备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例适用于信息化教学技术领域，提供了备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质，在本发明专利技术实施例提供的备授课教学平台资源导入方法中，通过响应教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，根据识别的关键词数据在目录章节对应的章节知识点架构树的资源子数据集中筛选对应的资源数据，以导入备授课教案中，能够根据备授课教案对应的备授课教材版本信息，从配置资源数据库生成与备授课教材版本的各章节目录列表对应的资源子数据集，在备授课过程中，根据选中的章节内容快速识别关键知识点，以形成完整而高效的资源导入方法，有效提高了备授课资源导入的效率和准确度，保证教学质量。保证教学质量。保证教学质量。

【技术实现步骤摘要】
备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及信息化教学
，尤其涉及一种备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在教育信息化快速发展的背景下，以信息技术优化教学，构建以学习者为中心，教师等多元主体共同参与的信息化教学新模式，能够为师生提供多种样式的教育方式，从而达到改善教育、教学的根本目的，以实现学校课前备课、课中授课、课后测验、课外阅读等教育活动创新应用，确保应用数据与平台进行耦合，实现数据共享，构建学校资源库生态。
[0003]目前，教师在通过教学平台进行备授课过程中，为了将教学知识点充分讲解，需要通过准备教案的方式依据授课所需的知识点查找知识点对应的题目。备课过程中通常以教师的认知为主导出发，以教师归纳整理的关键知识点进行上网查找资料、下载文档，在海量的题库中简单筛选，并逐一编辑的方式导入教案中，导致资源导入教案的效率降低且与知识点的相关联程度需要人为把握，无法形成完整而高效的备授课资源导入教案方案，在一定程度上影响了教师教学前的备授课效率和效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有备授课过程中需要人为筛选备授课资源并逐一编辑的方式导入教案中，导致资源导入教案的效率降低且与知识点的相关联程度需要人为把握，无法形成完整而高效的备授课资源导入的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案。/>[0006]第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，提供了一种备授课教学平台资源导入方法，所述导入方法包括：
[0007]获取备授课教案基本信息，所述备授课教案基本信息包括待导入资源教案对应的备授课教材版本以及关键词数据库；
[0008]逐章节遍历所述备授课教材版本内容，生成对应章节目录列表的章节知识点架构树；
[0009]加载预配置资源数据库，基于预训练的资源推荐模型，筛选对应章节知识点架构树的资源子数据集；
[0010]根据教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，并推送依据所述关键词数据筛选的资源数据，以导入备授课教案中。
[0011]在本专利技术提供的一些实施例中，所述生成对应章节目录列表的章节知识点架构树，包括：
[0012]加载备授课教材版本的电子课件资源；
[0013]解析加载的电子课件资源，以获取所述电子课件资源的章节目录列表，生成电子
课件资源的组织架构树；
[0014]基于关键词数据库，逐一遍历所有章节内容，匹配每一章节内容包含的章节知识点关键词；
[0015]将章节知识点关键词作为对应章节目录的子集，添加至组织架构树中，合并生成对应章节目录列表的章节知识点架构树。
[0016]在本专利技术提供的一些实施例中，所述预训练的资源推荐模型的训练方法，包括：
[0017]获取关键词样本数据以及包含所述关键词样本数据的题库资源样本；
[0018]将所述关键词样本数据输入待训练的资源推荐模型，通过所述资源推荐模型对所述关键词样本数据对应的题库资源样本特征提取，得到关键词样本数据的推荐题库资源；
[0019]基于所述推荐题库资源结果与所述题库资源样本的差异，调整所述资源推荐模型的参数，并继续训练，直至满足训练条件时停止训练。
[0020]在本专利技术提供的一些实施例中，所述题库资源样本内包括关键词标签，所述关键词标签为所述题库资源样本中针对题库资源数据的关键词标注标签。
[0021]在本专利技术提供的一些实施例中，所述备授课教学平台资源导入方法还包括：
[0022]获取备授课用户端的访问请求，所述访问请求包括用户标识及访问密码；
[0023]验证所述用户标识及访问密码，登录个人备授课账户；
[0024]根据加载的历史备授课教案，修改或新建待导入资源教案。
[0025]在本专利技术提供的一些实施例中，所述修改或新建待导入资源教案前，还包括获取备授课教材版本，并读取所述备授课教材版本的目录列表，其中，所述授课教材版本包括使用阶段、教材科目、版本名称、适用年级、分册标签以及年份信息。
[0026]在本专利技术提供的一些实施例中，所述修改待导入资源教案的方法，包括：
[0027]加载历史教案的资源数据；
[0028]获取历史教案对应的章节内容；
[0029]根据章节内容进行对历史导入资源编辑或按章节或按知识点方式新增导入资源。
[0030]在本专利技术提供的一些实施例中，所述章节知识点架构树的资源子数据集包括根据来源以及格式类型进行划分；根据所述来源划分为：本地资源集、校本资源集、Web资源集以及云端资源集；根据所述格式类型划分为：文本、音频、视频、图片、动画以及其他。
[0031]第二方面，在本专利技术提供的另一个实施例中，提供了一种备授课教学平台资源导入系统，所述互动系统包括：
[0032]教案获取模块，用于获取备授课教案对应的备授课教材版本以及关键词数据库的基本信息；
[0033]资源匹配模块，用于基于备授课教材版本内容生成对应章节目录列表的章节知识点架构树，并从加载预配置资源数据库中筛选对应章节知识点架构树的资源子数据集；
[0034]资源导入模块，用于将根据教材目录章节内容点选结果，筛选的资源数据导入备授课教案中。
[0035]第三方面，在本专利技术提供的又一个实施例中，提供了一种备授课教学平台资源导入设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述第一方面所述的备授课教学平台资源导入方法对应
的操作。
[0036]第四方面，在本专利技术提供的再一个实施例中，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述第一方面所述的备授课教学平台资源导入方法对应的操作。
[0037]与现有技术相比，本专利技术实施例提供的备授课教学平台资源导入方法，通过响应教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，根据识别的关键词数据在目录章节对应的章节知识点架构树的资源子数据集中筛选对应的资源数据，以导入备授课教案中，能够根据备授课教案对应的备授课教材版本信息，从配置资源数据库生成与备授课教材版本的各章节目录列表对应的资源子数据集，在备授课过程中，根据选中的章节内容快速识别关键知识点，以形成完整而高效的资源导入方法，有效提高了备授课资源导入的效率和准确度，保证教学质量。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0039]图1示出了本专利技术提供的一种备授课教学平台资源导入方法、系统、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，包括：获取备授课教案基本信息，所述备授课教案基本信息包括待导入资源教案对应的备授课教材版本以及关键词数据库；逐章节遍历所述备授课教材版本内容，生成对应章节目录列表的章节知识点架构树；加载预配置资源数据库，基于预训练的资源推荐模型，筛选对应章节知识点架构树的资源子数据集；根据教材目录章节内容点选结果，识别点选内容的关键词数据，并推送依据所述关键词数据筛选的资源数据，以导入备授课教案中。2.根据权利要求1所述的备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，所述生成对应章节目录列表的章节知识点架构树，包括：加载备授课教材版本的电子课件资源；解析加载的电子课件资源，以获取所述电子课件资源的章节目录列表，生成电子课件资源的组织架构树；基于关键词数据库，逐一遍历所有章节内容，匹配每一章节内容包含的章节知识点关键词；将章节知识点关键词作为对应章节目录的子集，添加至组织架构树中，合并生成对应章节目录列表的章节知识点架构树。3.根据权利要求1所述的备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，所述预训练的资源推荐模型的训练方法，包括：获取关键词样本数据以及包含所述关键词样本数据的题库资源样本；将所述关键词样本数据输入待训练的资源推荐模型，通过所述资源推荐模型对所述关键词样本数据对应的题库资源样本特征提取，得到关键词样本数据的推荐题库资源；基于所述推荐题库资源结果与所述题库资源样本的差异，调整所述资源推荐模型的参数，并继续训练，直至满足训练条件时停止训练。4.根据权利要求3所述的备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，所述题库资源样本内包括关键词标签，所述关键词标签为所述题库资源样本中针对题库资源数据的关键词标注标签。5.根据权利要求1所述的备授课教学平台资源导入方法，其特征在于，所述备授课教学平台资...

【专利技术属性】
技术研发人员：费世平，李冰冰，黄建全，汪琳，谢明礼，章慧敏，刘义平，王鹏飞，于芳，张明杰，张怀平，黄群，
申请(专利权)人：安徽教育网络出版有限公司，
类型：发明
国别省市：