一种基于大数据的道路施工用安全评估方法技术

本发明专利技术涉及道路施工评估领域，公开了一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，包括以下步骤：步骤一：采集施工的类型信息；步骤二：采集施工地的环境信息，其中，采集的施工地的环境信息包括施工地的温度信息与降水信息；步骤三：采集施工人员的身份信息；步骤四：采集施工设备信息；步骤五：对步骤一到步骤四采集的信息进行综合处理，生成评估信息；步骤六：将生成的评估信息发到预设接收终端；本发明专利技术解决了采集的道路施工数据单一，评估出的信息准确度较低，导致其评估出的信息参考效果较低的问题，实现了更加准确的进行道路安全施工评估的目的。目的。目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的道路施工用安全评估方法


[0001]本专利技术涉及道路施工评估领域，尤其涉及一种基于大数据的道路施工用安全评估方法

技术介绍

[0002]道路施工是指以道路为对象而进行的规划、设计、施工、养护与管理工作的施工作业；
[0003]在进行道路施工前，需要进行道路施工安全评估，来减少后续施工过程中发送意外的状况，因此需要使用到路施工用安全评估方法。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现至少存在如下技术问题：
[0005]在进行道路施工用安全评估，存在着采集的道路施工数据单一，评估出的信息准确度较低，导致其评估出的信息参考效果较低的问题，因此，提出一种基于大数据的道路施工用安全评估方法。

技术实现思路

[0006]本申请实施例通过提供一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，解决了采集的道路施工数据单一，评估出的信息准确度较低，导致其评估出的信息参考效果较低的问题，实现了更加准确的进行道路安全施工评估的目的。
[0007]本申请实施例提供了一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，包括以下步骤：
[0008]S10：施工信息的采集，获取施工的类型信息；
[0009]S20：对施工工地的环境进行采集获取到施工地的环境信息，其中，采集的施工地的环境信息包括施工地的温度信息与降水信息；
[0010]S30：对施工人员进行人员信息的采集，获取到施工人员的身份信息；
[0011]S40：进行施工设备的信息采集，获取到施工设备信息；
[0012]S50：对S10
‑
S40采集的信息进行综合处理，生成初步评估信息、环境评估信息、人员评估信息、设备评估信息与综合评估信息；
[0013]S60：初步评估信息、环境评估信息、人员评估信息、设备评估信息与综合评估信息生成后将其发送到预设接收终端。
[0014]进一步在于，所述环境评估信息包括第一环境信息与第二环境信息，所述环境评估信息的具体处理过程入下：提取出采集到的施工地的环境信息，并从中提取出施工地的温度信息与降水信息，当施工地的温度信息大于预设值时，降水信息为降雨，且预估降雨量大于预设值时，即生成第一环境信息，当施工地的温度信息小于预设值时，降水信息为降雨或降雪，且预估降雨量大于预设值时，即生成第一环境信息，当施工地的温度信息在预设值范围内，且降水信息为不降水时，即生成第二环境信息；
[0015]第一环境信息的具体内容为环境风险较高，第二环境信息的具体内容为环境风险较低。
[0016]进一步在于，所述初步评估信息包括临时警示信息，初步评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的施工信息，并提取出施工的类型信息，当施工的类型信息为临时施工时，即生成临时警示信息，当施工的类型信息为非临时施工时，即生成长期警示信息。
[0017]进一步在于，所述人员评估信息包括人员高风险、人员中风险与人员低风险，所述人员评估信息的具体处理过程如下：
[0018]S110：提取出采集到的施工人员的身份信息，采集施工人员的身份信息包括采集施工人员上一工地位置信息与持有专业证书信息；
[0019]S120：将施工人员的总人数信息标记为P，将施工人员上一工地位置信息为预设时长内发生疫情的人员数量信息标记为T，将持有专业证书信息的人员数量标记为Z；
[0020]S130：计算出上一工地位置信息为预设时长内发生疫情人员数量信息T与总人数信息P之间的比值，得到Tp
比
；
[0021]S140：计算出持有专业证书信息的人员数量Z与与总人数信息P之间的比值，得到Zp
比
；
[0022]S150：当Tp
比
大于预设值时，即生成人员高风险信息，当Tp
比
在预设值范围内时，即生成人员中风险信息，当Tp
比
小于预设值时，即生成人员低风险信息；
[0023]S160：当Zp
比
大于预设值时，即生成人员低风险信息，当Zp
比
在预设值范围内时，即生成人员中风险信息，当Zp
比
小于预设值时，即生成人员高风险信息。
[0024]进一步在于，所述设备评估信息包括设备健康信息、设备一般信息与设备异常信息，所述设备评估信息的具体处理过程如下：
[0025]S210：提取出采集到的施工设备信息，施工设备信息包括施工设备数量信息、每个设备的使用时长信息与每个设备的修理次数；
[0026]S220：将单个设备的预设评分标记为A，提取出设备的使用时长信息，将其标记为U，将单个设备的修理次数标记为Q，设置了使用时长评定分Au与设备维修评定分Aq，使用时长评定分Au与设备的使用时长信息U成正比U越大Au越大，反之则越小，设备维修评定分Aq与设备的修理次数Q成正比U越大Aq越大，反之则越小，计算出Aq与Au的和得到总扣分Aqu
差
；
[0027]S230：计算出单个设备的预设评分A与总扣分Aqu
差
之间的差值，即得到设备实时评分Aa
差
；
[0028]S240：计算出所有设备的实时评分Aa
差
，得到i个设备实时评分Aa
差
，将设备总数量标记为E，将实时评分Aa
差
小于预设值的数量标记为Ae，计算出设备总数量E与Ae之间的差值，即得到评估值Ea
差
；
[0029]S250：当评估值Ea
差
大于预设值时即生成设备健康信息，当评估值Ea
差
在预设值范围内时即生成设备一般信息，当评估值Ea
差
小于预设值时即生成设备异常信息。
[0030]进一步在于，所述综合评估信息包括高级安全信息、中级安全信息与低级安全信息，所述综合评估信息的具体处理过程如下：
[0031]S310：提取出获取到的环境评估信息、人员评估信息与设备评估信息，将环境评估信息标记为M1，人员评估信息标记为M2、设备评估信息标记为M3；
[0032]S320：当环境评估信息M1是第一环境信息时，M1为大于0的预设值，当环境评估信
息M1是第二环境信息时，M1为小于0的预设值；
[0033]S330：当人员评估信息M2是人员高风险时，M2为小于0的预设值L1，当当人员评估信息M2是人员中风险时，M2为小于0的预设值L2，当人员评估信息M2是人员高风险时，M2为大于0的预设值，L2＜L1；
[0034]S340：当设备评估信息M3是设备健康信息时，设备评估信息M3为大于0的预设值L3，当设备评估信息M3是设备一般信息时，设备评估信息M3为大于0的预设值L4，当设备评估信息M3是设备异常信息时，设备评估信息M3为小于0的预设值，L3＞L4；
[0035]S350：为了突出人员评估信息与设备评估信息的重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：施工信息的采集，获取施工的类型信息；S20：对施工工地的环境进行采集获取到施工地的环境信息，其中，采集的施工地的环境信息包括施工地的温度信息与降水信息；S30：对施工人员进行人员信息的采集，获取到施工人员的身份信息；S40：施工设备的信息采集，获取到施工设备信息；S50：对S10
‑
S40采集的信息进行综合处理，生成初步评估信息、环境评估信息、人员评估信息、设备评估信息与综合评估信息；S60：初步评估信息、环境评估信息、人员评估信息、设备评估信息与综合评估信息生成后将其发送到预设接收终端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，其特征在于：所述环境评估信息包括第一环境信息与第二环境信息，所述环境评估信息的具体处理过程入下：提取出采集到的施工地的环境信息，并从中提取出施工地的温度信息与降水信息，当施工地的温度信息大于预设值时，降水信息为降雨，且预估降雨量大于预设值时，即生成第一环境信息，当施工地的温度信息小于预设值时，降水信息为降雨或降雪，且预估降雨量大于预设值时，即生成第一环境信息，当施工地的温度信息在预设值范围内，且降水信息为不降水时，即生成第二环境信息；第一环境信息的具体内容为环境风险较高，第二环境信息的具体内容为环境风险较低。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，其特征在于：所述初步评估信息包括临时警示信息，初步评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的施工信息，并提取出施工的类型信息，当施工的类型信息为临时施工时，即生成临时警示信息，当施工的类型信息为非临时施工时，即生成长期警示信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，其特征在于：所述人员评估信息包括人员高风险、人员中风险与人员低风险，所述人员评估信息的具体处理过程如下：S110：提取出采集到的施工人员的身份信息，采集施工人员的身份信息包括采集施工人员上一工地位置信息与持有专业证书信息；S120：将施工人员的总人数信息标记为P，将施工人员上一工地位置信息为预设时长内发生疫情的人员数量信息标记为T，将持有专业证书信息的人员数量标记为Z；S130：计算出上一工地位置信息为预设时长内发生疫情人员数量信息T与总人数信息P之间的比值，得到Tp
比
；S140：计算出持有专业证书信息的人员数量Z与与总人数信息P之间的比值，得到Zp
比
；S150：当Tp
比
大于预设值时，即生成人员高风险信息，当Tp
比
在预设值范围内时，即生成人员中风险信息，当Tp
比
小于预设值时，即生成人员低风险信息；S160：当Zp
比
大于预设值时，即生成人员低风险信息，当Zp
比
在预设值范围内时，即生成人员中风险信息，当Zp
比
小于预设值时，即生成人员高风险信息。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路施工用安全评估方法，其特征在于：所述设备评估信息包括设备健康信息、设备一般信息与设备异常信息，所述设备评估信息的
具体处理过程如下：S210：提取出采集到的施工设...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐结贵，
申请(专利权)人：博信达建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：