路网数据处理方法、设备和可读介质技术

本申请实施例提供了一种路网数据处理方法、设备和可读介质，所述方法包括：获取路网相关的传感器数据和路网数据；依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据；依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据；依据所述路径数据和关键点控制数据对路网交通进行协同控制。分析全局车辆的路径以及局部的单点控制可将全局控制与单点控制协同执行，更加准确的控制路网，提高路网数据的处理效率。数据的处理效率。数据的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
路网数据处理方法、设备和可读介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种路网数据处理方法、一种终端设备和一种机器可读介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，生活中越来越多的事务开始引入信息技术进行管理。以道路为例，用户可以基于信息技术进行导航，从而更加便捷的去往目的地。又如针对道路进行管控以便管理城市道路等。
[0003]目前，国内外针对道路的主动管控技术的应用还处在初级阶段，很多的学术研究都还处在局部的管控优化上。这些局部的技术优化的是管控事件点位的上下游交通流，然而城市路网是互通的，因此这样往往可能带来关联的其他局部区域的问题，处理效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种路网数据处理方法，以提高路网数据处理效率。
[0005]相应的，本申请实施例还提供了一种电子设备和一种机器可读介质，用以保证上述方法的实现及应用。
[0006]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种路网数据处理方法，所述方法包括：
[0007]获取路网相关的传感器数据和路网数据；
[0008]依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据；
[0009]依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据；
[0010]依据所述路径数据和关键点控制数据对路网交通进行协同控制。
[0011]可选的，所述依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据，包括：
[0012]传感器数据和路网数据进行时间对齐；r/>[0013]将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网中，确定交通流数据。
[0014]可选的，所述将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网中，确定交通流数据，包括：
[0015]按照位置信息将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网的对应路段；
[0016]对各路段映射的数据进行分析，确定对应的交通流数据，所述交通流数据包括：车流量数据、车速数据和/或事件数据。
[0017]可选的，所述依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据，包括：
[0018]依据车辆的标识信息确定所述车辆的行驶轨迹，依据所述行驶轨迹确定路径数据；
[0019]依据事件数据确定位置信息，依据所述位置信息确定关键点控制数据。
[0020]可选的，所述依据车辆的标识信息确定所述车辆的行驶轨迹，依据所述行驶轨迹确定路径数据，包括：
[0021]依据车辆的标识信息获取所述车辆的定位数据，依据所述定位数据确定所述车辆的行驶轨迹；
[0022]依据行驶轨迹确定所述车辆的起点位置和终端位置，依据所述车辆的起点位置和终端位置确定路径数据。
[0023]可选的，所述依据事件数据确定位置信息，依据所述位置信息确定关键点控制数据，包括：
[0024]依据事件数据确定对应的位置信息，依据所述位置信息确定对应路段的关键点；
[0025]生成所述关键点对应的关键点控制数据。
[0026]可选的，所述依据所述路径数据和关键点控制数据对道路交通进行协同控制，包括：
[0027]依据所述路径数据进行全局路径规划，确定对应的路径引导信息；
[0028]依据所述关键点控制数据对关键点执行控制操作。
[0029]可选的，所述依据所述关键点控制数据对关键点执行以下至少一种控制操作：
[0030]依据所述关键点控制数据确定所述关键点对应的限速信息；
[0031]依据所述关键点控制数据对所述关键点对应的匝道进行控制；
[0032]依据所述关键点控制数据开放所述关键点对应的硬路肩；
[0033]依据所述关键点控制数据发送所述关键点对应的提示信息；
[0034]依据所述关键点控制数据开放或关闭与所述关键点对应的收费站。
[0035]本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例所述的方法。
[0036]本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例所述的方法。
[0037]与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
[0038]在本申请实施例中，可获取路网相关的传感器数据和路网数据，然后依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据，再依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据，分析全局车辆的路径以及局部的单点控制，然后依据所述路径数据和关键点控制数据对路网交通进行协同控制，可将全局控制与单点控制协同执行，更加准确的控制路网，提高路网数据的处理效率。
附图说明
[0039]图1是本申请的一种路网数据处理方法实施例的步骤流程图；
[0040]图2是本申请实施例的一种路网管控系统的处理示意图；
[0041]图3是本申请实施例的另一种路网数据处理方法的步骤流程图；
[0042]图4是本申请的一种路网数据处理装置实施例的步骤流程图；
[0043]图5是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
[0045]本申请实施例可应用于道路数据的管理场景，如城市内道路数据的管理、控制，又如城市间公路的管理、控制等。可以对道路进行主动交通管控(active traffic management，ATM)，其包括一系列完整连贯的交通管理欧式，可以对常发和偶发的交通拥堵进行历史的管理，从而发挥交通设备的效益。本申请实施例中路网指的是交通领域的道路网络，是在一定区域内，由各种道路、各级公路组成组成的相互联络、交织成网状分布的道路系统。包括由各级公路组成的公路网，以及在城市范围内由各种道路组成的称城市道路网等。
[0046]参照图1，示出了本申请的一种路网数据处理方法实施例的步骤流程图。
[0047]步骤102，获取路网相关的传感器数据和路网数据。
[0048]在路网中可设置有各种类型的传感器，包括卡口、路测单元RSU(Road Side Unit)、摄像机、雷达、天气设备等，也包括在车辆、用户设备中用于路网的传感器，如车辆的雷达、定位传感器，用户设备的定位传感器等。以上各种传感器数据的获取均需要得到相应数据源的允许，在授权的基础上获取。路网数据指的是路网中多源事件流数据，如高速公路设施设备数据、用户设备上报的事件数据，以及一些时间的处理规则数据等。
[0049]其中，所述获取道路相关的传感器数据和路网数据，包括：基于道路关联的传感器获取以下至少一种传感器数据：车流量数据、施工数据、交通事故数据、气象数据、车速数据、定位数据等；获取以下至少一种路网数据：道路设施对应的设备数据、用户设备上报的事本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种路网数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取路网相关的传感器数据和路网数据；依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据；依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据；依据所述路径数据和关键点控制数据对路网交通进行协同控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述传感器数据和路网数据，确定交通流数据，包括：传感器数据和路网数据进行时间对齐；将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网中，确定交通流数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网中，确定交通流数据，包括：按照位置信息将对齐的传感器数据和对齐的路网数据映射到路网的对应路段；对各路段映射的数据进行分析，确定对应的交通流数据，所述交通流数据包括：车流量数据、车速数据和/或事件数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述交通流数据进行路网分析，确定对应的路径数据和关键点控制数据，包括：依据车辆的标识信息确定所述车辆的行驶轨迹，依据所述行驶轨迹确定路径数据；依据事件数据确定位置信息，依据所述位置信息确定关键点控制数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据车辆的标识信息确定所述车辆的行驶轨迹，依据所述行驶轨迹确定路径数据，包括：依据车辆的标识信息获取所述车辆的定位数据，依据所述定位数据确定所述车辆的行驶轨迹；依据行驶轨迹确定所述车辆的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜晶，刘挺，李豪，龚越，崔岸雍，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：