货运服务中的调价方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种货运服务中的调价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个调价单元的数据，其中，数据是指与货运服务关联的数据；基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，以将该多个调价单元分为若干个簇；确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价。本申请实施例能够节约计算中的时空资源，更快更精准的定位性质类似的调价单元，以便做出更精准的调价。以便做出更精准的调价。以便做出更精准的调价。

【技术实现步骤摘要】
货运服务中的调价方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及货运服务领域，特别是涉及一种货运服务中的调价方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前在为货运服务定价时，所涉及的多因素定价，主要是通过人工对调价单元维度的历史信息(如历史估计下单率，历史司机响应率，28天订单量情况等)进行汇总，评估后给出具体的定价方案。这样的方式有一定的局限性：由于人工选取评估维度的局限性，可同时操作的评估维度有限，且难以实现多个维度的组合评估。

技术实现思路

[0003]本申请针对上述不足或缺点，提供了一种货运服务中的调价方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请实施例能够节约计算中的时空资源，更快更精准的定位性质类似的调价单元，以便做出更精准的调价。
[0004]本申请根据第一方面提供了一种货运服务中的调价方法，在一个实施例中，该方法包括：
[0005]获取多个调价单元的数据，其中，数据是指与货运服务关联的数据；
[0006]基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，以将该多个调价单元分为若干个簇；
[0007]确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价。
[0008]在一个实施例中，预定聚类维度包括用户估转率、司机响应率、车型、里程和历史订单特征中的一项或多项；
[0009]目标调价单元是指已有调价记录的调价单元。
[0010]在一个实施例中，基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，包括：
[0011]通过K距离确定突变点，根据突变点确定聚类半径；
[0012]确定中心的邻域内最少点的数量；
[0013]根据聚类半径和数量对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，得到聚类结果。
[0014]在一个实施例中，该方法还包括：
[0015]基于轮廓系数评估聚类结果是否处于稳定状态；
[0016]当聚类结果处于稳定状态时，执行确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价的步骤；
[0017]当聚类结果不处于稳定状态时，返回基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类的步骤。
[0018]在一个实施例中，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价，包括：
[0019]根据每个簇的统计结果检测每个簇的目标调价单元的调价数据是否充分；其中，对于任一个簇，若检测结果为是，表示该簇的目标调价单元的调价数据充分，若检测结果为否，表示该簇的目标调价单元的调价数据不充分或数据分散；
[0020]对于第一簇，第一簇是指检测结果为是的簇，确定对应的调价效果最好的调价方式与调价幅度，根据确定的调价方式与调价幅度对簇中的调价单元进行调价；
[0021]对于第二簇，第二簇是指检测结果为否的簇，检测簇中的目标调价单元的调价数据是数据不充分或是数据分散，根据检测结果对簇中的调价单元进行调价。
[0022]在一个实施例中，根据检测结果对簇中的调价单元进行调价，包括：
[0023]对于第三簇，第三簇是指检测结果为数据分散的第二簇，对预定聚类维度进行删减，基于删减后的聚类维度对簇中的调价单元进行DBSCAN聚类，根据聚类得到的结果确定对应的调价效果最好的调价方式与调价幅度，根据确定的调价方式与调价幅度对簇中的调价单元进行调价；删减后的聚类维度包括用户估转率、司机响应率和里程中的一项或多项；
[0024]对于第四簇，第四簇是指检测结果为数据不充分的第二簇，对簇中的调价单元执行指定操作；指定操作是指不对簇中的调价单元进行调价，或者根据用户估转率和司机响应率确定调价方向，并选择随机系数对簇中的调价单元进行调价。
[0025]在一个实施例中，根据聚类得到的结果确定对应的调价效果最好的调价方式与调价幅度，包括：
[0026]检测聚类后的数据是否分散；
[0027]若不分散，根据聚类得到的结果确定对应的调价效果最好的调价方式与调价幅度；
[0028]若分散，对簇中的调价单元执行指定操作。
[0029]本申请根据第二方面提供了一种货运服务中的调价装置，在一个实施例中，该装置包括：
[0030]数据获取模块，用于获取多个调价单元的数据，其中，所述数据是指与货运服务关联的数据；
[0031]聚类模块，用于基于预定聚类维度对所述多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，以将所述多个调价单元分为若干个簇；
[0032]调价模块，用于确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价。
[0033]本申请根据第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的实施例的步骤。
[0034]本申请根据第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的实施例的步骤。
[0035]在本申请实施例中，通过获取多个调价单元的与货运服务关联的数据，，然后基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，将该多个调价单元分为若干个簇，接着确定每个簇中的目标调价单元，并统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，最后根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价，从而能够实现节约计算中的时空
资源，更快更精准的定位性质类似的调价单元，以便做出更精准的调价。
附图说明
[0036]图1为一个实施例中一种货运服务中的调价方法的流程示意图；
[0037]图2为一个应用例中的调价流程图；
[0038]图3为一个实施例中一种货运服务中的调价装置的结构框图；
[0039]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0040]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0041]本申请提供了一种货运服务中的调价方法。在一个实施例中，该货运服务中的调价方法包括如图1所示的步骤，下面对该方法进行说明。
[0042]S110：获取多个调价单元的数据。
[0043]其中，获取的调价单元的数据是指与货运服务关联的数据，比如某个地域内的历史订单数据。
[0044]S120：基于预定聚类维度对该多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，以将该多个调价单元分为若干个簇。
[0045]其中，预定聚类维度包括用户估转率、司机响应率、车型、里程和历史订单特征中的一项或多项。
[0046]以往常采用K
‑
means(K
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货运服务中的调价方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个调价单元的数据，其中，所述数据是指与货运服务关联的数据；基于预定聚类维度对所述多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，以将所述多个调价单元分为若干个簇；确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定聚类维度包括用户估转率、司机响应率、车型、里程和历史订单特征中的一项或多项；所述目标调价单元是指已有调价记录的调价单元。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于预定聚类维度对所述多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，包括：通过K距离确定突变点，根据所述突变点确定聚类半径；确定中心的邻域内最少点的数量；根据所述聚类半径和所述数量对所述多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类，得到聚类结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于轮廓系数评估所述聚类结果是否处于稳定状态；当所述聚类结果处于稳定状态时，执行所述确定每个簇中的目标调价单元，统计每个簇中的目标调价单元的调价数据，根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价的步骤；当所述聚类结果不处于稳定状态时，返回所述基于预定聚类维度对所述多个调价单元的数据进行DBSCAN聚类的步骤。5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每个簇的统计结果对每个簇中的调价单元进行调价，包括：根据每个簇的统计结果检测每个簇的目标调价单元的调价数据是否充分；其中，对于任一个簇，若检测结果为是，表示该簇的目标调价单元的调价数据充分，若检测结果为否，表示该簇的目标调价单元的调价数据不充分或数据分散；对于第一簇，所述第一簇是指检测结果为是的簇，确定对应的调价效果最好的调价方式与调价幅度，根据确定的调价方式与调价幅度对簇中的调价单元进行调价；对于第二簇，所述第二簇是指检测结果为否的簇，检测簇中的目标调价单...

【专利技术属性】
技术研发人员：周楚洋，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：