咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收终端发送的咨询信息；判断所述咨询信息是否属于常规信息；若所述咨询信息属于所述常规信息，则调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；若所述咨询信息不属于所述常规信息，则调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。本发明专利技术不仅保证了终端获得的常规反馈信息的准确度，还提高了用户获取反馈的效率，以及避免了用户在提出不同领域的咨询信息时，需要轮流切换模型，导致操作繁琐的问题发生。琐的问题发生。琐的问题发生。

【技术实现步骤摘要】
咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]每个机器人都有自己独立的知识库，要想机器人功能强大，回答的问题多，业务范围广，就需要维护一个大而全的知识库，这就需要大量的人力来维护这些知识，知识越多，彼此之间的相似度可能就越高，算法意图识别的准确率可能会下降。因此，当前通常是将一个机器人(如：神经网络模型)把一个机器人拆分出多个机器人分别维护，比如独立出财务、法律、人事、行政、IT、品宣等机器人。
[0003]然而，专利技术人意识到，虽然这些机器人的专业性都很强，但是用户在提出涉及不同领域(如：第一句话涉及银行领域，第二句话涉及保险领域)的问题时，在不同的机器人之间进行切换，并由专业领域的机器人对其进行解答反馈，导致用户获取反馈信息效率低下，操作繁琐。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的需要使用者手动在不同的机器人之间进行切换，并由专业领域的机器人对其进行解答反馈，导致用户获取反馈信息效率低下，操作繁琐的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于神经网络的咨询反馈管理方法，包括：
[0006]接收终端发送的咨询信息；
[0007]判断所述咨询信息是否属于常规信息；其中，所述常规信息是指无需调用领域模型的咨询信息；
[0008]若所述咨询信息属于所述常规信息，则调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；
[0009]若所述咨询信息不属于所述常规信息，则调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。
[0010]上述方案中，所述接收终端发送的咨询信息之前，所述方法还包括：
[0011]构建至少具有一个领域模型的关联容器；其中，所述领域模型是根据领域信息所构建的神经网络模型。
[0012]上述方案中，所述构建至少具有一个领域模型的关联容器，包括：
[0013]获取领域模型；
[0014]与所述领域模型之间构建用于调用所述领域模型的通信连接；
[0015]整合所述领域模型形成所述关联容器。
[0016]上述方案中，所述接收终端发送的咨询信息，包括：
[0017]接收终端发送的请求信息，根据所述请求信息的请求行判断所述请求信息是否为
咨询请求；
[0018]若是，则提取所述咨询请求中的请求体，并将所述请求体设为所述咨询信息；
[0019]若否，则将所述请求信息反馈至所述终端，并向终端发送请求错误信息。
[0020]上述方案中，所述判断所述咨询信息是否属于常规信息，包括：
[0021]获取领域词典，其中，所述领域词典中记载有至少一个领域字词；
[0022]通过所述领域词典判断所述咨询信息中是否具有属于所述领域字词的咨询字词；其中，所述咨询字词是构成所述咨询信息的字和/或词；
[0023]若所述咨询信息中具有属于所述领域字词的咨询字词，则判定所述咨询信息不属于所述常规信息；
[0024]若所述咨询信息中不具有属于所述领域字词的咨询字词，则判定所述咨询信息属于所述常规信息。
[0025]上述方案中，所述调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，包括：
[0026]将所述咨询信息录入预置的中转模型，运行所述中转模型得到所述咨询信息对应的领域信息；
[0027]获取与所述领域信息对应的领域模型，调用所述领域模型运算所述咨询信息得到领域反馈信息。
[0028]上述方案中，所述调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，包括：
[0029]提取所述咨询信息中属于预置领域词典的咨询字词，并将所述咨询字词设为关键字词；其中，所述咨询字词是构成所述咨询信息的字和/或词；
[0030]将所述关键字词录入预置的中转模型，运行所述中转模型得到所述咨询信息对应的领域信息；
[0031]获取与所述领域信息对应的领域模型，调用所述领域模型运算所述咨询信息得到领域反馈信息；
[0032]所述将所述领域反馈信息发送至所述终端之后，所述方法还包括：
[0033]将所述领域反馈信息上传至区块链中。
[0034]为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于神经网络的咨询反馈管理装置，包括：
[0035]信息输入模块，用于接收终端发送的咨询信息；
[0036]常规判断模块，用于判断所述咨询信息是否属于常规信息；其中，所述常规信息是指无需调用领域模型的咨询信息；
[0037]常规反馈模块，用于在所述咨询信息属于所述常规信息时，调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；
[0038]领域反馈模块，用于在所述咨询信息不属于所述常规信息时，调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。
[0039]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机设备的处理器执行所述计算机程序时实现上述咨询反馈管理方法的步骤。
[0040]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上
存储有计算机程序，所述可读存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时实现上述咨询反馈管理方法的步骤。
[0041]本专利技术提供的咨询反馈管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过判断所述咨询信息是否属于常规信息的方式，区分常规信息和非常规信息，并对所述常规信息和所述非常规信息进行区分处理，以确保终端不仅能够接收到由领域模型发送的专业的领域反馈信息，还确保终端能够及时接收到属于非业务交流的常规信息的常规反馈信息，在保证反馈信息的专业性的前提下，保证了反馈信息的反馈速度；
[0042]通过常规模型对终端进行反馈，不仅保证了终端获得的常规反馈信息的准确度，还无需将咨询信息路由至其他的领域模型，避免了多余的信息中转环节；
[0043]通过将所述咨询信息路由至领域模型，用以对该咨询信息进行领域信息的领域反馈，以确保终端能够获得准确的领域反馈信息，不仅提高了用户获取反馈的效率，还避免了用户在提出不同领域的咨询信息时，需要轮流切换模型，导致操作繁琐的问题发生。
附图说明
[0044]图1为本专利技术咨询反馈管理方法实施例一的流程图；
[0045]图2为本专利技术咨询反馈管理方法实施例二中咨询反馈管理方法的环境应用示意图；
[0046]图3是本专利技术咨询反馈管理方法实施例二中咨询反馈管理方法的具体方法流程图；
[0047]图4为本专利技术咨询反馈管理装置实施例三的程序模块示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的咨询反馈管理方法，其特征在于，包括：接收终端发送的咨询信息；判断所述咨询信息是否属于常规信息；其中，所述常规信息是指无需调用领域模型的咨询信息；若所述咨询信息属于所述常规信息，则调用预置的常规模型运算所述咨询信息以获得常规反馈信息，将所述常规反馈信息发送至所述终端；若所述咨询信息不属于所述常规信息，则调用预置的领域模型运算所述咨询信息以获得领域反馈信息，将所述领域反馈信息发送至所述终端。2.根据权利要求1所述的咨询反馈管理方法，其特征在于，所述接收终端发送的咨询信息之前，所述方法还包括：构建至少具有一个领域模型的关联容器；其中，所述领域模型是根据领域信息所构建的神经网络模型。3.根据权利要求2所述的咨询反馈管理方法，其特征在于，所述构建至少具有一个领域模型的关联容器，包括：获取领域模型；与所述领域模型之间构建用于调用所述领域模型的通信连接；整合所述领域模型形成所述关联容器。4.根据权利要求1所述的咨询反馈管理方法，其特征在于，所述接收终端发送的咨询信息，包括：接收终端发送的请求信息，根据所述请求信息的请求行判断所述请求信息是否为咨询请求；若是，则提取所述咨询请求中的请求体，并将所述请求体设为所述咨询信息；若否，则将所述请求信息反馈至所述终端，并向终端发送请求错误信息。5.根据权利要求1所述的咨询反馈管理方法，其特征在于，所述判断所述咨询信息是否属于常规信息，包括：获取领域词典，其中，所述领域词典中记载有至少一个领域字词；通过所述领域词典判断所述咨询信息中是否具有属于所述领域字词的咨询字词；其中，所述咨询字词是构成所述咨询信息的字和/或词；若所述咨询信息中具有属于所述领域字词的咨询字词，则判定所述咨询信息不属于所述常规信息；若所述咨询信息中不具有属于所述领域字词的咨询字词，则判定所述咨询信息属于所述常规信息。6.根据权利要求1所述的咨询反馈管理方法，其特征在于，所述调...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓志宁，
申请(专利权)人：深圳壹账通科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：