基于物联网的空气源热泵预警系统、方法及空气源热泵技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的空气源热泵预警系统、方法及空气源热泵。所述空气源热泵预警系统包括信息采集模块和预警分析模块，信息采集模块可以与空气源热泵连接，用于实时采集空气源热泵的运行数据；预警分析模块通过物联网与信息采集模块连接，可以获取信息采集模块所采集到的空气源热泵的运行数据，根据预警算法对运行数据进行分析，得到预警分析结果。可以实时的检测空气源热泵的运行状态，并对空气源热泵的状态进行分析，自动生成预警提示，从而提高售后服务人员或用户排查故障的效率，提高空气源热泵的使用寿命。本发明专利技术广泛应用与空气源热泵预警技术领域。用与空气源热泵预警技术领域。用与空气源热泵预警技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的空气源热泵预警系统、方法及空气源热泵


[0001]本专利技术涉及空气源热泵预警领域，尤其是一种基于物联网的空气源热泵预警系统、方法及空气源热泵。

技术介绍

[0002]空气源热泵产品作为新能源市场的新星翘楚，凭借其高能效、低功耗的特点，广受国内市场欢迎。空气源热泵应用范围广，应用于全国各地不同的地域，不同的气候，空气源热泵在不同的应用工况下，会有各种不同的故障发生。且空气源热泵的用户一般为普通民众，并不具备协助排查设备故障的能力。所以空气源热泵的对售后维护要求特别的高。空气源热泵作为一种民生产品，对产品的稳定性要求特别高。特别是在冬天，产品的故障停机会直接影响民众的日常生活。
[0003]当前技术的保护机制一般都是在机组真的出现故障时然后直接报警停机。报警停机的机制会直接影响用户体验。且空气源热泵使用人员一般无法高效的配合售后人员排查现象故障现象。也会降低售后服务人员对现场的机组的维护效率，甚至可能出现同一问题反复出现的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的空气源热泵预警系统、方法及空气源热泵。
[0005]本专利技术所采取的技术方案是：
[0006]一方面，本专利技术实施例包括一种基于物联网的空气源热泵预警系统，包括：
[0007]信息采集模块，用于采集空气源热泵的运行数据；
[0008]预警分析模块，所述预警分析模块与信息采集模块之间通过物联网连接，用于获取所述运行数据，根据预警算法对所述运行数据进行分析，得到预警分析结果。
[0009]进一步地，所述运行数据包括压缩机电流、风机电流和水泵电流，所述预警算法包括：
[0010]压缩机预警，用于获取所述压缩机电流，当所述压缩机电流超过第一电流阈值且持续第一时间长度时，输出压缩机预警提示信息；
[0011]风机预警，用于获取所述风机电流，当所述压缩机电流超过第二电流阈值且持续第二时间长度时，输出风机预警提示信息；
[0012]水泵预警，用于获取所述水泵电流，当所述水泵电流超过第三电流阈值且持续第三时间长度时，输出水泵预警提示信息。
[0013]进一步地，所述运行数据包括水流量，所述预警算法包括：
[0014]换热器脏堵预警，用于获取所述水流量，当所述水流量低于第一水流量且持续第四时间长度时，输出换热器脏堵预警提示信息。
[0015]进一步地，所述运行数据包括水流量、进水温度和出水温度，所述预警算法包括：
[0016]制热能力下降预警，用于获取所述水流量、所述进水温度和所述出水温度，根据所述进水温度和所述出水温度得到温差；
[0017]根据所述温差和所述水流量得到制热能力；
[0018]当制热能力低于第一标准制热量且持续第五时间长度时，输出制热能力下降预警提示信息。
[0019]进一步地，所述运行数据包括高压压力和低压压力，所述预警算法包括：
[0020]冷媒预警，用于获取第一时刻高压压力和第二时刻高压压力，根据所述第一时刻高压压力和所述第二时刻高压压力得到第六时间长度的压力上升值，当第六时间长度的压力上升值低于第一压力阈值时，输出冷媒泄露预警提示信息；
[0021]用于获取所述高压压力和所述低压压力，当所述高压压力和所述低压压力的比值低于第一比值阈值时，输出冷媒泄露预警提示信息。
[0022]进一步地，所述运行数据包括排气温度，所述预警算法包括：
[0023]排气温度过高预警，用于获取所述排气温度，当所述排气温度高于第一温度阈值且持续第七时间长度时，输出排气温度过高预警提示信息。
[0024]进一步地，所述运行数据包括过热度，所述预警算法包括：
[0025]低过热度预警，用于获取所述过热度，当所述过热度低于第二温度阈值且持续第八时间长度时，输出低过热度预警提示信息。
[0026]进一步地，所述基于物联网的空气源热泵预警系统还包括：
[0027]根据所述预警分析结果确定预警级别，所述预警级别分为高级预警、中级预警和低级预警；
[0028]根据所述预警级别执行相应预警动作。
[0029]另一方面，本专利技术实施例还包括一种空气源热泵预警方法，包括：
[0030]获取空气源热泵的运行数据；
[0031]根据上述预警算法对所述运行数据进行分析，得到预警分析结果。
[0032]另一方面，本专利技术实施例还包括一种空气源热泵，其中包括上述基于物联网的空气源热泵预警系统。
[0033]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过提供一种基于物联网的空气源热泵预警系统，可以通过物联网采集空气源热泵机组上的运行数据，并在云平台服务器上实现数据的存储记录，通过预警算法对机组潜在的问题进行分析汇总，自动生成预警分析结果，并在平台上提示出来，通过本专利技术的预警系统提示，售后服务人员可以提前对可能存在问题的机组进行排查检修并将问题对客户的影响降低。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例所述基于物联网的空气源热泵预警系统的结构图；
[0035]图2为本专利技术实施例所述基于物联网的空气源热泵预警的方法流程图。
具体实施方式
[0036]本专利技术实施例提供一种基于物联网的空气源热泵预警系统，如图1所示，基于物联网的空气源热泵预警系统包括信息采集模块和预警分析模块，信息采集模块用于采集空气
源热泵的运行数据；预警分析模块与信息采集模块之间通过物联网连接，用于获取空气源热泵的运行数据，根据汇总过往空气源热泵比较典型的故障内容，并结合空气源热泵机组系统设计空气源热泵的预警模型，将信息采集模块采集到的空气源热泵的运行数据输入到预警模型中，该预警模型中的预警算法对运行数据进行分析，得到预警分析结果。可以由物联网模块定时采集空气源热泵机组上采集的数据，并在云平台服务器上实现数据的存储记录，通过预警算法对机组潜在的问题进行分析汇总，自动生成不同的预警级别的预警分析结果，并在平台上显示出来。用户可以实时的通过物联网平台查询空气源热泵的运行状态，物联网平台中实时显示空气源热泵的运行参数，当出现异常数据时可以提醒用户进行检修，提高故障排查效率，增加空气源热泵的使用寿命。
[0037]如图2所示，本专利技术可以设置物联网模块定时采集空气源热泵机组上采集的数据，并在云平台服务器上实现数据的存储记录，通过预警算法模块对机组潜在的问题进行分析汇总，自动生成不同预警级别的预警信息，并在平台上提示出来。
[0038]其中，根据汇总过往空气源热泵比较典型的故障内容，并结合空气源热泵机组系统设计的空气源热泵的预警模型包括：压缩机预警算法、风机预警算法、水泵预警算法、换热器脏堵预警算法、制热能力下降预警算法、制热能力下降预警算法、冷媒泄露预警算法、排气温度预警算法、低过热度预警算法。将不同的故障内容分为不同的算法，可以清楚的显示出故障的方面，提高故障排查效率，也可以方便用户根据算法得到的分析结果进行简单的调修。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的空气源热泵预警系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集空气源热泵的运行数据；预警分析模块，所述预警分析模块与信息采集模块之间通过物联网连接，用于获取所述运行数据，根据预警算法对所述运行数据进行分析，得到预警分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空气源热泵预警系统，其特征在于，所述运行数据包括压缩机电流、风机电流和水泵电流，所述预警算法包括：压缩机预警，用于获取所述压缩机电流，当所述压缩机电流超过第一电流阈值且持续第一时间长度时，输出压缩机预警提示信息；风机预警，用于获取所述风机电流，当所述压缩机电流超过第二电流阈值且持续第二时间长度时，输出风机预警提示信息；水泵预警，用于获取所述水泵电流，当所述水泵电流超过第三电流阈值且持续第三时间长度时，输出水泵预警提示信息。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空气源热泵预警系统，其特征在于，所述运行数据包括水流量，所述预警算法包括：换热器脏堵预警，用于获取所述水流量，当所述水流量低于第一水流量且持续第四时间长度时，输出换热器脏堵预警提示信息。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空气源热泵预警系统，其特征在于，所述运行数据包括水流量、进水温度和出水温度，所述预警算法包括：制热能力下降预警，用于获取所述水流量、所述进水温度和所述出水温度，根据所述进水温度和所述出水温度得到温差；根据所述温差和所述水流量得到制热能力；当制热能力低于第一标准制热量且持续第五时间长度时，输出制热能力下降预警提示信息。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的空气源热泵预警系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林彬，林荣皓，黄柳元，徐家宙，
申请(专利权)人：深圳市深蓝电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：