仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备，涉及销量预测领域，主要为解决市面上仓库销量预测的方法不够科学化、准确化的问题。该方法包括：获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；基于所述目标仓库基础销量预测结果、所述下游销量预测结果和所述下游补货预测结果，确定所述目标仓库的最终销量预测结果。本发明专利技术用于仓库销量预测过程。本发明专利技术用于仓库销量预测过程。本发明专利技术用于仓库销量预测过程。

【技术实现步骤摘要】
仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及销量预测领域，尤其涉及一种仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]在目前市场上，进行商业销量预测时，厂家经常会遇到仓库级别销量预测的情况，与门店不同的是，仓库所服务的下游客户往往是门店等分销处仓库，此时需要预测的销量本质上是下游门店等分销处仓库向厂家仓库申请的补货量，和一般的销量预测场景不同，下游门店等分销处仓库向厂家仓库申请的补货量一般来说更多会受到下游仓库的库存管理人员的补货习惯、下游仓库的库存量等多种因素影响，预测较为困难。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供一种仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决市面上仓库销量预测的方法不够科学化、准确化的问题。
[0004]为解决上述至少一种技术问题，第一方面，本专利技术提供了一种仓库销量预测方法，该方法包括：
[0005]获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；
[0006]基于上述目标仓库基础销量预测结果、上述下游销量预测结果和上述下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果。
[0007]可选的，上述方法还包括：
[0008]基于第m月前上述目标仓库的历史销量数据，预测上述第m月的上述目标仓库基础销量预测结果。
[0009]可选的，上述方法还包括：
[0010]基于第m月前下游仓库的历史销量数据，预测第m+1月的上述下游销量预测结果。
[0011]可选的，上述方法还包括：
[0012]基于上述下游销量预测结果、上述下游仓库的补货规则、上述下游仓库的当前库存确定上述下游补货预测结果。
[0013]可选的，上述基于上述目标仓库基础销量预测结果、上述下游销量预测结果和上述下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果，包括：
[0014]基于上述第m月的上述目标仓库基础销量预测结果、上述第m+1月的上述下游销量预测结果和第m+1月的下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果。
[0015]可选的，上述方法还包括：
[0016]获取售出商品的尺码和购买上述售出产品的用户的预存身材信息和穿衣宽松度喜好；
[0017]基于上述售出商品的尺码和购买上述售出产品的用户的预存身材信息和穿衣宽
松度喜好，预测上述售出商品的退货概率；
[0018]根据每件上述售出商品的退货概率，修正上述目标仓库的最终销量预测结果。
[0019]可选的，上述方法还包括：
[0020]基于上述目标仓库的最终销量预测结果，对上述目标仓库进行补货管控。
[0021]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种仓库销量预测装置，包括：
[0022]获取单元，用于获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；
[0023]确定单元，用于基于上述目标仓库基础销量预测结果、上述下游销量预测结果和上述下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果。
[0024]为了实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的仓库销量预测方法。
[0025]为了实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的仓库销量预测方法。
[0026]借由上述技术方案，本专利技术提供的仓库销量预测方法、装置、存储介质及设备，对于市面上仓库销量预测的方法不够科学化、准确化的问题，本专利技术通过获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；基于上述目标仓库基础销量预测结果、上述下游销量预测结果和上述下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果。在上述方案中，将目标仓库的目标仓库基础销量预测结果纳入考虑，使预测可以基于自身仓库的数据得出更精准的结果，将下游销量预测结果纳入考虑，使预测可以基于分销处销量预测数据得出更精准的结果，将下游补货预测结果纳入考虑，使预测可以基于分销处补货预测数据得出更精准的结果，本方法不依赖人工经验，可以批量化预测，极大的节省了人力成本，将三者综合考虑使得出的目标仓库的最终销量预测结果可以更精准的匹配仓库的商品供应。
[0027]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0028]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0029]图1示出了本专利技术实施例提供的一种仓库销量预测方法的流程示意图；
[0030]图2示出了本专利技术实施例提供的一种仓库销量预测装置的组成示意框图；
[0031]图3示出了本专利技术实施例提供的一种仓库销量预测设备的组成示意框图。
具体实施方式
[0032]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例
所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0033]为了解决市面上仓库销量预测的方法不够科学化、准确化的问题，本专利技术实施例提供了一种仓库销量预测方法，如图1所示，该方法包括：
[0034]101、获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果。
[0035]示例性的，上述目标仓库是指供应商仓库，按物品类别分为原材料仓库、配件仓库、产成品仓库、半成品、在制品仓库等。获取上述目标仓库的基础销量预测结果，上述目标仓库的销量是指供应商仓库供应给下游分销商的出货量，上述目标仓库的基础销量预测结果是指未来供应商仓库预计供应给下游分销商的出货量。上述下游是指代理商、经销商、零售端等分销端，上述下游销量预测结果是指预计未来代理商、经销商、零售端等分销端将会售出的商品数量。上述下游补货预测结果是指未来上述代理商、经销商、零售端等分销端预计从上述供应商仓库的拿货量。
[0036]102、基于上述目标仓库基础销量预测结果、上述下游销量预测结果和上述下游补货预测结果，确定上述目标仓库的最终销量预测结果。
[0037]示例性的，基于上述供应商仓库预计供应给下游分销商的出货量、上述未来代理商、经销商、零售端等分销端将会售出的商品数量及上述代理商、经销商、零售端等分销端预计从上述供应商仓库的拿货量预测未来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仓库销量预测方法，用于服务器，其特征在于，包括：获取目标仓库的目标仓库基础销量预测结果、下游销量预测结果和下游补货预测结果；基于所述目标仓库基础销量预测结果、所述下游销量预测结果和所述下游补货预测结果，确定所述目标仓库的最终销量预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于第m月前所述目标仓库的历史销量数据，预测所述第m月的所述目标仓库基础销量预测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：基于第m月前下游仓库的历史销量数据，预测第m+1月的所述下游销量预测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述下游销量预测结果、所述下游仓库的补货规则、所述下游仓库的当前库存确定所述下游补货预测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标仓库基础销量预测结果、所述下游销量预测结果和所述下游补货预测结果，确定所述目标仓库的最终销量预测结果，包括：基于所述第m月的所述目标仓库基础销量预测结果、所述第m+1月的所述下游销量预测结果和第m+1月的下游补货预测结果，确定所述目标仓库的最终销量预测结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王谦，郭子豪，
申请(专利权)人：上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：