一种意图识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种意图识别方法、装置及电子设备，本发明专利技术中，通过确定最后一个会话子数据的会话叠加特征、对所述会话叠加特征进行意图识别，能够得到所述会话数据的意图识别结果，在模式化聊天场景或开放式聊天场景，均能够准确地识别出用户意图。进一步，本发明专利技术中，最后一个会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定，使得在进行意图识别时，考虑了会话上下文信息，进而提高用户意图识别的准确度。进而提高用户意图识别的准确度。进而提高用户意图识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种意图识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种意图识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着用人成本的不断提高，为了节约客服中心，不少企业都引进了机器人客服系统，以使机器人客服系统与用户进行自助沟通。
[0003]在机器人客服系统与用户沟通过程中，机器人客服系统常采用模式化流程，即仅在用户回复预先设定的词语时，机器人客服系统才能够识别出用户意图。如，机器人客服系询问用户，“是否是咨询套餐费用”，用户回复“是”或“否”，机器人客服系统才能够识别出用户是否想咨询套餐费用的意图。
[0004]此种机器人客服系统的处理方式，用户意图识别准确度低，进而无法满足用户需求。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供一种意图识别方法、装置及电子设备，以解决用户意图识别准确度低，进而无法满足用户需求的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种意图识别方法，包括：
[0008]获取待进行意图识别的会话数据；所述会话数据包括至少一个会话子数据；
[0009]确定所述会话子数据的特征信息，并确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息；
[0010]确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征；所述会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定；
[0011]对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果。
[0012]可选地，确定所述会话子数据的特征信息，包括：
[0013]对所述会话子数据中的每个字进行字典编码，得到每个字对应的字典编码结果；
[0014]将所述会话子数据中的每个字的字典编码结果进行组合，得到所述会话子数据的字典编码结果；
[0015]基于所述会话子数据位于所述会话数据中的位置，对所述会话子数据进行位置编码，得到所述会话子数据的位置编码结果；
[0016]将所述会话子数据的字典编码结果和所述位置编码结果进行组合，得到所述会话子数据的特征信息。
[0017]可选地，确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息，包括：
[0018]对所述会话子数据的特征信息进行隐式关联表达分析，得到所述会话子数据的隐
式关联表达信息。
[0019]可选地，确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征，包括：
[0020]获取最后一个会话子数据的隐式关联表达信息；
[0021]获取所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征，并获取基于循环神经网络子模型得到的所述会话叠加特征对应的隐状态信息；
[0022]使用所述循环神经网络子模型，对所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及所述会话叠加特征对应的隐状态信息进行处理，得到所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征。
[0023]可选地，对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果，包括：
[0024]对所述会话叠加特征进行降维处理，得到降维结果；
[0025]确定所述降维结果在不同意图类别信息下的概率值；
[0026]将概率值最大的意图类别信息，作为所述会话数据的意图识别结果。
[0027]一种意图识别装置，包括：
[0028]数据获取模块，用于获取待进行意图识别的会话数据；所述会话数据包括至少一个会话子数据；
[0029]信息确定模块，用于确定所述会话子数据的特征信息，并确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息；
[0030]特征确定模块，用于确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征；所述会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定；
[0031]意图识别模块，用于对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果。
[0032]可选地，所述信息确定模块包括：
[0033]字典编码子模块，用于对所述会话子数据中的每个字进行字典编码，得到每个字对应的字典编码结果；
[0034]第一组合子模块，用于将所述会话子数据中的每个字的字典编码结果进行组合，得到所述会话子数据的字典编码结果；
[0035]位置编码子模块，用于基于所述会话子数据位于所述会话数据中的位置，对所述会话子数据进行位置编码，得到所述会话子数据的位置编码结果；
[0036]第二组合子模块，用于将所述会话子数据的字典编码结果和所述位置编码结果进行组合，得到所述会话子数据的特征信息。
[0037]可选地，所述信息确定模块用于确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息时，具体用于：
[0038]对所述会话子数据的特征信息进行隐式关联表达分析，得到所述会话子数据的隐式关联表达信息。
[0039]可选地，所述特征确定模块包括：
[0040]信息获取子模块，用于获取最后一个会话子数据的隐式关联表达信息；
[0041]信息处理子模块，用于获取所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特
征，并获取基于循环神经网络子模型得到的所述会话叠加特征对应的隐状态信息；
[0042]特征确定子模块，用于使用所述循环神经网络子模型，对所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及所述会话叠加特征对应的隐状态信息进行处理，得到所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征。
[0043]一种电子设备，包括：存储器和处理器；
[0044]其中，所述存储器用于存储程序；
[0045]处理器调用程序并用于执行上述的意图识别方法。
[0046]相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
[0047]本专利技术提供了一种意图识别方法、装置及电子设备，获取待进行意图识别的会话数据，所述会话数据包括至少一个会话子数据，确定所述会话子数据的特征信息，并确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息，确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征，所述会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定，对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果。本专利技术中，通过确定最后一个会话子数据的会话叠加特征、对所述会话叠加特征进行意图识别，能够得到所述会话数据的意图识别结果，在模式化聊天场景或开放式聊天场景，均能够准确地识别出用户意图。进一步，本专利技术中，最后一个会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定，使得在进行意图识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：获取待进行意图识别的会话数据；所述会话数据包括至少一个会话子数据；确定所述会话子数据的特征信息，并确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息；确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征；所述会话子数据的会话叠加特征由所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及隐状态信息确定；对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果。2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，确定所述会话子数据的特征信息，包括：对所述会话子数据中的每个字进行字典编码，得到每个字对应的字典编码结果；将所述会话子数据中的每个字的字典编码结果进行组合，得到所述会话子数据的字典编码结果；基于所述会话子数据位于所述会话数据中的位置，对所述会话子数据进行位置编码，得到所述会话子数据的位置编码结果；将所述会话子数据的字典编码结果和所述位置编码结果进行组合，得到所述会话子数据的特征信息。3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，确定所述会话子数据的特征信息对应的隐式关联表达信息，包括：对所述会话子数据的特征信息进行隐式关联表达分析，得到所述会话子数据的隐式关联表达信息。4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，确定所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征，包括：获取最后一个会话子数据的隐式关联表达信息；获取所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征，并获取基于循环神经网络子模型得到的所述会话叠加特征对应的隐状态信息；使用所述循环神经网络子模型，对所述会话子数据的隐式关联表达信息、所述会话子数据的前一个会话子数据的会话叠加特征以及所述会话叠加特征对应的隐状态信息进行处理，得到所述会话数据中的最后一个会话子数据的会话叠加特征。5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，对所述会话叠加特征进行意图识别，得到所述会话数据的意图识别结果，包括：对所述会话叠加特征进行降维处理，得到降维结果；确定所述降维结果在不同意图类别信息下的概率值；将概率值最大的意图类别信息，作为所述会话数据的意图识别结果。6.一种意图识别装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐万祺，
申请(专利权)人：慧择成都网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：