一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统，通过根据产品信息、用户信息，获得用户类型；根据用户类型，获得第一类型数据库；根据第一类型数据库、平台要求，获得用户资质审核信息作为第一分级特征；根据第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度作为第二分级特征；判断第一展示图像集合是否满足第一平台要求，作为第三分级特征；根据第一、第二及第三分级特征构建用户审核决策树；将第一用户信息输入所述用户审核决策树获得第一用户审核结果；当满足第一预定条件时获得第一构建信息。达到利用人工智能技术通过构建模型进行电子商务平台的审核、构建和维护，提高平台构建效率的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统。

技术介绍

[0002]当今为信息时代，随着互联网的高速发展，电子商务平台注入了人们的生活起居，网购已是主流，电子商务平台贯穿在各行各业中。电子商务平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。很多自主创业人士或者企业用户都希望同构构建自己的平台扩大商业收入和经营范围。通过在成熟的大型电子商务平台中构建自己的店铺平台也是当前最常见的形式。
[0003]现有技术中电子商务平台的构建及平台环境的维护主要靠人工进行，存在时效性不足、覆盖面有限的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的旨在至少解决上述技术缺陷之一，通过提供一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统，用以解决现有技术中电子商务平台的构建及平台环境的维护主要靠人工进行，存在时效性不足、覆盖面有限的技术问题。
[0005]为此，本专利技术第一个目的在于提出一种基于人工智能的电子商务平台构建方法，所述方法包括：获得第一用户信息，所述第一用户信息包括第一产品信息；根据所述第一产品信息、所述第一用户信息，获得第一用户类型；根据所述第一用户类型，获得第一类型数据库；根据所述第一用户类型，获得第一平台要求；根据所述第一类型数据库、所述第一平台要求，获得用户资质审核信息，并作为第一分级特征；根据所述第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度，并作为第二分级特征；根据所述第一类型产品数据库，获得第一展示图像集合；判断所述第一展示图像集合是否满足第一平台要求，获得第一判断结果，并作为第三分级特征；根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建用户审核决策树；将所述第一用户信息输入所述用户审核决策树，获得第一用户审核结果；当所述第一用户审核结果满足第一预定条件时，获得第一构建信息，所述第一构建信息用于构建第一店铺，所述第一店铺与所述第一用户、第一产品信息相对应。
[0006]本专利技术第二个目的在于提供一种基于人工智能的电子商务平台构建系统，所述系统包括：
[0007]第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户信息，所述第一用户信息包括第一产品信息；
[0008]第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一产品信息、所述第一用户信息，获得第一用户类型；
[0009]第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一用户类型，获得第一类型数据库；
[0010]第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一用户类型，获得第一平台要求；
[0011]第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一类型数据库、所述第一平台要求，获得用户资质审核信息，并作为第一分级特征；
[0012]第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度，并作为第二分级特征；
[0013]第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一类型产品数据库，获得第一展示图像集合；
[0014]第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一展示图像集合是否满足第一平台要求，获得第一判断结果，并作为第三分级特征；
[0015]第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建用户审核决策树；
[0016]第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述第一用户信息输入所述用户审核决策树，获得第一用户审核结果；
[0017]第九获得单元，所述第九获得单元用于当所述第一用户审核结果满足第一预定条件时，获得第一构建信息，所述第一构建信息用于构建第一店铺，所述第一店铺与所述第一用户、第一产品信息相对应。
[0018]本专利技术第三个目的在于提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0019]本专利技术第四个目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行任意一项所述的方法。
[0020]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0021]本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统，通过获得第一用户信息，所述第一用户信息包括第一产品信息；根据所述第一产品信息、所述第一用户信息，获得第一用户类型；根据所述第一用户类型，获得第一类型数据库；根据所述第一用户类型，获得第一平台要求；根据所述第一类型数据库、所述第一平台要求，获得用户资质审核信息，并作为第一分级特征；根据所述第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度，并作为第二分级特征；根据所述第一类型产品数据库，获得第一展示图像集合；判断所述第一展示图像集合是否满足第一平台要求，获得第一判断结果，并作为第三分级特征；根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建用户审核决策树；将所述第一用户信息输入所述用户审核决策树，获得第一用户审核结果；当所述第一用户审核结果满足第一预定条件时，获得第一构建信息，所述第一构建信息用于构建第一店铺，所述第一店铺与所述第一用户、第一产品信息相对应。达到了利用人工智能技术通过构建模型进行电子商务平台的审核、构建和维护，保证了电子商
务平台环境的稳定性，同时提高平台构建的效率，从多角度进行平台用户的审核，具有审核范围延伸性强、范围广的技术效果。从而解决了现有技术中电子商务平台的构建及平台环境的维护主要靠人工进行，存在时效性不足、覆盖面有限的技术问题。
[0022]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0023]图1为本申请实施例一种基于人工智能的电子商务平台构建方法的流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例一种基于人工智能的电子商务平台构建系统的结构示意图；
[0025]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0026]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一判断单元18，第一构建单元19，第八获得单元20，第九获得单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子商务平台构建方法，其中，所述方法包括：获得第一用户信息，所述第一用户信息包括第一产品信息；根据所述第一产品信息、所述第一用户信息，获得第一用户类型；根据所述第一用户类型，获得第一类型数据库；根据所述第一用户类型，获得第一平台要求；根据所述第一类型数据库、所述第一平台要求，获得用户资质审核信息，并作为第一分级特征；根据所述第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度，并作为第二分级特征；根据所述第一类型产品数据库，获得第一展示图像集合；判断所述第一展示图像集合是否满足第一平台要求，获得第一判断结果，并作为第三分级特征；根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建用户审核决策树；将所述第一用户信息输入所述用户审核决策树，获得第一用户审核结果；当所述第一用户审核结果满足第一预定条件时，获得第一构建信息，所述第一构建信息用于构建第一店铺，所述第一店铺与所述第一用户、第一产品信息相对应。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：对所述第一分级特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二分级特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三分级特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；基于所述第一根节点特征信息和所述第一类型数据库，构建所述用户审核决策树。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一构建信息之后，包括：根据所述第一用户信息，获得第一记录信息；根据所述第一记录信息，获得第一关联用户；根据所述第一用户信息，获得用户关联信息集合；获得预设关联词数据库；将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库输入记录分析模型，获得第一分析结果；当所述第一分析结果满足第一预定要求时，根据所述第一关联用户，获得第一关联账号；根据所述第一关联账号、所述用户关联信息集合，获得第二记录信息；判断所述第二记录信息与所述第一记录信息是否满足第一相关性；当满足时，获得第一提醒信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库输入记录分析模型，获得第一分析结果，包括：将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库作为输入数据输入所述记录分析模型，所述记录分析模型为通过多组训练数据训练至收敛得到，其中，所述多组训练数据中的每
组数据都具有所述第一记录信息、所述预设关联词数据库以及用于标识第一分析结果的标识信息；获得所述记录分析模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一分析结果。5.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一关联账号、所述用户关联信息集合，获得第二记录信息，包括：根据所述第一记录信息，获得第一时间信息；根据所述第一关联账号、所述第一时间信息，获得账号记录数据库；根据所述用户关联信息集合，获得关联信息特征；根据所述关联信息特征对所述账号记录数据库进行特征遍历对比，获得信息对比结果；根据所述信息对比结果，获得所述第二记录信息。6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋诗敏，
申请(专利权)人：宋诗敏，
类型：发明
国别省市：