信息比对方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:33528191 阅读:19 留言:0更新日期:2022-05-19 01:53
本申请涉及一种信息比对方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该信息比对方法包括:获取对目标对象进行第一信息验证过程中,采集的目标对象的待比对图像,将与待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为待比对图像的类比图像,在类比图像与待比对图像之间的相似度大于预设的第一阈值的情况下,获取类比图像的匹配图像集,在匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与待比对图像的相似度大于第一阈值的参考图像的情况下,对目标对象进行第二信息验证,得到目标对象的身份信息。其实现了利用多个相似度阈值对人员信息进行过滤,从而避免了单一的相似度阈值造成的识别结果的误报或漏报,进而提高了基于人脸识别的人员信息比对的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
信息比对方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及人脸识别领域,特别是涉及信息比对方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和科技的进步,目前人脸识别技术已经在生产生活中得到了广泛应用。例如,在消费系统中可以借助人脸识别技术对消费者的人脸进行识别,从而获得消费者的身份信息以实现扣费操作。然而,目前基于人脸识别对人员进行身份信息比对的过程中,主要基于人脸图像的相似度进行身份识别。通过设置单一的相似度阈值,将人脸图像与人员库图像之间的相似度与该单一相似度阈值进行一次比较,在相似度大于该相似度阈值的情况下即确定该人脸图像的识别结果。该种方式产生误报或者漏报的概率较高,因此人员身份信息识别的准确度不高。
[0003]针对相关技术中存在基于人脸识别的信息比对的准确度不高的问题,目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种信息比对方法、装置、电子装置和存储介质,以解决相关技术中基于人脸识别的信息比对的准确度不高的问题。
[0005]第一个方面,在本实施例中提供了一种信息比对方法,包括:
[0006]获取对目标对象进行第一信息验证过程中,采集的所述目标对象的待比对图像;
[0007]将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,在所述类比图像与所述待比对图像之间的相似度大于预设的第一阈值的情况下,获取所述参考库中预先确定的所述类比图像的匹配图像集;其中,所述匹配图像集由所述参考库中与所述类比图像的相似度满足预设相似度条件的参考图像组成;
[0008]在所述匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,对所述目标对象进行第二信息验证,得到所述目标对象的身份信息。
[0009]在其中一些实施例中,所述将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,包括:
[0010]根据所述待比对图像的图像特征和所述参考库中的参考图像的图像特征,得到所述待比对图像与所述参考图像之间的相似度;
[0011]将所述参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为所述待比对图像的类比图像。
[0012]在其中的一些实施例中,所述将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,还包括:
[0013]在所述参考库中存在与所述待比对图像之间的相似度大于预设的第二阈值的参
考图像的情况下,将所述参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为所述待比对图像的类比图像;其中,所述第二阈值小于所述第一阈值。
[0014]在其中一些实施例中,所述在所述匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,对所述目标对象进行第二信息验证,得到所述目标对象的身份信息,包括:
[0015]根据所述目标对象的身份标识,和所述匹配图像集中与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的身份标识,对所述目标对象的身份信息进行验证,得到所述目标对象的身份信息。
[0016]在其中一些实施例中,所述方法还包括:
[0017]在所述类比图像与所述待比对图像之间的相似度小于所述第一阈值的情况下,根据所述类比图像关联的身份信息确定所述目标对象的身份信息。
[0018]在其中一些实施例中,所述方法还包括:
[0019]在所述匹配图像集中的所有参考图像均与所述待比对图像之间的相似度小于所述第一阈值的情况下,对所述目标对象进行所述第二信息验证。
[0020]在其中一些实施例中,所述方法还包括:
[0021]在所述匹配图像集中存在唯一与所述待比对图像之间相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,根据所述匹配图像集中唯一与所述待比对图像之间的相似度大于所述第一阈值的参考图像关联的身份信息,和所述类比图像关联的身份信息,确认所述目标对象的身份信息。
[0022]在其中一些实施例中,所述方法还包括:
[0023]在确定所述目标对象的身份信息后,将所述目标对象的身份信息输出至关联的业务系统。
[0024]第二个方面,在本实施例中提供了一种信息比对装置,其特征在于,包括:获取模块、比对模块、以及验证模块,其中:
[0025]所述获取模块,用于获取对目标对象进行第一信息验证过程中,采集的所述目标对象的待比对图像;
[0026]所述比对模块,用于将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,在所述类比图像与所述待比对图像之间的相似度大于预设的第一阈值的情况下,获取所述参考库中预先确定的所述类比图像的匹配图像集;其中,所述匹配图像集由所述参考库中与所述类比图像的相似度满足预设相似度条件的参考图像组成;
[0027]所述验证模块,用于在所述匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,对所述目标对象进行第二信息验证,得到所述目标对象的身份信息。
[0028]第三个方面,在本实施例中提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的信息比对方法。
[0029]第四个方面,在本实施例中提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的信息比对方法。
[0030]上述信息比对方法、装置、电子装置和存储介质,获取对目标对象进行第一信息验证过程中,采集的目标对象的待比对图像,将参考库中与待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为待比对图像的类比图像,在类比图像与待比对图像之间的相似度大于预设的第一阈值的情况下,获取参考库中预先确定的类比图像的匹配图像集,其中,匹配图像集由参考库中与类比图像的相似度满足预设相似度条件的参考图像组成,在匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与待比对图像的相似度大于第一阈值的参考图像的情况下,对目标对象进行第二信息验证,得到目标对象的身份信息。其实现了利用多个相似度阈值对人员信息进行过滤,从而避免了单一的相似度阈值造成的识别结果的误报或漏报,进而提高了基于人脸识别的人员信息比对的准确度。
[0031]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0032]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0033]图1是相关技术的信息比对方法的终端的硬件结构框图;
[0034]图2是本实施例的一种信息比对方法的流程图;
[0035]图3是本优选实施例的人员信息比对本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息比对方法,其特征在于,包括:获取对目标对象进行第一信息验证过程中,采集的所述目标对象的待比对图像;将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,在所述类比图像与所述待比对图像之间的相似度大于预设的第一阈值的情况下,获取所述参考库中预先确定的所述类比图像的匹配图像集;其中,所述匹配图像集由所述参考库中与所述类比图像的相似度满足预设相似度条件的参考图像组成;在所述匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,对所述目标对象进行第二信息验证,得到所述目标对象的身份信息。2.根据权利要求1所述的信息比对方法,其特征在于,所述将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,包括:根据所述待比对图像的图像特征和所述参考库中的参考图像的图像特征,得到所述待比对图像与所述参考图像之间的相似度;将所述参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为所述待比对图像的类比图像。3.根据权利要求1所述的信息比对方法,其特征在于,所述将参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像,设置为所述待比对图像的类比图像,还包括:在所述参考库中存在与所述待比对图像之间的相似度大于预设的第二阈值的参考图像的情况下,将所述参考库中与所述待比对图像之间的相似度最大的参考图像设置为所述待比对图像的类比图像;其中,所述第二阈值小于所述第一阈值。4.根据权利要求1所述的信息比对方法,其特征在于,所述在所述匹配图像集中存在多个属于不同对象,且与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像的情况下,对所述目标对象进行第二信息验证,得到所述目标对象的身份信息,包括:根据所述目标对象的身份标识,和所述匹配图像集中与所述待比对图像的相似度大于所述第一阈值的参考图像关联的身份标识,对所述目标对象的身份信息进行验证,得到所述目标对象的身份信息。5.根据权利要求1所述的信息比对方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述类比图像与所...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚佳俊阮学武周道利
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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