【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及航空及信息
,具体而言,涉及一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]机场功能区一般包括飞行区、航站区和附属功能区。其中,航站区紧挨着的就是地标建筑——航站楼,这是是旅客出发和到达的枢纽,是旅客接触最多的地方,同时,对于客机来说,也是其出发和到达的必经之地。随着航空业的快速发展,一些航空管理平台已经被逐步建立,这些平台可以向客机提供例如地面管理信息、进场/离场指引信息、气象信息及其他服务信息等。例如,经检索专利数据库,现有技术中已经存在如下专利文献:
[0003]专利文献1(CN105096231A)公开了一种联合机场的智能管控系统及异地在线托管系统,联合运营数据库,用于分类存储辖内枢纽机场和各支线机场的航班动态业务数据,并对所述航班动态业务数据进行统计分析、运行监控及数据挖掘;业务数据交换智能处理系统,与所述联合运营数据库通信连接,供所述枢纽机场和各支线机场接入并上传各自的航班动态业务数据;所述业务数据交换智能处理系统用于将其接收的所述航班动态业务数据进行分类规范处理后存储至所述联合运营数据库,以及用于根据各机场之间航班关联的特性计算关联关系并提取分别针对各机场的前站航班数据发送给对应的枢纽机场和各支线机场;枢纽机场智能指挥调度系统,与所述业务数据交换智能处理系统通信连接,用于向所述业务数据交换智能处理系统提供枢纽机场的航班动态业务数据,并基于所述前站航班数据智能管控所述枢纽机场自身的业务。 >[0004]专利文献2(CN111899076A)公开了一种基于联邦学习技术平台的航空服务定制化系统,其特征在于:包括联邦学习技术平台、数据源模块、数据处理模块、本地训练模块和云端模块,所述数据源模块包括航空公司数据和合作方数据,所述数据处理模块包括多方数据规范单元、本地预处理单元和样本数据对齐单元,所述数据处理模块根据约定的数据规范对源数据进行规范、同态加密和对齐,所述本地训练模块利用机器学习或深度学习模型建立自有本地模型,所述云端模块包括参数/梯度加密单元、云端协同整合单元、优化云端模型单元和各方模型更新单元,所述云端模块分别对航空公司和合作方的数据进行加密、整合为一个共有的虚拟模型、对虚拟模型进行优化迭代、反馈虚拟模型的参数。
[0005]专利文献3(CN105096231A)公开了一种通用航空共享平台,其特征在于:包括有线路板,所述线路板上集成安装有中央处理器、存储器、GPRS模块、GPS模块和显示屏,所述中央处理器与所述存储器之间通信连接,所述中央处理器与所述GPRS模块之间通信连接,所述中央处理器与GPS模块之间通信连接,所述中央处理器与所述显示屏之间通信连接。
[0006]综上可见,现有技术中涉及到的航空管理平台,基本上只能提供航班动态业务等数据,而不能对客机的降落提供更为准确、合理、有效的服务信息,无法满足航空管理平台高效运营的需求。
技术实现思路
[0007]为了至少解决上述
技术介绍
中存在的技术问题,本专利技术提供了一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0008]本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法,包括如下步骤:
[0009]S10,基于降落请求信息获取航空大数据;
[0010]S20,基于所述航空大数据确定降落方案;
[0011]S30,将所述降落方案反馈给发出所述降落请求信息的航空器。
[0012]可选地,步骤S10中,所述基于降落请求信息获取航空大数据,包括:
[0013]对所述降落请求信息进行分析识别,提取出降落规划信息;
[0014]若所述降落规划信息中不包含上和/或下客信息,则获取第一航空大数据;反之,则获取第二航空大数据;
[0015]其中,所述第一航空大数据的数据量小于所述第二航空大数据。
[0016]可选地,所述降落请求信息为文字信息和/或代码信息和/或语音信息。
[0017]可选地,所述第一大数据包括机场大数据和第一机场区域的飞机大数据,所述机场大数据不包括航站楼停机坪数据;
[0018]则步骤S20中,所述基于所述航空大数据确定降落方案,包括:
[0019]基于所述机场大数据和第一机场区域的飞机大数据和第一预设规则确定第一降落方案,所述第一降落方案包括降落序号、跑道编号、停机位编号。
[0020]可选地,所述第二大数据包括机场大数据和第一机场区域的飞机大数据,所述机场大数据包括航站楼停机坪数据;
[0021]则步骤S20中,所述基于所述航空大数据确定降落方案,还包括:
[0022]基于所述机场大数据和第一机场区域的飞机大数据和第二预设规则确定第二降落方案,所述第二降落方案包括降落序号、跑道编号、航站楼停机坪序号。
[0023]可选地,所述飞机大数据还包括本次飞行里程信息、飞机舒适性配置信息;
[0024]则步骤S20中,所述基于所述航空大数据确定降落方案,还包括:
[0025]基于所述本次飞行里程信息、飞机舒适性配置信息确定修正系数,基于所述修正系数对所述第二降落方案进行修正。
[0026]可选地,所述第一机场区域的大小与所述航空器对应的所述本次飞行里程信息、所述飞机舒适性配置信息呈正相关。
[0027]本专利技术的第二方面提供了一种基于大数据的航空管理平台数据处理装置,包括处理模块、存储模块、通信模块,所述处理模块分别与所述存储模块和所述通信模块连接;其中,
[0028]所述存储模块,用于存储可执行的计算机程序代码;
[0029]所述通信模块,用于获取降落请求信息及航空大数据,并将所述降落请求信息及所述航空大数据传输给所述处理模块;
[0030]所述处理模块,用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码,执行如前任一项所述的方法。
[0031]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备,包括:
[0032]存储有可执行程序代码的存储器;
[0033]与所述存储器耦合的处理器;
[0034]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如前任一项所述的方法。
[0035]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0036]本专利技术的方案,基于降落请求信息获取航空大数据,基于所述航空大数据确定降落方案,将所述降落方案反馈给发出所述降落请求信息的航空器。本专利技术的方案相比于现有技术中仅基于若干预设因素、预设规则僵化的生成降落方案来说,基于大数据级别的航空大数据来生成降落方案,生成的降落方案更为合理、准确。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:S10,基于降落请求信息获取航空大数据;S20,基于所述航空大数据确定降落方案;S30,将所述降落方案反馈给发出所述降落请求信息的航空器。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的航空管理平台数据处理方,其特征在于:步骤S10中,所述基于降落请求信息获取航空大数据,包括:对所述降落请求信息进行分析识别,提取出降落规划信息;若所述降落规划信息中不包含上和/或下客信息,则获取第一航空大数据;反之,则获取第二航空大数据;其中,所述第一航空大数据的数据量小于所述第二航空大数据。3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的航空管理平台数据处理方,其特征在于:所述降落请求信息为文字信息和/或代码信息和/或语音信息。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的航空管理平台数据处理方,其特征在于:所述第一大数据包括机场大数据和第一机场区域的飞机大数据,所述机场大数据不包括航站楼停机坪数据;则步骤S20中,所述基于所述航空大数据确定降落方案,包括:基于所述机场大数据和第一机场区域的飞机大数据和第一预设规则确定第一降落方案,所述第一降落方案包括降落序号、跑道编号、停机位编号。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的航空管理平台数据处理方,其特征在于:所述第二大数据包括机场大数据和第一机场区域的飞机大数据,所述机场大数据包括航站楼停机坪数据;则步骤S20中,所述基于所述航空大数据确定降落方案,还包括:基于所述机场大数据和第一机场区域的飞机大数据和第二预设规则确定第二降落方案,所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员:张弛,
申请(专利权)人:空地互联网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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