一种图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：展示目标监控界面，其中，目标监控界面用于显示对采集的目标场景下的视频帧图像进行目标识别处理后的图像；若识别出视频帧图像中存在目标对象，则在目标监控界面中，展示基于目标场景下的背景图像和对目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构，生成的目标帧图像；若识别出视频帧图像中不存在目标对象，则在目标监控界面中展示目标场景下原始的视频帧图像。采用本申请的上述方法，使得目标监控界面展示的目标帧图像在保证了目标对象的隐私的同时保留了目标场景的关键信息。景的关键信息。景的关键信息。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着计算机、网络、图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。目前，通过计算机程序对监控视频进行图像分析来了解监控范围中目标的状态的视频监控技术十分普遍，然而，通过这种方式进行监控容易泄露个人隐私。因此，相关技术中存在监控视频容易泄露个人隐私的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，以改善上述问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：展示目标监控界面，其中，所述目标监控界面用于显示对采集的目标场景下的视频帧图像进行目标识别处理后的图像以及用于显示目标对象对应的状态的状态显示区域；若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，确定所述目标场景下距当前最近的、不存在目标对象的视频帧图像；将距当前最近的不存在所述目标对象的视频帧图像，确定为所述目标场景下当前的背景图像，在所述目标监控界面中，展示基于所述目标场景下当前的背景图像和对所述目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构，所生成的目标帧图像；以及若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则获取与所述视频帧图像相邻的多帧视频帧图像；对所述多帧视频帧图像中的目标对象进行动作识别，得到所述目标对象的动作类别；在所述目标监控界面中的状态显示区域展示所述目标对象的动作类别；若识别出所述视频帧图像中不存在目标对象，则在所述目标监控界面中展示所述目标场景下原始的视频帧图像。
[0005]第二方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：界面展示单元、目标图像展示单元以及原始图像展示单元。其中，界面展示单元，用于显示对采集的目标场景下的视频帧图像进行目标识别处理后的图像以及显示目标对象对应的状态的状态显示区域。目标图像展示单元，用于若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，确定所述目标场景下距当前最近的、不存在目标对象的视频帧图像，将距当前最近的不存在所述目标对象的视频帧图像，确定为所述目标场景下当前的背景图像；用于对所述视频帧图像中的所述目标对象进行身份识别，得到所述目标对象对应的身份信息；用于提取所述视频帧图像中各所述目标对象对应的关键点，以及各所述关键点的位置信息；确定各所述目标对象对应的关键点之间的连接关系；根据各所述关键点对应的位置信息和连接关系，对各所述目标对象的关键节点进行连接得到对应的目标对象结构；最后在所述目标监控界面中，展示基于所述目标场景下的背景图像、对所述目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构、以及所述身份信息，所生成的目标帧图像；以及若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则获取与所述视频帧图像相邻的多帧视频帧图像；对所述多帧视频帧图像中的目标对
象进行动作识别，得到所述目标对象的动作类别；在所述目标监控界面中的状态显示区域展示所述目标对象的动作类别。原始图像展示单元，用于识别出所述视频帧图像中不存在目标对象，则在所述目标监控界面中展示所述目标场景下原始的视频帧图像。
[0006]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、存储器、摄像头以及一个或多个应用程序。其中，所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置执行以实现如上述第一方面所述的方法。
[0007]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如上述第一方面所述的方法。
[0008]本专利技术提供的技术方案，通过对采集的目标场景下的视频帧图像进行目标识别处理，若识别出视频帧图像中存在目标对象，则在目标监控界面中，展示基于目标场景下的背景图像和对目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构，所生成的目标帧图像；若识别出视频帧图像中不存在目标对象，则在目标监控界面中展示目标场景下原始的视频帧图像。因此，采用本申请的上述方法，在视频帧图像中存在目标对象时，在目标监控界面展示目标帧图像，在视频帧图像中不存在目标对象时，在目标监控界面展示原始的视频帧图像，使得目标监控界面展示的图像保证了目标对象隐私的同时保留了目标场景下的关键信息。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1示出了本申请一实施例的一种图像处理方法的应用环境图；
[0011]图2示出了本申请一实施例提出的一种图像处理方法的流程示意图；
[0012]图3示出了本申请一实施例中视频帧图像的示意图；
[0013]图4示出了执行本申请一实施例提供的一种图像处理方法的背景图像的示意图；
[0014]图5(a)示出了执行本申请一实施例提供的一种图像处理方法的目标帧图像的示意图；
[0015]图5(b)示出了执行本申请一实施例提供的另一种图像处理方法的目标帧图像的示意图；
[0016]图6示出了执行本申请提出的一种图像处理方法的另一实施例中实际的目标场景下不存在目标对象的视频帧图像；
[0017]图7示出了本申请另一实施例提出的一种图像处理方法中实际的目标场景下存在目标对象生成目标帧图像的流程示意图；
[0018]图8示出了执行本申请另一实施例提供的一种图像处理方法的目标帧图像的示意图；
[0019]图9示出了本申请另一实施例提出的一种图像处理方法的流程示意图；
[0020]图10出了本申请另一实施例提出的一种图像处理方法的在应用场景中目标监控
界面展示图像的示意图；
[0021]图11示出了本申请一实施例提出的一种图像处理装置的结构示意图；
[0022]图12示出了本申请一实施例提出的一种电子设备的结构框图；
[0023]图13示出了本申请一实施例提出的一种计算机可读存储介质的结构框图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]目前视频监控技术十分普遍，例如在大街上、学校里、工厂中、写字楼内、建筑工地上等地点，只要安装了视频监控系统的就运用到了视频监控技术。随着我国视频监控市场持续扩大，人工智能也运用到了视频监控的发展中，现有的视频监控都是基于实时视频流的数据看到摄像头监控画面中的所有信息，但是在某些场合，被监控的目标可能不希望后台监控画面中有自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：展示目标监控界面，其中，所述目标监控界面用于显示对采集的目标场景下的视频帧图像进行目标识别处理后的图像；若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则在所述目标监控界面中，展示基于所述目标场景下的背景图像和对所述目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构，所生成的目标帧图像；若识别出所述视频帧图像中不存在目标对象，则在所述目标监控界面中展示所述目标场景下原始的视频帧图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则在所述目标监控界面中，展示基于所述目标场景下的背景图像和对所述目标对象进行结构化处理得到的目标对象结构，所生成的目标帧图像，包括：若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则对所述视频帧图像中的所述目标对象进行结构化处理，生成目标对象结构对应的目标对象结构图；对所述目标对象结构图与所述目标场景下的背景图像进行融合处理，生成目标帧图像，并在所述目标监控界面中展示所述目标帧图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若识别出所述视频帧图像中存在目标对象，则对所述视频帧图像中的所述目标对象进行结构化处理，生成目标对象结构对应的目标对象结构图，包括：提取所述视频帧图像中各所述目标对象对应的关键点，以及各所述关键点的位置信息；确定各所述目标对象对应的关键点之间的连接关系；根据各所述关键点对应的位置信息和连接关系，对各所述目标对象的关键节点进行连接得到对应的目标对象结构，并绘制生成各所述目标对象结构对应的目标对象结构图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象结构图与所述目标场景下的背景图像进行融合处理，生成目标帧图像，并在所述目标监控界面中展示所述目标帧图像，包括：根据所述目标对象在所述视频帧图像中的原始位置，确定所述目标对象结构图在所述背景图像中的目标位置；按照所述目标位置将所述目标对象结构图绘制至所述背景图像中，生成目标帧图像，并在所述目标监控界面中展示所述目标帧图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述若识别出所述视频帧图像中存在目标对象之后，所述方法还包括：确定所述目标场景下距当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小强，
申请(专利权)人：深圳绿米联创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：