评测方法技术

评测方法，属于评测技术领域，包括以下步骤：S1：根据评测主题，选择若干同类产品；S2：根据步骤S1中选择的若干同类产品或评测主题，选择用于评测若干同类产品的评测项，所述评测项至少为一项；S3：根据步骤S2中所选择的评测项，对各个产品进行检测，获得与评测项所对应的检测数据；S4：根据步骤S3中获得的检测数据，对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，获得评价等级数据；S5：根据步骤S4中的分级结果，对各个评价等级进行后台赋值，确定各个产品的推荐指数。本发明专利技术可以系统地对多种同类产品进行评测，且对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，再对各个评价等级进行后台赋值，使得使用本评测方法后得到的推荐指数可以更令人信服。信服。

【技术实现步骤摘要】
评测方法


[0001]本专利技术属于评测
，尤其涉及评测方法。

技术介绍

[0002]随着社会的不断进步与发展，特别是电商行业的快速兴起，越来越多的产品映入消费者的眼帘，而良莠不齐的产品使得消费者往往会多支出一笔不必要的费用，甚至危害消费者的身体健康。而网络上也有一部分媒体或是自媒体对各式产品进行评测，但其评测方法往往较为简单，故而亟需一种系统的评测方法，可以系统地对产品进行评测。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于提供评测方法，可以系统地对多种同类产品进行评测，且对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，再对各个评价等级进行后台赋值，使得使用本评测方法后得到的推荐指数可以更令人信服，以解决系统评测产品的技术问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的具体技术方案如下：
[0005]评测方法，包括以下步骤：
[0006]S1：根据评测主题，选择若干同类产品；
[0007]S2：根据步骤S1中选择的若干同类产品或评测主题，选择用于评测若干同类产品的评测项，所述评测项至少为一项；
[0008]S3：根据步骤S2中所选择的评测项，对各个产品进行检测，获得与评测项所对应属性的检测数据；
[0009]S4：根据步骤S3中获得的检测数据，对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，获得评价等级数据；
[0010]S5：根据步骤S4中的分级结果，对各个评价等级进行后台赋值，确定各个产品的推荐指数。
[0011]进一步，所述步骤S3包括：
[0012]S301:选择单个评测项，选择此评测项的检测方法，使用选择的检测方法检测各个产品，得到在此检测方法下测得的各个产品的检测数据；
[0013]S302:根据步骤S2选择的评测项的项数，重复步骤S301，所述重复的次数至少为0次，获得整体检测数据。
[0014]进一步，所述步骤S4包括：
[0015]S401:根据步骤S3中得到的检测数据，选择一个评测项，提取此评测项下的检测数据；
[0016]S402:根据步骤S401中选择的评测项，选择该评测项中所包括的评价等级；
[0017]S403:根据步骤S401中选择的评测项、提取的检测数据与步骤S402中选择的评价等级，确定该评测项下不同产品各自对应的评价等级；
[0018]S404:根据步骤S2中选择的评测项的项数，重复步骤S401和步骤402，所述重复的
次数至少为0次，获得整体评价等级数据。
[0019]进一步，所述步骤S5包括：
[0020]S501:根据步骤S401中选择的评测项，选择赋值方式，并确定各个评价等级所对应的赋值参数；
[0021]S502:根据步骤S501中选择的赋值方式、确定的赋值参数与步骤S403中确定该评测项下不同产品各自对应的评价等级，得到赋值数据；
[0022]S503:根据步骤S2选择的评测项的项数，重复步骤S501和S502，所述重复的次数至少为0次，得到整体赋值数据；
[0023]S504：根据步骤S503中得到的整体赋值数据，计算各个产品的赋值总数，从而确定各个产品的推荐指数。
[0024]进一步，所述步骤S5中后台赋值的赋值方式包括基础赋值与优选赋值，所述基础赋值的参数包括0与1。
[0025]进一步，所述步骤S504中，所述基础赋值的参数用于累乘，所述优选赋值的参数用于累加。
[0026]进一步，还包括步骤S6，所述步骤S6包括如下步骤：根据步骤S1中选择的若干同类产品、步骤S2中所选择的评测项、步骤S3中得到的检测数据、步骤S4中的分级结果，制成数据表格，所述数据表格包括产品名称、评测项、检测结果与评价等级。
[0027]进一步，所述数据表格上的评价等级通过颜色进行表示。
[0028]进一步，所述步骤S3中，检测方法包括仪器检测和人工检测，所述仪器检测包括通过仪器间接检测产品的单项属性，所述人工检测包括通过人工直接获得产品的单项属性。
[0029]进一步，所述步骤S504中，各个产品的赋值总数的计算，包括通过全部评测项对应的赋值数据计算和通过部分评测项对应的赋值数据计算。
[0030]本专利技术具有以下优点：可以系统地对多种同类产品进行评测，且对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，再对各个评价等级进行后台赋值，使得单项评测项对最终得到的各个产品的推荐指数影响减小，不再出现高推荐指数的产品仅在某个方面远远超同类产品而在其他方面远低于同类产品的情况，使得高推荐指数的产品的属性更为均衡，为多个方面超过同类产品，使得使用本评测方法后得到的推荐指数可以更令人信服，以解决系统评测产品的技术问题。
[0031]本专利技术的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中详细的揭露。
附图说明
[0032]图1为实施例的数据表格一；
[0033]图2为实施例的数据表格二。
具体实施方式
[0034]为了更好地了解本专利技术的目的、结构及功能，下面结合附图，对本专利技术做进一步详细的描述。
[0035]评测方法，包括以下步骤：
[0036]S1：根据评测主题，选择若干产品；所述同类产品可以根据销售情况或用户的关注
度来选择，所述产品为同类产品。
[0037]S2：根据步骤S1中选择的若干同类产品或评测主题，选择用于评测若干同类产品的评测项，所述评测项至少为一项；所述评测项可以通过用户的重视程度或此属性对此类产品的重要程度来选择。
[0038]S3：根据步骤S2中所选择的评测项，对各个产品进行检测，获得与评测项所对应的检测数据；
[0039]S4：根据步骤S3中获得的检测数据，对各个产品根据同一评测项下的属性进行分级，获得评价等级数据；
[0040]S5：根据步骤S4中的分级结果，对各个评价等级进行后台赋值，确定各个产品的推荐指数。
[0041]所述步骤S3包括：
[0042]S301:选择单个评测项，选择此评测项的检测方法，使用选择的检测方法检测各个产品，得到在此检测方法下测得的各个产品的检测数据；
[0043]S302:根据步骤S2选择的评测项的项数，重复步骤S301，所述重复的次数至少为0次，获得整体检测数据。
[0044]所述步骤S4包括：
[0045]S401:根据步骤S3中得到的检测数据，选择一个评测项，提取此评测项下的检测数据；
[0046]S402:根据步骤S401中选择的评测项，选择该评测项中所包括的评价等级；所述评价等级可以通过用户对此评价项的重视程度或此评测项对此类产品的重要程度来确定。
[0047]S403:根据步骤S401中选择的评测项、提取的检测数据与步骤S402中选择的评价等级，确定该评测项下不同产品各自对应的评价等级；得到单项评测项下的评价等级数据。
[0048]S404:根据步骤S2中选择的评测项的项数，重复步骤S4本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.评测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据评测主题，选择若干同类产品；S2：根据步骤S1中选择的若干同类产品或评测主题，选择用于评测若干同类产品的评测项，所述评测项至少为一项；S3：根据步骤S2中所选择的评测项，对各个产品进行检测，获得与评测项所对应属性的检测数据；S4：根据步骤S3中获得的检测数据，对各个产品根据同一评测项下的产品力进行分级，获得评价等级数据；S5：根据步骤S4中的分级结果，对各个评价等级进行后台赋值，确定各个产品的推荐指数。2.根据权利要求1所述的评测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：S301:选择单个评测项，选择此评测项的检测方法，使用选择的检测方法检测各个产品，得到在此检测方法下测得的各个产品的检测数据；S302:根据步骤S2选择的评测项的项数，重复步骤S301，所述重复的次数至少为0次，获得整体检测数据。3.根据权利要求2所述的评测方法，其特征在于，所述步骤S4包括：S401:根据步骤S3中得到的检测数据，选择一个评测项，提取此评测项下的检测数据；S402:根据步骤S401中选择的评测项，选择该评测项中所包括的评价等级；S403:根据步骤S401中选择的评测项、提取的检测数据与步骤S402中选择的评价等级，确定该评测项下不同产品各自对应的评价等级；S404:根据步骤S2中选择的评测项的项数，重复步骤S401和步骤402，所述重复的次数至少为0次，获得整体评价等级数据。4.根据权利要求3所述的评测方法，其特征在于，所述步骤S5包括：S501:根据步骤S401中选择的评测项，选择赋值方式，并确定各个评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨陇峰，
申请(专利权)人：杭州老爸评测互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：