一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取乘客的第一生物特征数据，将第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配；确定第一生物特征数据与第二生物特征数据相匹配时，根据相匹配的第二生物特征数据确定乘客的剩余更新次数；确定剩余更新次数满足预设更新条件时，免费更新乘客的进站点并调整剩余更新次数。通过上述技术手段，解决现有地铁票务处理方法无法避免票务收益流失的问题，准确监测异常更新进站点的乘客，减少异常更新进站点的次数，降低票务收益的流失。收益的流失。收益的流失。

【技术实现步骤摘要】
一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及地铁服务
，尤其涉及一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]地铁是如今最重要的交通工具之一，为提高乘客乘坐地铁的便利性，地铁票务系统推出各种票务处理规则以对无法用于进出地铁的车票进行处理。现有的地铁票务处理规则包括对未进站的车票进行进站点免费更新，乘客更新进站点时可以选择相对较近的车站作为进站点，这导致乘客实际花费的乘车费用小于其应该花费的费用。如果地铁频繁出现此种情况，会造成地铁票务收益严重流失。
[0003]现有票务处理方法是筛选出短时间内大量进行免费更新进站点的储值卡，并将该储值卡进行拉黑处理，以禁用该储值卡。但这种票务处理方法属于事后处理机制，票务收益已经大量流失。而且这种限制只是针对储值卡，而乘客可以持有多张卡，以在不同时间段使用，此时票务处理方法难以筛选出异常更新进站点的储值卡。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种地铁票务处理方法、装置、设备及存储介质，解决现有票务处理方法无法避免票务收益流失的问题，准确监测异常更新进站点的乘客，减少异常更新进站点的次数，降低票务收益的流失。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种地铁票务处理方法，包括：
[0006]获取乘客的第一生物特征数据，将所述第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配；
[0007]确定所述第一生物特征数据与所述第二生物特征数据相匹配时，根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数；
[0008]确定所述剩余更新次数满足预设更新条件时，免费更新所述乘客的进站点并调整所述剩余更新次数。
[0009]进一步的，所述第一生物特征数据包括第一指静脉特征数据，所述第二生物特征数据包括第二指静脉特征数据；
[0010]所述将所述第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配包括：
[0011]计算所述第一指静脉特征数据与预设数据库中的第二指静脉特征数据的特征相似度；
[0012]当所述特征相似度满足预设相似度阈值时，确定所述第一指静脉特征数据与对应的第二指静脉特征数据相匹配。
[0013]进一步的，所述根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数包括：
[0014]根据所述预设数据库中所述相匹配的第二指静脉特征数据关联的账号信息，确定
所述乘客的剩余更新次数。
[0015]进一步的，在所述计算所述第一指静脉特征数据与预设数据库中的第二指静脉特征数据的特征相似度之后，还包括：
[0016]当所述预设数据库中第二指静脉特征数据对应的特征相似度均不满足预设相似度阈值时，创建所述乘客的账号信息，并初始化设置所述账号信息对应的剩余更新次数；
[0017]将所述第一指静脉特征数据和所述账号信息关联存储。
[0018]进一步的，所述剩余更新次数包括每日剩余更新次数、每月剩余更新次数和每年剩余更新次数，所述预设更新条件包括所述每日剩余更新次数大于零、所述每月剩余更新次数大于零和所述每年剩余更新次数大于零中的至少一个。
[0019]进一步的，所述地铁票务处理方法还包括：
[0020]确定当前时间节点为所述每日剩余更新次数、每月剩余更新次数和每年剩余更新次数中至少一个的重置时间节点时，初始化设置对应的次数。
[0021]进一步的，在所述根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数之后，还包括：
[0022]确定所述剩余更新次数不满足预设更新条件时，根据所述乘客的历史更新次数确定本次更新费用。
[0023]第二方面，本申请实施例提供了一种地铁票务处理装置，包括：
[0024]特征比较模块，被配置为获取乘客的第一生物特征数据，将所述第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配；
[0025]次数确定模块，被配置为确定所述第一生物特征数据与所述第二生物特征数据相匹配时，根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数；
[0026]免费更新模块，被配置为确定所述剩余更新次数满足预设更新条件时，免费更新所述乘客的进站点并调整所述剩余更新次数。
[0027]进一步的，所述第一生物特征数据包括第一指静脉特征数据，所述第二生物特征数据包括第二指静脉特征数据；所述特征比较模块包括：
[0028]相似度计算单元，被配置为计算所述第一指静脉特征数据与预设数据库中的第二指静脉特征数据的特征相似度；
[0029]匹配判断单元，被配置为当所述特征相似度满足预设相似度阈值时，确定所述第一指静脉特征数据与对应的第二指静脉特征数据相匹配。
[0030]进一步的，所述次数确定模块包括：
[0031]关联获取单元，被配置为根据所述预设数据库中所述相匹配的第二指静脉特征数据关联的账号信息，确定所述乘客的剩余更新次数。
[0032]进一步的，所述地铁票务处理装置还包括：
[0033]账号创建模块，被配置为当所述预设数据库中第二指静脉特征数据对应的特征相似度均不满足预设相似度阈值时，创建所述乘客的账号信息，并初始化设置所述账号信息对应的剩余更新次数；
[0034]关联存储模块，被配置为将所述第一指静脉特征数据和所述账号信息关联存储。
[0035]进一步的，所述剩余更新次数包括每日剩余更新次数、每月剩余更新次数和每年剩余更新次数，所述预设更新条件包括所述每日剩余更新次数大于零、所述每月剩余更新
次数大于零和所述每年剩余更新次数大于零中的至少一个。
[0036]进一步的，所述地铁票务处理装置还包括：
[0037]次数重置模块，被配置为确定当前时间节点为所述每日剩余更新次数、每月剩余更新次数和每年剩余更新次数中至少一个的重置时间节点时，初始化设置对应的次数。
[0038]进一步的，所述地铁票务处理装置还包括：
[0039]费用确定模块，被配置为在所述根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数之后，确定所述剩余更新次数不满足预设更新条件时，根据所述乘客的历史更新次数确定本次更新费用。
[0040]第三方面，本申请实施例提供了一种地铁票务处理设备，包括：
[0041]存储器以及一个或多个处理器；
[0042]所述存储器，用于存储一个或多个程序；
[0043]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的地铁票务处理方法。
[0044]第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的地铁票务处理方法。
[0045]本申请通过获取乘客的第一生物特征数据，将第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配；确定第一生物特征数据与第二生物特征数据相匹配时，根据相匹配的第二生物特征数据确定乘客的剩余更新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁票务处理方法，其特征在于，包括：获取乘客的第一生物特征数据，将所述第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配；确定所述第一生物特征数据与所述第二生物特征数据相匹配时，根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数；确定所述剩余更新次数满足预设更新条件时，免费更新所述乘客的进站点并调整所述剩余更新次数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一生物特征数据包括第一指静脉特征数据，所述第二生物特征数据包括第二指静脉特征数据；所述将所述第一生物特征数据与预设的第二生物特征数据进行匹配包括：计算所述第一指静脉特征数据与预设数据库中的第二指静脉特征数据的特征相似度；当所述特征相似度满足预设相似度阈值时，确定所述第一指静脉特征数据与对应的第二指静脉特征数据相匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相匹配的第二生物特征数据确定所述乘客的剩余更新次数包括：根据所述预设数据库中所述相匹配的第二指静脉特征数据关联的账号信息，确定所述乘客的剩余更新次数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述计算所述第一指静脉特征数据与预设数据库中的第二指静脉特征数据的特征相似度之后，还包括：当所述预设数据库中第二指静脉特征数据对应的特征相似度均不满足预设相似度阈值时，创建所述乘客的账号信息，并初始化设置所述账号信息对应的剩余更新次数；将所述第一指静脉特征数据和所述账号信息关联存储。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剩余更新次数包括每日剩余更新次数、每月剩余更新次数和每年剩余更新次数，所述预设更新条...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志锦，陈朝晖，陈振敏，陈佳佳，
申请(专利权)人：广州华佳软件有限公司广东华之源信息工程有限公司广州佳都城轨智慧运维服务有限公司，
类型：发明
国别省市：