通过：建立目标区域流线模型，并进行流线模拟；根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值；根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重；根据当前时间步的流线束流量及所述流量调整权重，确定新时间步的流线束流量；根据新时间步的流线束流量，得到各注采井注采优化液量。本专利技术通过流线模拟手段，定义了流线束属性，并通过相应的液量优化策略，实现了注采井网多井平面的定量液量优化，调整精度更好，效果更好；相对其他化学方法提高了采收率，还同时具有成本低，易操作的优点。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1为本专利技术实施例中典型模型的模型参数表；
[0022]图2a-图2b为本专利技术实施例中典型模型，其中：图2a对应井分布，图2b对应渗透率分布；
[0023]图3a-图3c为本专利技术实施例中不同时间步流线束流量分布，其中：图3a为1年对应流线束流量，图3b为5年对应流线束流量，图3c为10年对应流线束流量；
[0024]图4a-图4c为本专利技术实施例中不同时间步流线束潜力分布，其中：图4a为1年对应流线束潜力，图4b为5年对应流线束潜力，图4c为10年对应流线束潜力；
[0025]图5a-图5c为本专利技术实施例中不同时间步流线束含油率分布，其中：图5a为1年对应流线束含油率，图5b为5年对应流线束含油率，图5c为10年对应流线束含油率；
[0026]图6为本专利技术实施例中流线束属性对应权重示意图；
[0027]图7a-图7c为本专利技术实施例中液量优化前流线束属性，其中：图7a对应流线束流量，图7b对应流线束潜力，图7c对应流线束含油率；
[0028]图8a-图8c为本专利技术实施例中各液量优化策略对应的权重，其中：图8a为流线束流量对应权重，图8b为流线束潜力对应权重，图8c为流线束含油率对应权重；
[0029]图9a-图9c为本专利技术实施例中各液量优化策略优化后的流线束流量，其中：图9a为
流线束流量对应的流线束流量，图9b为流线束潜力对应的流线束流量，图9c为流线束含油率对应的流线束流量；
[0030]图10为本专利技术实施例中各液量优化策略对应的模型采出程度；
[0031]图11为本专利技术实施例中X区块综合开发曲线；
[0032]图12a-图12c为本专利技术实施例中X区块注采井间流线束属性；
[0033]图13为本专利技术实施例中X区块液量优化后的各采油井液量；
[0034]图14为本专利技术实施例中X区块液量优化后的各注水井液量；
[0035]图15为本专利技术实施例中X区块液量优化后采出程度变化；
[0036]图16为本专利技术实施例中基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法的流程示意图；
[0037]图17为本专利技术实施例中基于流线模拟的水驱注采井液量优化装置的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0039]图16为本专利技术实施例中基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法的流程示意图，如图16所示，该方法包括如下步骤：
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，包括：建立目标区域流线模型，并进行流线模拟；根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值；根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重；根据当前时间步的流线束流量及所述流量调整权重，确定新时间步的流线束流量；根据新时间步的流线束流量，得到各注采井注采优化液量。2.如权利要求1所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性包括流线束流量，流线束流量是指流线束上所有流线的流量和，流线束流量反映了注水井和采油井之间流量的大小。3.如权利要求2所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性计算公式包括如下流线束流量的计算公式：其中，SF为流线束流量，m3/d；为地层条件下的流线上平均流量，m3/d；sl为属于流线束的流线；slb为注采井间流线束。4.如权利要求2所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，预设液量优化策略包括：流线束流量法优化策略；所述流线束流量法优化策略包括：流线束流量大，在下一步调整时，减少该流线束流量；流线束流量小，在下一步调整时，增加该流线束流量。5.如权利要求1所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性包括流线束潜力，流线束潜力是指流线束上所有流线波及体积内的剩余油含量，流线束潜力反映了注水井和采油井之间剩余油潜力的大小。6.如权利要求5所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性计算公式包括如下流线束潜力的计算公式：其中，SP为流线束潜力，m3；(RPORV
×
S
o
)
(i,j)
为网格(i,j)的含油体积，m3；slb为注采井间流线束。7.如权利要求5所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，预设液量优化策略包括：流线束潜力法优化策略；所述流线束潜力法优化策略包括：流线束潜力高，在下一步调整时，增加该流线束流量；流线束潜力低，在下一步调整时，减少该流线束流量。8.如权利要求1所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性包括流线束含油率，流线束含油率是指流线束上所有流线波及体积内的剩余油占总孔隙体积的百分比，流线束含油率反映了注水井和采油井之间含油率的大小。9.如权利要求8所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性计算公式包括如下流线束含油率的计算公式：
其中，SOC为流线束含油率；(RPORV
×
S
o
)
(i,j)
为网格(i,j)的含油体积，m3；(RPORV)
(i,j)
为网格(i,j)的孔隙体积，m3；slb为注采井间流线束。10.如权利要求8所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，预设液量优化策略包括：流线束含油率法优化策略；所述流线束含油率法优化策略包括：流线束含油率高，在下一步调整时，增加该流线束流量；流线束含油率低，在下一步调整时，减少该流线束流量。11.如权利要求1所述的基于流线模拟的水驱注采井液量优化方法，其特征在于，所述流线束属性包括流线束流量、流线束潜力和流线束含油率；根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束属性计算公式，确定不同时间步注采井间流线束属性值，包括：根据流线模拟的结果，以及预先建立的流线束流量的计算公式、流线束潜力的计算公式和流线束含油率的计算公式，确定不同时间步注采井间流线束流量值、流线束潜力值和流线束含油率值；根据所述注采井间流线束属性值及对应的预设液量优化策略，确定流线束流量调整权重，包括：根据注采井间流线束流量值及对应的流线束流量法优化策略、流线束潜力值及对应的流线束潜力法优化策略、流线束含油率值及对应的流线束含油率法优化策略，确定流线束流量法对应的流量调整权重，流线束潜力法对应的流量调整权重，流线束含油率法对应的流量调整权重；根据当前时间步的流线束流量及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔岩，杨向同，张杨，王永红，侯腾飞，黄波，尚立涛，李会利，孙逊，张晔，
申请(专利权)人：中国石油集团工程技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：