城市轨道交通的报警分析方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术适用于轨道交通技术领域，提供了一种城市轨道交通的报警分析方法、设备及存储介质，该方法包括：通过获取与预设分析区间匹配的报警数据集，预设分析区间为年度、月度或日度，对报警数据集进行聚类分析，得到第一数量个报警簇，从第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇，通过预设的图形显示方式显示第二数量个报警簇中包含的报警数据，从而提高了报警数据分析的效率以及报警分析结果显示的直观性，进而提升了用户体验。进而提升了用户体验。进而提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
城市轨道交通的报警分析方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于轨道交通
，尤其涉及一种城市轨道交通的报警分析方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着当前轨道车辆的行车密度越来越大，产生的报警信息越来越多，现有技术中对报警数据进行查询时，查询到的报警数据为列表式显示，当用户需要根据报警数据的分析结果制定检修或维修计划时，若报警数据数量较大时需要耗费大量的时间对报警数据进行统计分析，且无法对统计分析后的报警数据进行直观的显示。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种城市轨道交通的报警分析方法、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术无法中报警数据显示分析效率低且显示不直观的问题。
[0004]一方面，本专利技术提供一种城市轨道交通的报警分析方法，所述方法包括下述步骤：
[0005]获取与预设分析区间匹配的报警数据集，所述预设分析区间为年度、月度或日度；
[0006]对所述报警数据集进行聚类分析，得到第一数量个报警簇；
[0007]从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇；
[0008]通过预设的图形显示方式显示所述第二数量个报警簇中的报警数据。
[0009]优选地，所述对所述报警数据集进行聚类分析的步骤之前，还包括：
[0010]判断所述报警数据集中报警数据的数量是否大于预设的数量阈值；
[0011]若大于，则执行对所述报警数据集进行聚类分析的步骤。
[0012]优选地，所述对所述报警数据集进行聚类分析的步骤，包括：
[0013]随机初始化K个质心，其中，K为所述第一数量；
[0014]计算每个所述报警数据到K个质心的各个距离，将所述报警数据归类到离与所述报警数据最近的质心所在的报警簇中，重新计算每个报警簇的质心并重复该步骤，直至质心收敛。
[0015]优选地，所述从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇的步骤，包括：
[0016]统计各个所述报警簇中包含的报警数据的数量；
[0017]根据统计结果从所述第一数量个报警簇中筛选出所述第二数量个报警簇。
[0018]优选地，所述从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇的步骤，还包括：
[0019]根据所述各个报警簇中的每个报警数据对应的报警等级，以及各个报警等级对应的权重，计算所述各个报警簇的报警得分；
[0020]根据所述报警得分从所述第一数量个报警簇中筛选出所述第二数量个报警簇。
[0021]优选地，所述从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇的步骤之后，还包括：
[0022]根据所述第二数量个报警簇中的报警数据，获取故障对象和与所述故障对象对应的故障类型；
[0023]若所述故障对象的重要程度大于预设的重要度阈值，则将所述故障对象作为待维修或待检修对象；
[0024]根据所述待维修或待检修对象对应的故障类型，生成并显示与所述预设分析区间对应的维修或检修建议。
[0025]优选地，所述根据所述第二数量个报警簇中的报警数据，获取故障对象和与所述故障对象对应的故障类型的步骤，包括：
[0026]根据所述第二数量个报警簇中达到预设报警等级阈值的报警数据，获取所述故障对象和所述故障类型。
[0027]优选地，所述报警数据集中至少包括ATS报警数据、CI报警数据、ZC报警数据和VOBC报警数据。
[0028]另一方面，本专利技术还提供了一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0029]另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0030]本专利技术通过获取与预设分析区间匹配的报警数据集，预设分析区间为年度、月度或日度，对报警数据集进行聚类分析，得到第一数量个报警簇，从第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇，通过预设的图形显示方式显示第二数量个报警簇中包含的报警数据，从而提高了报警数据分析的效率以及报警分析结果显示的直观性，进而提升了用户体验。
附图说明
[0031]图1是本专利技术实施例提供的城市轨道交通的报警分析方法的实现流程图；
[0032]图2是本专利技术实施例提供的城市轨道交通的报警分析装置的结构示意图；以及
[0033]图3是本专利技术实施例提供的设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0035]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述：
[0036]图1示出了本专利技术实施例提供的城市轨道交通的报警分析方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：
[0037]在步骤S101中，获取与预设分析区间匹配的报警数据集。
[0038]本专利技术实施例适用于城市轨道交通系统中报警数据的分析与显示，在本专利技术实施例中，该预设分析区间可以包含于用户输入的分析请求中，该分析请求可以为报警数据分析请求、维修分析请求和/或检修分析请求，当接收到用户输入的分析请求时，获取与预设
分析区间匹配的报警数据集，该预设分析区间为年度、月度或日度，以便于用户直观的查看显示的报警数据，并便于用户基于该显示的报警数据制定维修或者检修计划。作为示例地，若用户需要基于报警数据制定2021年度的检修计划，则由用户输入包含有2020年度信息的分析请求，当接收到该分析请求时，即获取2020年度(2020.1.1-2020.12.31)的所有报警数据。
[0039]优选地，报警数据集中至少包括ATS(Automatic Train Supervision，自动列车监控系统)报警数据、CI(computer interlocking，计算机联锁)报警数据、ZC(Zone Controller，区域控制器)报警数据和VOBC(vehicle on-board controller，车载控制系统)报警数据。其中，该ATS报警数据可以包括列车晚点、列车无法自动匹配目标计划、列车晚点超过预设时长、列车唤醒失败等报警数据，CI报警数据可以包括联锁信号机灯丝断丝、联锁道岔故障等报警数据，ZC报警数据可以包括ZC解析VOBC数据出错、ZC与CI通信故障等报警数据，VOBC报警数据可以包括跳跃失败、列车超过报警速度等报警数据。
[0040]在步骤S102中，对报警数据集进行聚类分析，得到第一数量个报警簇。
[0041]在本专利技术实施例中，考虑到当报警数据的数量较少时，聚类分析的实际意义并不大，因此，在对报警数据集进行聚类分析时，优选地，判断报警数据集中报警数据的数量是否大于预设的数量阈值，若大于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通的报警分析方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取与预设分析区间匹配的报警数据集，所述预设分析区间为年度、月度或日度；对所述报警数据集进行聚类分析，得到第一数量个报警簇；从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇；通过预设的图形显示方式显示所述第二数量个报警簇中的报警数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述报警数据集进行聚类分析的步骤之前，还包括：判断所述报警数据集中报警数据的数量是否大于预设的数量阈值；若大于，则执行对所述报警数据集进行聚类分析的步骤。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述报警数据集进行聚类分析的步骤，包括：随机初始化K个质心，其中，K为所述第一数量；计算每个所述报警数据到K个质心的各个距离，将所述报警数据归类到离与所述报警数据最近的质心所在的报警簇中，重新计算每个报警簇的质心并重复该步骤，直至质心收敛。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇的步骤，包括：统计各个所述报警簇中包含的报警数据的数量；根据统计结果从所述第一数量个报警簇中筛选出所述第二数量个报警簇。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一数量个报警簇中筛选出第二数量个报警簇的步骤，还包括：根据所述各个报警簇中的每个报警数据对应的报警等级，以及各个报警等级对应的权...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁慎高，黄伟，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：