基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法，包括：获取D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息，以及获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息；计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，以识别当前区域电网存在的风险点；根据预先设置的各风险点的权重以及各风险点所归属的评价指标类型，计算当前区域电网的若干个评价指标的评分；根据所述若干个评价指标的评分，计算当前区域电网的整体健康水平。本发明专利技术可以优化电网健康水平综合评价体系，准确描述地区电网的健康水平，指导电网最优运行和电网经济性可靠性规划。可靠性规划。可靠性规划。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法


[0001]本专利技术涉及电力系统安全
，特别涉及一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着国家经济的高速发展，供电需求的日益增长，售电量屡创新高，为满足国家经济发展的需求，电网建设力度不断加大，变电站及线路数量也不断增加，导致调度系统面临的风险数量急剧增加，调度系统对整个电网风险情况的掌控力度下降。
[0003]现有技术中，调度端仅能根据工作经验及无序的信号及量测识别电网风险，没有完善的识别、展示、汇总的办法，更没办法量化电网总体健康水平。因此，亟需一种评价电网健康水平的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法、电子设备及可读存储介质，以实现准确描述地区电网的健康水平，指导电网最优运行和电网经济性可靠性规划。
[0005]为了实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法，包括：
[0007]获取D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息，以及获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息；
[0008]计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，以识别当前区域电网存在的风险点；
[0009]根据预先设置的各风险点的权重以及各风险点所归属的评价指标类型，计算当前区域电网的若干个评价指标的评分；
[0010]根据所述若干个评价指标的评分，计算当前区域电网的整体健康水平。
[0011]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，电网存在的风险点类型包括：线路负载率越限风险、主变负载率越限风险、厂站越限风险、单电源风险、母线电压越限风险、母线接地风险、厂站通道中断风险、承载力风险、电网事故。
[0012]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，预先通过聚类分析为电网存在的风险点类型分别归类到若干个评价指标类型下，所述评价指标类型包括电网安全、设备安全、运行安全、用户供电安全。
[0013]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，通过回归分析方法确定各类风险点最终发展为跳闸故障的概率，并根据故障概率赋予各类风险点相应的权重。
[0014]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，还包括：
[0015]根据不同风险点类型、D5000系统中的设备连接关系以及已确定的专家建议，提供
各风险点的处置建议。
[0016]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，每天获取一次D5000系统拓扑信息。
[0017]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，每分钟获取一次D5000系统量测及告警信息。
[0018]进一步的，在上述基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法中，实时获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息。
[0019]一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上文所述的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法。
[0020]一种可读存储介质，所述可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法。
[0021]本专利技术与现有技术相比具有以下优点：
[0022]本方法通过接入SCADA完整的信号、量测、拓扑信息，自动分析识别各类风险，并通过风险危险程度加权计算得到电网整体的健康水平评价。首先通过D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息以及PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息，分析计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，以识别当前区域电网存在的风险点，然后根据预先设置的各风险点的权重以及各风险点所归属的评价指标类型，计算当前区域电网的若干个评价指标的评分，最后根据所述若干个评价指标的评分，计算当前区域电网的整体健康水平。由此，本专利技术可以准确描述地区电网的健康水平，指导电网最优运行和电网经济性可靠性规划。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：
[0024]图1为本专利技术一实施例提供的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法的流程图；
[0025]图2为健康水平评价的界面图；
[0026]图3为按日查看健康水平评分变化的界面图；
[0027]图4为按周查看健康水平评分变化的界面图；
[0028]图5为小类评分的界面图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图1～5和具体实施方式对本专利技术提出的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法、电子设备及可读存储介质作进一步详细说明。根据下面说明，本专利技术的优点和特征将更清楚。需要说明的是，附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施方式的目的。为了使本专利技术的目的、特征和优点能够更加明显易懂，请参阅附图。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用
以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0030]如图1所示，本专利技术一实施例提供的一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法包括以下步骤：
[0031]S100：获取D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息，以及获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息。
[0032]具体的，可每天获取一次D5000系统拓扑信息，每分钟获取一次D5000系统量测及告警信息，实时获取PMS(Power Management System)设备管理系统中的检修/抢修工作信息，本专利技术意在打通D5000系统、PMS系统的数据壁垒，结合两套系统数据统一分析电网存在的风险点，进而给出电网实时健康水平评分。
[0033]S200：计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，以识别当前区域电网存在的风险点。
[0034]通过分析D5000系统、PMS设备管理系统的数据，计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，进而识别出当前区域电网存在的风险点。具体分析方法可参考现有技术，在此不做赘述。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法，其特征在于，包括：获取D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息，以及获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息；计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态，以识别当前区域电网存在的风险点；根据预先设置的各风险点的权重以及各风险点所归属的评价指标类型，计算当前区域电网的若干个评价指标的评分；根据所述若干个评价指标的评分，计算当前区域电网的整体健康水平。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法，其特征在于，电网存在的风险点类型包括：线路负载率越限风险、主变负载率越限风险、厂站越限风险、单电源风险、母线电压越限风险、母线接地风险、厂站通道中断风险、承载力风险、电网事故。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法，其特征在于，预先通过聚类分析为电网存在的风险点类型分别归类到若干个评价指标类型下，所述评价指标类型包括电网安全、设备安全、运行安全、用户供电安全。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的电网健康水平智能评...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜腾，王沁，徐俊，张麟，沈健，朱齐，陈志樑，陆云，顾纯天，袁嘉博，胡年平，盛佳蓉，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：