智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法技术

本发明专利技术公开了智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法，包括：首先，基于业务QoS性能指标要求及电力业务特性，构建业务模型，然后，依据通信链路上频谱资源使用情况，从时间域及频谱域构建链路二维资源模型以实现对频谱资源状态的精确掌握，在此基础上，设计了基于业务容忍时间的拥塞缓解算法。该方法可以在网络资源受限情况下，降低业务在主备路径间频繁切换的次数，从而保证电力业务的可靠传输，实现网络资源的高效利用。实现网络资源的高效利用。实现网络资源的高效利用。

【技术实现步骤摘要】
智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法


[0001]本专利技术涉及拥塞处理
，更具体的涉及智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法。

技术介绍

[0002]云计算、边缘计算等新技术的兴起，新型电力应用的出现及各种增值服务的广泛部署，再加上电力二次系统网络化、智能化和业务承载IP化的发展趋势，智能电网中电力业务种类、数量呈指数级增长。依据电力系统安全防护的有关规定，对不同类型电力业务要进行安全分区，而处于不同安全分区中的业务在发生传输中断时对电网的影响程度不同，相应的具有不同重要性，通常高重要度业务要求进行双路由或迂回路由配置。此外，大部分电力业务具有低时延、高可靠、高安全及从低电压等级站点向高电压等级站点及调度中心站点汇聚的特性。由于智能电网中不同电压等级站点间相距较远，且省际站点间一般只有1到2条通信通道并主要承载了测量、调节、控制、保护、调度等信息，部分跨区主干光缆上纤芯资源使用紧张,带宽使用已达到75％以上，因而业务承载不均衡、网络资源利用率低等问题凸显。此外，通信网络故障是不可避免的，在发生故障后或网络资源紧缺时往往要在工作与备用路径之间进行切换，通常最小倒换时延为50ms，而该值已超过部分电力业务端到端时延要求。为降低因路径频繁切换而带来的额外时延代价并确保业务性能，依据差异化业务需求，设计基于业务容忍时间的拥塞缓解方法成为亟需解决的关键问题。
[0003]在SDH光传输网络中，因设备老旧、停产，售后服务终止等导致故障率攀升，难以适应未来电力业务大颗粒、高带宽及数据共享等通信需求。双平面、双路由的IP组网虽支持多业务、高速率信息交互，可靠性较高；但随着网络规模的扩大及结构日趋复杂化，传统网络架构下因传输层与网络层相互隔离且缺少端到端OAM功能，可能造成电力业务传输时延偏大且不可控。频谱灵活弹性光网络(Elastic Optical Network,EON)以多速率业务通道供给、灵活高效的接入服务等优势成为下一代光传送网的发展方向。在软件定义光网络和网络虚拟化技术驱动下，IP与光协同组网成为未来智能电网的通信网络架构演进趋势。基于此，结合网络资源使用状态和电力业务特征，设计拥塞感知的频谱资源分配算法，对实现电力业务可靠传输及提升网络资源利用率具有重要意义。
[0004]针对通信网络故障后重路由过程中网络拥塞问题，目前主要有以下两种处理方法。第一种是从网络拓扑结构出发，通过对拥塞链路、路径上承载的业务重新计算满足其性能要求的重路由路径，进而确保业务持续传输，但该方法一般基于贪心算法开展，在网络资源不足时业务中断概率较大。另外，各种重路由算法在设计时仅关注网络层信息，对底层资源使用关注不够，缺乏依照QoS 指标联合传输层、网络层等进行跨层资源分配的能力。第二种是在光网络中设计拥塞感知的路由频谱资源分配算法，但大多数算法缺乏对电力业务差异性及网络结构特征的考虑，对电力业务可靠传输适用性不强。同时大多数算法设计相对单一、扩展性有限、灵活性不足；缺乏对电力业务特征、随机性到达及业务等级等因素考虑，很少联合业务特征及整体网络资源情况进行有效拥塞缓解。
[0005]为了解智能电网通信网中拥塞处理方法和技术发展，对现有文献和专利进行检索、分析与比较，筛选出如下与本专利技术相关度比较高的技术信息：
[0006]技术方案1：专利公开号为CN113055084A的《一种光网络业务故障恢复的方法和系统》专利，公开了一种光网络故障时的业务重路由方法。首先,在集中式和分布式混合架构下，控制器搜集全网拓扑信息及业务连接信息，创建全网拓扑信息数据库及业务连接信息库；之后，集中控制器依照故障业务类型创建路径计算类型，并将其分配至各集中式或分布式节点进行处理，同时发送重路由计算结果；最终，根据重路由计算结果更新全网拓扑数据库及业务连接信息库，从而实现业务恢复。
[0007]技术方案2：专利公开号为CN104579999B的《一种解决光网络拥塞的新型路由算法》专利，公开了一种以链路代价函数为线性递增凸函数的新型路由方法，以实现流量分配的均衡化设计并降低网络拥塞。所述方法包括：首先随机产生业务带宽及起始节点，运行负价环算法产生下一跳节点；然后，设置与网络规模和流量相适应的链路代价上限，并用线性递减凹函数定义链路代价函数。根据新的链路代价函数确定路由及流量分配。若检测出链路拥塞，则改变链路代价函数，否则进行新流量分配。
[0008]技术方案3：专利公开号为CN 108781190B的《缓解网络中控制通道上的拥塞方法及网络中的节点》专利，公开了一种在软件定义网络(SDN)中通过单个节点缓解控制平面拥塞的方法。所述方法包括：对网络中给定的由控制通道连接至控制器的节点，首先检测该控制通道中链路的拥塞情况；在网络中检测到的拥塞情况的计数超过阈值时，生成压缩后的控制分组以减小拥塞控制通道上的流量。通过本专利技术可以在控制通道上发送经压缩后的控制分组，进而实现控制通道上的拥塞缓解。
[0009]技术方案4：专利公开号为CN113114582A的《基于机器学习的链路拥塞故障预测及网络自主管控方法》专利，公开了一种基于LSTM的链路拥塞及故障预测及网络自住管控方法。该方法包括：首先对SDN数据平面的转发链路进行周期性性能监测以获取链路实时性能参数；然后使用LSTM进行流量预测、统计并进行链路拥塞风险判断；同时为量化业务路径与业务QoS需求的满足程度，依据不同类型业务QoS需求定义不同的效用函数；最后依据效用值与链路拥塞判断结果实现为不同业务流配置合适的QoS路由。
[0010]技术方案1中基于不同业务故障类型，将集中式和分布式计算方式相结合进行重路由计算，对提升业务恢复恢复率具有重要意义，但该方法没有对不同电力业务作进一步类型区分，没有体现业务差异性。
[0011]技术方案2中主要从路由跳数角度出发进行网络拥塞控制，但缺乏对具体承载业务通信需求考虑，业务与路由契合度不高且没有规避业务聚集风险。
[0012]技术方案3提出了一种多传输的控制分组压缩方案，以实现控制通道上的拥塞缓解，但压缩的控制分组对传输的具体业务类型关注不够，但该方法对以业务为核心电力通信网拥塞缓解适用性有限。
[0013]技术方案4针对不同业务QoS指标提出了基于机器学习的链路拥塞、故障预测方法，该方法能够根据网络状态及业务需求实现自适应的网络拥塞控制及业务路由计算，并保证业务服务质量，但由于人工智能算法在运行过程中需要进行精细的参数调整，存在算法收敛时间不确定等问题，对时延敏感性要求极强的电力业务可靠传输存在极大挑战。

技术实现思路

[0014]本专利技术的目的是在智能电网通信网“IP+光”协同控制网络架构下，针对网络故障后网络资源受限场景下，针对差异化电力业务提出了一种基于业务容忍时间的拥塞缓解处理方法。首先，基于业务QoS性能指标要求及电力业务特性，构建业务模型；然后，依据通信链路上频谱资源使用情况，从时间域及频谱域构建链路二维资源模型以实现对频谱资源状态的精确掌握；在此基础上，提出了基于业务容忍时间的拥塞缓解算法，该方法可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法，其特征在于，包括：基于业务QoS性能指标要求及电力业务特性，构建业务模型r和业务路径p，同时获取业务路径p上对应的资源状态使用标志Flag的值；在光网络中，将各频率隙占用时间离散化为等间隔的时间片，构建链路上频率隙在不同时间片内的时频占用矩阵根据时频占用矩阵计算业务r路径p上链路时间频谱连续度TSC；若Flag为第一值，将TSC值最大的资源块分配给r，更新路径p上各链路的频率隙占用状态，遍历受影响业务集合；若Flag为第二值，计算业务r的业务容忍时间Δt(r)，遍历路径p上各链路上频率隙的剩余持续时间当时，将链路e上频率隙状态变量中的第f个值置1，同时找到满足业务r要求的频谱资源块，将链路上可用频谱资源块分配给业务r，更新路径p上各链路频率隙的占用状态，切换至下一业务。2.如权利要求1所述的智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法，其特征在于，所述业务模型r，包括：r(s,d,t
a
,t
dt
,t
d
,κ,η,B,l)其中s，d分别为业务源、目的节点，t
a
、t
dt
、t
d
表示最迟处理时间、业务到达时间及频谱资源占用时间，κ为二进制决策变量，κ＝1表示业务r需要进行双通道配置，κ＝0则不需要，η表示资源分配标志位，若业务资源请求得到满足则为1，反之为0，l表示业务等级。3.如权利要求2所述的智能电网通信网中业务容忍时间的拥塞缓解方法，其特征在于，所述业务等级的配置，包括：实时性极强、重要度极高的需要双通道配置保护、控制类业务等级为1；实时性强、重要度高，需要双通道配置的业务等级为2；实时性、重要度一般的宽带业务等...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘保菊，赵攀，孙晓延，
申请(专利权)人：平顶山学院，
类型：发明
国别省市：