一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法及系统，包括：分别获取用于评价粮食产区经济环境的第一评价指标的第一评价指标数据和用于评价农副产品加工企业经营环境的第二评价指标的第二评价指标数据；获取每个评价指标的预设权重；根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，并根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度；确定粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数，并根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度。确定耦合协调度。确定耦合协调度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，并且更具体地，涉及一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法及系统。

技术介绍

[0002]目前我国粮食供求面临机遇和挑战，土地资源和水资源紧缺、适龄劳动人口数量下降、生产成本提高、分散的产粮方式对我国粮食产量形成约束。在资源环境约束趋紧的背景下，如何加快转变粮食发展模式，确保主粮、农副食品有效供应、持续绿色发展、资源有效利用，将是粮食产业必须破解的难题。为响应此目标，实现有效稳定的粮食服务，需要分析粮食产区经济环境与农副食品加工企业经营环境的关联性。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法及系统，以解决如何分析粮食产区经济环境与农副产品加工企业经营环境发展关联的问题。
[0004]为了解决上述问题，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法，所述方法包括：
[0005]分别获取用于评价粮食产区经济环境的第一评价指标的第一评价指标数据和用于评价农副产品加工企业经营环境的第二评价指标的第二评价指标数据；
[0006]获取每个评价指标的预设权重；
[0007]根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，并根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度；
[0008]确定粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数，并根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度。
[0009]优选地，其中所述第一评价指标包括：农民人均收入、农村居民恩格尔系数、农民人均住房面积、第一产业占GDP的比重、粮食产量、农林渔业产投比、人均农业机械总动力和农林牧渔固定资产投资占比；
[0010]所述第二评价指标包括：农副食品加工企业数增幅、农副食品深加工亏损增幅、农副食品深加工企业主营收入、农副食品加工企业主营业成本、农副食品加工企业利息支出和农副食品加工企业利润总额累计增长率。
[0011]优选地，其中所述方法还包括：利用如下方式对所述第一评价指标数据和第二评价指标数据进行标准化处理，包括：
[0012]当评价指标为正向指标时，
[0013]U
′
ij
＝(X
ij
‑
X
jmin
)/(X
jmax
‑
X
jmin
)，
[0014]当评价指标为负向指标时，
[0015]U
′
ij
＝(X
jmax
‑
X
ij
)/(X
jmax
‑
X
jmin
)，
[0016]其中，U
′
ij
为经过标准化处理的评价指标数据；X
ij
为第j个指标在第i年的原值，X
jmin
和X
jmax
分别为第j个指标对应的指标集中的最小值和最大值。
[0017]优选地，其中所述根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，包括：
[0018][0019]所述根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度，包括：
[0020]C1＝{(G1*G2)/(G1+G2)
1/2
}，
[0021]其中，U
′
ij
为第j个指标在第i年的评价指标数据；m为评价指标的总数；W
j
为第j个指标的权重；G
i
为第i年的粮食产区经济与农副食品加工企业经营系统的综合发展指数值；G1和G2分别为第i年的粮食产区经济子系统、农副食品加工企业经营子系统发展综合评分；C1为第i年的年粮食产区经济与农副食品加工企业经营的耦合度。
[0022]优选地，其中所述根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度，包括：
[0023][0024]T＝αG
qy
+βG
jj
，
[0025]其中，D为耦合协调度；T为粮食产区经济环境与农副食品加工企业经营的综合协调指数；α和β均为预设系数；C1为耦合度；G
qy
为农副食品加工企业经营对农业生态与经济系统的综合发展指数值；G
jj
为粮食产区经济环境对农业生态与经济系统的综合发展指数值。
[0026]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种基于耦合模型确定耦合协调度的系统，所述系统包括：
[0027]评价指标数据获取单元，用于分别获取用于评价粮食产区经济环境的第一评价指标的第一评价指标数据和用于评价农副产品加工企业经营环境的第二评价指标的第二评价指标数据；
[0028]权重确定单元，用于获取每个评价指标的预设权重；
[0029]耦合度确定单元，用于根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，并根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度；
[0030]耦合协调度确定单元，用于确定粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数，并根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度。
[0031]优选地，其中所述第一评价指标包括：农民人均收入、农村居民恩格尔系数、农民人均住房面积、第一产业占GDP的比重、粮食产量、农林渔业产投比、人均农业机械总动力和农林牧渔固定资产投资占比；
[0032]所述第二评价指标包括：农副食品加工企业数增幅、农副食品深加工亏损增幅、农副食品深加工企业主营收入、农副食品加工企业主营业成本、农副食品加工企业利息支出和农副食品加工企业利润总额累计增长率。
[0033]优选地，其中所述系统还包括：标准化处理单元，用于：
[0034]利用如下方式对所述第一评价指标数据和第二评价指标数据进行标准化处理，包括：
[0035]当评价指标为正向指标时，
[0036]U
′
ij
＝(X
ij
‑
X
jmin
)/(X
jmax
‑
X
jmin
)，
[0037]当评价指标为负向指标时，
[0038]U
′
ij
＝(X
jmax
‑
X
ij
)/(X
jmax
‑
X
jmin
)，
[0039]其中，U
′
ij
为经过标准化处理的评价指标数据；X
ij
为第j个指标在第i年的原值，X
jmin...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于耦合模型确定耦合协调度的方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取用于评价粮食产区经济环境的第一评价指标的第一评价指标数据和用于评价农副产品加工企业经营环境的第二评价指标的第二评价指标数据；获取每个评价指标的预设权重；根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，并根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度；确定粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数，并根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一评价指标包括：农民人均收入、农村居民恩格尔系数、农民人均住房面积、第一产业占GDP的比重、粮食产量、农林渔业产投比、人均农业机械总动力和农林牧渔固定资产投资占比；所述第二评价指标包括：农副食品加工企业数增幅、农副食品深加工亏损增幅、农副食品深加工企业主营收入、农副食品加工企业主营业成本、农副食品加工企业利息支出和农副食品加工企业利润总额累计增长率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用如下方式对所述第一评价指标数据和第二评价指标数据进行标准化处理，包括：当评价指标为正向指标时，U
′
ij
＝(X
ij
‑
X
jmin
)/(X
j max
‑
X
j min
)，当评价指标为负向指标时，U
’
ij
＝(X
jmax
‑
X
ij
)/(X
j max
‑
X
j min
)，其中，U
’
ij
为经过标准化处理的评价指标数据；X
ij
为第j个指标在第i年的原值，X
jmin
和X
jmax
分别为第j个指标对应的指标集中的最小值和最大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评价指标数据、第二评价指标数据和所述预设权重确定综合发展指数值，包括：所述根据所述综合发展指数值确定粮食产区经济环境和农副食品加工企业经营的耦合度，包括：C1＝{(G1*G2)/(G1+G2)
1/2
}，其中，U
’
ij
为第j个指标在第i年的评价指标数据；m为评价指标的总数；W
j
为第j个指标的权重；G
i
为第i年的粮食产区经济与农副食品加工企业经营系统的综合发展指数值；G1和G2分别为第i年的粮食产区经济子系统、农副食品加工企业经营子系统发展综合评分；C1为第i年的年粮食产区经济与农副食品加工企业经营的耦合度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述粮食产区经济与农副食品加工企业经营的综合协调指数和所述耦合度，确定耦合协调度，包括：T＝αG
qy
+βG
jj
，
其中，D为耦合协调度；T为粮食产区经济环境与农副食品加工企业经营的综合协调指数；α和β均为预设系数；C1为耦合度；G
qy
为农副食品加工企业经营对农业生态与经济系统的综合发展指数值；G
jj
为粮食产区经济环境对农业生态与经济系统的综合发展指数值。6.一种基于耦合模型确定耦合协调度的系统，其特征在于，所述系统包括：评价指标数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺铭，刘申，张虎成，彭远，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：