本申请公开了一种自助结算方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：通过预定终端对待识别的菜品进行扫描，得到目标菜品图片；利用训练好的菜品识别模型，识别出所述目标菜品图片对应的目标菜品信息；根据所述目标菜品信息查询目标菜品的菜品价格，并录入所述目标菜品信息以及所述菜品价格；其中，训练所述菜品识别模型所需的菜品样本图片的获取步骤包括：根据摄像头采集到的与菜品订单对应的菜品排产信息相关的图片，获取所述菜品样本图片。本申请解决了现有技术中标定易出错的问题，提高了训练样本的可靠性和质量，从而提升了菜品识别模型的识别准确性以及菜品自助结算的准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
一种自助结算方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本专利技术是2020年4月16日提交中国专利局、申请号为202010299237.X、名称为“一种自助结算方法、装置、存储介质及计算机设备”的中国专利申请的分案申请。
[0002]本申请涉及图像处理
，尤其是涉及到一种自助结算方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0003]随着人们生活水平的提高，我国餐饮市场近年来发展迅速。但是，由于竞争激烈、利润逐步透明化及劳动力成本持续走高，使餐饮业商家营业额提升越来越困难。就每一次消费过程中必经的结算步骤来说，餐饮商家答都是服务员人工口算结算金额，或者将点餐菜品输入到收银系统中，收银系统根据菜品价格计算点餐菜品的总价，这种方式效率低下，还容易出现错误。
[0004]因此很多餐饮业商家引入了自动结算设备，自动结算设备可以基于点餐菜品的图片利用菜品识别模型自动对点餐菜品进行识别，进而实现结算。但是目前的产品中菜品识别算法模型训练的元数据都来自于工作人员拍摄的照片，通过这种方式获取的元数据存在以下缺点：
[0005](1)拍摄人员拍摄元数据依赖于菜品已制作，在新增菜品的时候或者上菜高峰期会出现等待拍摄完成的过程；(2)拍摄人员需要拍摄特定的角度拍摄，对图片的清晰度和辨识度有很大的要求；(3)拍摄人员还需要记住每道菜的专业输入，对于易混菜不容易操作。
[0006]鉴于元数据存在的上述缺点，导致了菜品识别模型的训练样本获取难度大、质量差，进而导致了模型识别效果差、自助结算准确性低。<br/>
技术实现思路
[0007]有鉴于此，本申请提供了一种自助结算方法、装置、存储介质及计算机设备，有助于提高自助结算的准确性。
[0008]根据本申请的一个方面，提供了一种自助结算方法，所述方法包括：
[0009]通过预定终端对待识别的菜品进行扫描，得到目标菜品图片；
[0010]利用训练好的菜品识别模型，识别出所述目标菜品图片对应的目标菜品信息；
[0011]根据所述目标菜品信息查询目标菜品的菜品价格，并录入所述目标菜品信息以及所述菜品价格；
[0012]其中，训练所述菜品识别模型所需的菜品样本图片的获取步骤包括：根据摄像头采集到的与菜品订单对应的菜品排产信息相关的图片，获取所述菜品样本图片。
[0013]具体地，所述根据摄像头采集到的与菜品订单对应的菜品排产信息相关的图片，获取所述菜品样本图片，具体包括：
[0014]基于所述菜品订单，确定所述菜品订单对应的所述菜品排产信息，其中，所述菜品
订单包括至少一个菜品；
[0015]根据所述菜品排产信息，控制摄像头采集至少一个所述菜品对应的菜品图片；
[0016]对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的所述菜品样本图片。
[0017]具体地，所述菜品排产信息至少包括至少一个所述菜品对应的原材料准备信息、烹饪信息以及成品菜品出菜信息；
[0018]所述根据所述菜品排产信息，控制摄像头采集至少一个所述菜品对应的菜品图片，具体包括：
[0019]根据所述原材料准备信息、所述烹饪信息以及所述成品菜品出菜信息，确定至少一个所述菜品对应的图片获取信息，其中，所述图片获取信息包括但不限于图片获取位置以及图片获取时间；
[0020]基于所述图片获取位置以及所述图片获取时间，控制与所述图片获取位置相应的所述摄像头在所述图片获取时间采集至少一个所述菜品对应的原材料图片、烹饪图片以及成品菜品图片。
[0021]具体地，所述对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的菜品样本图片，具体包括：
[0022]分别计算所述菜品样本图片中任意两张之间的相似度；
[0023]若所述相似度大于相似度阈值，则删除相应的任意两张所述菜品样本图片中的一张；
[0024]识别并删除所述菜品样本图片中的模糊图片，得到所述菜品样本图片。
[0025]具体地，所述对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的菜品样本图片之后，所述方法还包括：
[0026]基于所述菜品样本图片以及所述菜品样本图片中包含菜品的菜品信息，训练所述菜品识别模型。
[0027]具体地，所述利用训练好的菜品识别模型，识别出所述目标菜品图片中包含的目标菜品对应的目标菜品信息之后，所述方法还包括：
[0028]获取所述菜品识别模型对所述目标菜品图片的识别时长；
[0029]若所述识别时长大于识别超时阈值，则利用所述目标菜品图片以及对应的所述目标菜品信息，对所述菜品识别模型进行训练。
[0030]具体地，任一所述菜品对应的菜品信息包括但不限于用于表征所述菜品的菜品名称和/或菜品编号。
[0031]根据本申请的另一方面，提供了一种自助结算装置，所述装置包括：
[0032]目标图片扫描模块，用于通过预定终端对待识别的菜品进行扫描，得到目标菜品图片；
[0033]目标菜品识别模块，用于利用训练好的菜品识别模型，识别出所述目标菜品图片中包含的目标菜品对应的目标菜品信息；
[0034]目标菜品录入模块，用于基于所述目标菜品信息查询所述目标菜品对应的菜品价格，并录入所述目标菜品信息以及所述菜品价格；
[0035]图片采集模块，用于执行训练所述菜品识别模型所需的菜品样本图片的获取步
骤，所述获取步骤包括：根据摄像头采集到的与菜品订单对应的菜品排产信息相关的图片，获取所述菜品样本图片。
[0036]具体地，所述装置还包括：
[0037]菜品排产模块，用于基于菜品订单，确定所述菜品订单对应的菜品排产信息，其中，所述菜品订单包括至少一个菜品；
[0038]所述图片采集模块，用于根据所述菜品排产信息，控制摄像头采集至少一个所述菜品对应的菜品图片；
[0039]样本图片提取模块，用于对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的菜品样本图片。
[0040]具体地，所述菜品排产信息至少包括至少一个所述菜品对应的原材料准备信息、烹饪信息以及成品菜品出菜信息；
[0041]所述图片采集模块，具体包括：
[0042]获取信息确定单元，用于根据所述原材料准备信息、所述烹饪信息以及所述成品菜品出菜信息，确定至少一个所述菜品对应的图片获取信息，其中，所述图片获取信息包括但不限于图片获取位置以及图片获取时间；
[0043]图片采集单元，用于基于所述图片获取位置以及所述图片获取时间，控制与所述图片获取位置相应的所述摄像头在所述图片获取时间采集至少一个所述菜品对应的原材料图片、烹饪图片以及成品菜品图片。
[0044]具体地，所述样本图片提取模块，具体包括：
[0045]相似度计算单元，用于分别计算所述菜品样本图片中任意两张之间的相似度；
[0046]相似图片筛选单元，用于若所述相似度大于相似度阈值，则删除相应的任意两张所述菜品样本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自助结算方法，其特征在于，所述方法包括：通过预定终端对待识别的菜品进行扫描，得到目标菜品图片；利用训练好的菜品识别模型，识别出所述目标菜品图片对应的目标菜品信息；根据所述目标菜品信息查询目标菜品的菜品价格，并录入所述目标菜品信息以及所述菜品价格；其中，所述菜品识别模型通过菜品样本图片及其对应的菜品信息训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述菜品样本图片，通过以下步骤获取：基于菜品订单，确定所述菜品订单对应的所述菜品排产信息，其中，所述菜品订单包括至少一个菜品；根据所述菜品排产信息，控制摄像头采集至少一个所述菜品对应的菜品图片；对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的所述菜品样本图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述菜品排产信息至少包括至少一个所述菜品对应的原材料准备信息、烹饪信息以及成品菜品出菜信息；所述根据所述菜品排产信息，控制摄像头采集至少一个所述菜品对应的菜品图片，具体包括：根据所述原材料准备信息、所述烹饪信息以及所述成品菜品出菜信息，确定至少一个所述菜品对应的图片获取信息，其中，所述图片获取信息包括但不限于图片获取位置以及图片获取时间；基于所述图片获取位置以及所述图片获取时间，控制与所述图片获取位置相应的所述摄像头在所述图片获取时间采集至少一个所述菜品对应的原材料图片、烹饪图片以及成品菜品图片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述菜品图片进行有效信息提取，得到至少一个所述菜品对应的菜品样本图片，具体包括：分别计算所述菜品样本图片中任意两张之间的相似度；若所述相似度大于相似度阈值，则删除相应的任意两张所述菜品样本图片中的一张；识别并删除所述菜品样本图片中的模糊图片，得到所述菜...
【专利技术属性】
技术研发人员：王平，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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