建筑工程信用模型的生成方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种建筑工程信用模型的生成方法及装置，通过从预设的区块链获取信用指标数据，从而有效避免人为填报数据造成数据不准确的情况，提高数据源的准确度；再根据信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，指标因素集合包括多个指标因素子集合，以对用于评价建筑工程的指标因素进行分类，从而能够针对建筑工程的不同施工阶段进行信用评价；以及对指标因素集合进行单因素评价，得到指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，最后根据预设模糊算子，对模糊关系矩阵和模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，从而通过模糊方式降低信用评价方案存在的人为主观影响，使得信用模型的信用评价结果更具有客观性。使得信用模型的信用评价结果更具有客观性。使得信用模型的信用评价结果更具有客观性。

【技术实现步骤摘要】
建筑工程信用模型的生成方法及装置


[0001]本申请涉及建筑工程管理
，尤其涉及一种建筑工程信用模型的生成方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着工程建设市场不断健全，加强建筑行业的信用体系建设，提升建筑工程质量，是建立和规范市场经济秩序的重要保证。但是当前建筑工程管理在施工、监理、检测等方面的诚信评价体系不够健全，市场监管不能完全到位、从业人员道德修养参差不齐等问题。
[0003]目前，建筑工程信用体系是以数据填报方式获取建筑工程信用评价数据，但是人工填报的评价数据存在数据填报错误、人为干预、工作量大等情况。而由于信息不对称问题，无法获得工程质量的准确信息，导致难以得知数据填报方式的数据准确性，从而导致当前建筑工程信用体系的可靠性差，难以发挥实际作用。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种建筑工程信用模型的生成方法及装置，以解决当前建筑工程信用体系可靠性差的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种建筑工程信用模型的生成方法，包括：
[0006]从预设的区块链获取信用指标数据；
[0007]根据所述信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，所述指标因素集合包括多个指标因素子集合；
[0008]对所述指标因素集合进行单因素评价，得到所述指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量；
[0009]根据预设模糊算子，对所述模糊关系矩阵和所述模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，所述建筑工程信用模型用于评价建筑工程的工程质量。
[0010]本实施例通过从预设的区块链获取信用指标数据，从而利用区块链有效避免人为填报数据造成数据不准确的情况，提高数据源的准确度；再根据信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，指标因素集合包括多个指标因素子集合，以对用于评价建筑工程的指标因素进行分类，从而能够针对建筑工程的不同施工阶段进行信用评价；以及对指标因素集合进行单因素评价，得到指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，最后根据预设模糊算子，对模糊关系矩阵和模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，从而通过模糊方式降低信用评价方案存在的人为主观影响，使得信用模型的信用评价结果更具有客观性，提高建筑工程信用体系的可靠性。
[0011]在一实施例中，所述从预设的区块链获取信用指标数据，包括：
[0012]向所述区块链发送数据获取请求；
[0013]接收所述区块链响应所述数据获取请求返回的所述信用指标数据，所述信用指标数据包括建筑工程的良好行为数据和不良行为数据。
[0014]在一实施例中，所述根据所述信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，包括：
[0015]对所述信用指标数据进行分类，得到所述建筑工程的指标因素集合，所述指标因素集合包括监控行为因素子集合、工程检测过程因素子集合和工程检测结果因素子集合。
[0016]在一实施例中，所述对所述指标因素集合进行单因素评价，得到所述指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，包括：
[0017]基于预设的等级模糊子集，确定所述指标因素集合中每个所述指标因素子集合对所述等级模糊子集的隶属度；
[0018]根据所述隶属度，生成所述模糊关系矩阵；
[0019]根据所述等级模糊子集，确定所述指标因素子集合的模糊权重向量。
[0020]可选地，所述等级模糊子集为基于专家打分构建的信用等级评价集合。
[0021]在一实施例中，所述根据预设模糊算子，对所述模糊关系矩阵和所述模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，包括：
[0022]根据广义模糊算子，对所述模糊关系矩阵和所述模糊权重向量进行运算，得到单因素信用模型；
[0023]对所述单因素信用模型进行归一化，得到建筑工程信用模型。
[0024]可选地，所述建筑工程信用模型包括监控行为信用模型、工程检测过程信用模型和工程检测结果信用模型。
[0025]第二方面，本申请实施例提供一种建筑工程信用模型的生成装置，包括：
[0026]获取模块，用于从预设的区块链获取信用指标数据；
[0027]确定模块，用于根据所述信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，所述指标因素集合包括多个指标因素子集合；
[0028]评价模块，用于对所述指标因素集合进行单因素评价，得到所述指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量；
[0029]运算模块，用于根据预设模糊算子，对所述模糊关系矩阵和所述模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，所述建筑工程信用模型用于评价建筑工程的工程质量。
[0030]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的建筑工程信用模型的生成方法的步骤。
[0031]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的建筑工程信用模型的生成方法的步骤。
[0032]需要说明的是，上述第二方面至第四方面的有益效果请参见上述第一方面的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0033]图1为本申请实施例提供的建筑工程信用模型的生成方法的流程示意图；
[0034]图2为本申请实施例提供的信用指标数据的上链示意图；
[0035]图3为本申请实施例提供的建筑工程信用模型的生成装置的结构示意图；
[0036]图4为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]如相关技术记载，目前，建筑工程信用体系是以数据填报方式获取建筑工程信用评价数据，但是人工填报的评价数据存在数据填报错误、人为干预、工作量大等情况。而由于信息不对称问题，无法获得工程质量的准确信息，导致难以得知数据填报方式的数据准确性，从而导致当前建筑工程信用体系的可靠性差，难以发挥实际作用。
[0039]为此，本申请实施例提供一种建筑工程信用模型的生成方法及装置，通过从预设的区块链获取信用指标数据，从而有效避免人为填报数据造成数据不准确的情况，提高数据源的准确度；再根据信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，指标因素集合包括多个指标因素子集合，以对用于评价建筑工程的指标因素进行分类，从而能够针对建筑工程的不同施工阶段进行信用评价；以及对指标因素集合进行单因素评价，得到指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，最后根据预设模糊算子，对模糊关系矩阵和模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，从而通过模糊方式降低信用评价方案存在的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑工程信用模型的生成方法，其特征在于，包括：从预设的区块链获取信用指标数据；根据所述信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，所述指标因素集合包括多个指标因素子集合；对所述指标因素集合进行单因素评价，得到所述指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量；根据预设模糊算子，对所述模糊关系矩阵和所述模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，所述建筑工程信用模型用于评价建筑工程的工程质量。2.如权利要求1所述的建筑工程信用模型的生成方法，其特征在于，所述从预设的区块链获取信用指标数据，包括：向所述区块链发送数据获取请求；接收所述区块链响应所述数据获取请求返回的所述信用指标数据，所述信用指标数据包括建筑工程的良好行为数据和不良行为数据。3.如权利要求1所述的建筑工程信用模型的生成方法，其特征在于，所述根据所述信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，包括：对所述信用指标数据进行分类，得到所述建筑工程的指标因素集合，所述指标因素集合包括监控行为因素子集合、工程检测过程因素子集合和工程检测结果因素子集合。4.如权利要求1所述的建筑工程信用模型的生成方法，其特征在于，所述对所述指标因素集合进行单因素评价，得到所述指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，包括：基于预设的等级模糊子集，确定所述指标因素集合中每个所述指标因素子集合对所述等级模糊子集的隶属度；根据所述隶属度，生成所述模糊关系矩阵；根据所述等级模糊子集，确定所述指标因素子集合的模糊权重向量。5.如权利要求4所述的建筑工程信用模型的生成方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俭，周有衡，孙剑，张启超，曾帅，徐宇，陈尔舟，
申请(专利权)人：广州粤建三和软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：