一种消息模板的推荐方法、装置以及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种消息模板的推荐方法、装置以及设备。通过确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型；确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，其中，不同商户类型所对应的模板推荐指标不同；获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，向所述商户推送所述待推荐的消息模板，根据用户在所述小程序的所述商户的界面中的活跃程度，评估所述已经推送的消息模板对于所述第一类型的商户的适应度。从而实现向新入驻小程序的商户进行消息模板的适应度评估。行消息模板的适应度评估。

【技术实现步骤摘要】
一种消息模板的推荐方法、装置以及设备


[0001]本说明书涉及互联网
，尤其涉及一种消息模板的推荐方法、装置以及设备。

技术介绍

[0002]向用户推送相关消息是商户数字化经营的重要手段之一，当前的很多应用都提供了小程序功能，商户可以通过小程序进驻应用，并用过小程序中所提供的消息模板向用户进行消息推送，用于通知用户当前行为的结果及状态等信息。
[0003]对于不同的商户而言，其向用户推送消息的经验和能力不同，因此应用方有必要对商户进行分层运营，以满足不同类型的商户在自运营中的实际需要。
[0004]基于此，需要一种对商户自运营更为有效的消息模板的推荐方案。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供一种消息模板的推荐方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要一种对商户自运营更为有效的消息模板的推荐方案。
[0006]为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
[0007]在第一方面，本说明书实施例提供一种消息模板的推荐方法，应用于小程序中，包括：确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型；确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，其中，不同商户类型所对应的模板推荐指标不同；获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，向所述商户推送所述待推荐的消息模板；根据用户在所述小程序的所述商户的界面中的活跃程度，评估所述已经推送的消息模板对于所述第一类型的商户的适应度。
[0008]在第二方面，本说明书实施例提供一种消息模板的推荐装置，应用于小程序中，包括：商户类型确定模块，确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型；推荐指标确定模块，确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，其中，不同商户类型所对应的模板推荐指标不同；获取模块，获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板；推送模块，向所述商户推送所述待推荐的消息模板；评估模块，根据用户在所述小程序的所述商户的界面中的活跃程度，评估所述已经推送的消息模板对于所述第一类型的商户的适应度。
[0009]在第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
[0010]在第四方面，本说明书实施例提供一种非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后，该指令使得一个或多个处理
器执行如第一方面所述的方法。
[0011]本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型；确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，其中，不同商户类型所对应的模板推荐指标不同；获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，向所述商户推送所述待推荐的消息模板，根据用户在所述小程序的所述商户的界面中的活跃程度，评估所述已经推送的消息模板对于所述第一类型的商户的适应度。从而实现向新入驻小程序的商户进行消息模板的适应度评估，以便推荐更适合该类商户运营的消息模板，辅助新入驻小程序的商户获取更好的消息模板，提升新入驻的商户自运营效率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本说明书实施例提供的一种消息模板的推荐方法的流程示意图；
[0014]图2为本说明书实施例所提供的一种特征融合的示意图；
[0015]图3为本说明书实施例所提供的商户端进行消息模板展示的示意图；
[0016]图4为本说明书实施例提供的一种消息模板的推荐装置的结构示意图；
[0017]图5为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]本说明书实施例提供一种消息模板的推荐方法、装置、设备以及存储介质。
[0019]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0020]如图1所示，图1为本说明书实施例提供的一种消息模板的推荐方法的流程示意图，包括以下步骤：
[0021]S101：确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型。
[0022]当前的商户通常会通过入驻小程序进行数字化经营，并通过小程序向自己的历史用户(即曾经消费过的用户)或者潜在用户(即有较大可能在本店进行消费的用户)进行消息推送。此时，提供小程序入住的应用服务端即可以提供各式不同的消息模板以供商户进行选择。
[0023]例如，消息模板可以是关于优惠券的“xxx节日福利，速领【节日礼包】，每日N份”，，并提供相关连接以便用户点击进入本店。其中，“节日礼包”中的具体内容，以及“N”的具体
份数可以由商户基于自身需求进行填写。即，消息模板是预先设置的具有固定格式或者内容的模板。消息模板中可以包含预先设置的文字、图片、动画等等各种内容。
[0024]在商户通过小程序进入自己的商户界面时，应用服务端即可以基于该商户的历史数据查询得到该商户使用消息模板的历史频次。频次可以包括频率(例如，每月或者每周使用的次数)或者次数(例如，商户在过去三个月使用的次数，或者，商户在通过小程序入驻应用以后使用的次数)等。
[0025]进而，即可以根据商户对于消息模板的使用情况对商户进行分类。例如，即可以据商家使用模板的历史频次，将其分为三种类型的商家：
[0026]a、当商户使用消息模板的历史频次为零时，确定所述商户类型为第一类型，第一类型即为从未使用过模板的商家，例如，刚入驻应用的商户；
[0027]b、当商户使用消息模板的历史频次大于M时，确定所述商户类型为第二类型，即，已经具有较为丰富的消息模板使用经验的商户；
[0028]c、当商户使用消息模板的历史频次大于零且不超过M时，确定所述商户类型为第三类型，即介于第一类型和第二类型之间的商户，对于消息模板的使用已本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消息模板的推荐方法，应用于小程序中，包括：确定商户使用消息模板的历史频次，根据所述历史频次确定所述商户的商户类型，其中，所述商户类型中包括使用消息模板的历史频次为零的第一类型；确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，其中，不同商户类型所对应的模板推荐指标不同；获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，向所述商户推送所述待推荐的消息模板；根据用户在所述小程序的所述商户的界面中的活跃程度，评估所述已经推送的消息模板对于所述第一类型的商户的适应度。2.如权利要求1所述的方法，其中，根据商户使用消息模板的历史频次，确定所述商户的商户类型，包括：当所述商户类型为第一类型时；相应的，所述确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，包括：确定热度为所述第一类型所对应的模板推荐指标，其中，热度用于表征消息模板的使用次数；当商户使用消息模板的历史频次大于M时，确定所述商户类型为第二类型；相应的，所述确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，包括：确定预估点击率为所述第二类型所对应的模板推荐指标，其中，所述预估点击率用于表征消息模板被所述商户的用户可能点击的总次数；当商户使用消息模板的历史频次大于零且不超过M时，确定所述商户类型为第三类型；相应的，所述确定所述商户类型所对应的模板推荐指标，包括：确定热度和预估点击率为所述第三类型所对应的模板推荐指标。3.如权利要求2所述的方法，其中，当所述商户类型为第一类型时，获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，包括：确定所述商户所属的行业类型，获取所述行业类型所对应的行业消息模板；确定在所述行业类型中各行业消息模板的使用频次，将使用频次排序前列的行业消息模板确定为待推荐的消息模板。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述商户类型为第二类型时，获取满足所述模板推荐指标的待推荐的消息模板，包括：确定商户将要进行推送消息的用户集合；针对任一消息模板，预估所述用户集合中的任一用户对所述消息模板的点击概率；根据所述用户集合中全量用户对所述消息模板的点击概率确定该消息模板的预估点击率；将预估点击率排行前列的消息模板确定为待推荐的消息模板。5.如权利要求4所述的方法，其中，将预估点击率排行前列的消息模板确定为待推荐的消息模板，包括：确定所述商户当前使用的消息模板的实际点击率；将预估点击率排行前列且预估点击率大于实际点击率的消息模板确定为待推荐的消息模板。6.如权利要求4所述的方法，其中，针对任一消息模板，预估所述用户集合中的任一用
户对所述消息模板的点击概率，包括：获取所述商户在进行消息推送时所采用的应用的应用特征；针对任一消息模板，确定该消息模板的消息模板特征；针对任一用户，确定该用户的用户特征和交叉特征，其中，所述交叉特征至少包括该用户对所述应用的使用特征和该用户对所述消息模板的使用特征；融合所述应用特征、所述消息模板特征、所述用户特征和所述交叉特征，生成映射特征；根据所述映射特征，采用预先训练的预估模型确定该用户对该消息模板的点击概率。7.如权利要求4所述的方法，其中，融合所述应用特征、所述消息模板特征、所述用户特征和所述交叉特征，生成映射特征，包括：采用文本卷积网络模型提取得到所述消息模板特征的第一特征向量；采用深度神经网络模型提取得到所述应用特征、所述用户特征和所述交叉特征的第二特征向量；合并所述第一特征向量和所述第二特征向量生成映射特征。8.如权利要求1所述的方法，其中，向所述商户推送所述待推荐的消息模板，包括：获取所述待推荐的消息模板的模板推荐指标的指标评估值；向所述述商户推送所述待推荐的消息模板和所述指标评估值，以便在商户端展示所述指标评估值...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚立才，张怡菲，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：