一种拜耳图像抗串扰处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种拜耳图像抗串扰处理方法及装置，该方法包括：采用N*N的滑动窗口在待处理的拜耳图像中进行滑动；当滑动窗口的中心点为绿色分量时，计算N*N数据矩阵中每行数据中绿色分量G的平均值及相邻行平均值的绝对差值；计算N*N数据矩阵中每列数据中绿色分量G的平均值以及相邻列平均值的绝对差值；计算差值平均值；当差值平均值小于预设第一阈值且满足第一条件时判定存在串扰；当存在串扰时，将预设的第二阈值作为当前点的实时阈值，否则将第三阈值作为当前点的实时阈值；根据当前中心点的绿色分量值、实时阈值及当前中心点相邻的4个绿色分量的平均值确定一颜色分量值，并用该分量值替代当前中心点。该方法处理串扰简单实用且效果较好。用且效果较好。用且效果较好。

【技术实现步骤摘要】
一种拜耳图像抗串扰处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种拜耳图像抗串扰处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的发展，数字视频图像的应用日益普遍，在摄像机、手机等移动设备和车载以及监控等领域中，对视频图像的质量要求也越来越高。图像传感器中，CMOS图像传感器相比于CCD图像传感器有着较高的性价比，被广泛使用。CMOS图像传感器一般采用拜耳阵列的形式，阵列中有1/4的R，1/4的B和1/2的G。在图像处理过程中，需要还原每个像素点的R、G、B分量。在图像高频部分，还原后的图像会存在串扰现象，特别是G分量。因此，有必要设计一种简易的抗串扰方法，解决上述问题，以减小在还原拜耳阵列像素点RGB分量过程中产生的图像串扰。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种拜耳图像抗干扰处理方法及装置，其可有效地减小图像的串扰现象，且所需的硬件资源小。
[0004]为解决本专利技术的技术问题，本专利技术实施例提供一种拜耳图像抗干扰处理方法，包括：
[0005]采用N*N的滑动窗口在待处理的拜耳图像中进行滑动；其中N为大于等于 3的奇数；
[0006]当滑动窗口的中心点为绿色分量时，计算N*N数据矩阵中每行数据中绿色分量G的平均值MH1、MH2…
MH
N
以及相邻行平均值的绝对差值|MH
2-MH1|， |MH
3-MH2|，
…
|MH
N-MH
N-1
|；计算N*N数据矩阵中每列数据中绿色分量G的平均值MV1、MV2…
MV
N
以及相邻列平均值的绝对差值|MV
2-MV1|，|MV
3-MV2|，
…
|MV
N-MV
N-1
|；计算差值平均值HVDIFF，其中差值平均值 HVDIFF＝(((|MH
2-MH1|-|MH
3-MH2|)+(|MH
4-MH3|-|MH
5-MH4|) +
…
+(|MH
N-1-MH
N-2
|-|MH
N-MH
N-1
|))+((|MV
2-MV1|-|MV
3-MV2|)+ (|MV
4-MV3|-|MV
5-MV4|)+
…
+(|MV
N-1-MV
N-2
|-|MV
N-MV
N-1
|)))/(N-1)；
[0007]当差值平均值HVDIFF小于预设的第一阈值CGFTH1且满足第一条件时判定存在串扰；
[0008]当判定存在串扰时，将预设的第二阈值CGFTH2作为当前点的实时阈值 CGFTH，否则将第三阈值CGFTH3作为当前点的实时阈值；其中所述第三阈值 CGFTH3的确定采用如下方式：计算与中心点相邻的4个绿色分量的平均值 MA，根据平均值MA进行线性插值运算得到对应的第三阈值CGFTH3；
[0009]根据当前中心点的绿色分量值P、实时阈值CGFTH以及与当前中心点相邻的4个绿色分量的平均值MA确定一颜色分量值，并用该颜色分量值替代当前中心点的绿色分量值。
[0010]进一步地，所述第一条件为：
[0011]所有偶数行均满足数据中绿色分量G的平均值大于其相邻的两个奇数行数据中绿色分量G的平均值MH1<MH2>MH3、MH3<MH4>MH5、
…
MH
N-2
<MH
N-1
>MH
N
且所有偶数列均满足数据中
绿色分量G的平均值大于其相邻的两个奇数列数据中绿色分量G的平均值MV1<MV2>MV3、MV3<MV4>MV5、
…
MV
N-2
<MV
N-1
>MV
N
或
[0012]所有偶数行均满足数据中绿色分量G的平均值小于其相邻的两个奇数行数据中绿色分量G的平均值MH1>MH2<MH3、MH3>MH4<MH5、
…
MH
N-2
>MH
N-1
<MH
N
且所有偶数列均满足数据中绿色分量G的平均值小于其相邻的两个奇数列数据中绿色分量G的平均值MV1>MV2<MV3、MV3>MV4<MV5、
…
MV
N-2
>MV
N-1
<MV
N
。
[0013]进一步地，根据当前中心点的绿色分量值P、实时阈值CGFTH以及与当前中心点相邻的4个绿色分量的平均值MA确定一颜色分量值具体包括：
[0014]计算加权因子K，其中加权因子K＝|P-MA|-CGFTH；
[0015]根据加权因子K确定加权系数KP，其中加权系数
[0016]根据加权系数KP确定一颜色分量值，其中颜色分量值RAWCGF＝(KP*P+ (128-KP)*MA)/128。
[0017]进一步地，根据平均值MA进行线性插值运算得到对应的第三阈值 CGFTH3采用如下计算表达式：CGFTH3＝a+(b-a)*MA/MAmax，其中a为MA 值为最小值0时对应的阈值，b为MA为最大值MAmax时对应的阈值。
[0018]进一步地，计算N*N数据矩阵中每行或每列数据G分量的平均值采用如下公式：
[0019]假设某行或者某列数据G分量的个数为x，其中2
n-1
<x≤2
n
；对应的G分量值分别为：G1、G2、
…
G
x
；对应的权重值分别为K1、K2、
…
K
x
；则G分量的平均值＝(K1G1+K2G2+
…
K
x
G
x
)/(K1+K2+
…
+K
x
)，其中K1+K2+
…
+K
x
＝2
n
，K1、 K2、
…
K
X
均为正整数；离中心点位置越近的G分量值对应的权重数K越大。
[0020]进一步地，N为5。
[0021]本专利技术实施例还提供一种拜耳图像抗干扰处理装置，包括：
[0022]滑动选取模块，用于采用N*N的滑动窗口在待处理的拜耳图像中进行滑动；其中N为大于等于3的奇数；
[0023]平均值计算模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拜耳图像抗串扰处理方法，其特征在于，包括：采用N*N的滑动窗口在待处理的拜耳图像中进行滑动；其中N为大于等于3的奇数；当滑动窗口的中心点为绿色分量时，计算N*N数据矩阵中每行数据中绿色分量G的平均值MH1、MH2…
MH
N
以及相邻行平均值的绝对差值|MH
2-MH1|，|MH
3-MH2|，
…
|MH
N-MH
N-1
|；计算N*N数据矩阵中每列数据中绿色分量G的平均值MV1、MV2…
MV
N
以及相邻列平均值的绝对差值|MV
2-MV1|，|MV
3-MV2|，
…
|MV
N-MV
N-1
|；计算差值平均值HVDIFF，其中差值平均值HVDIFF＝(((|MH
2-MH1|-|MH
3-MH2|)+(|MH
4-MH3|-|MH
5-MH4|)+
…
+(|MH
N-1-MH
N-2
|-|MH
N-MH
N-1
|))+((|MV
2-MV1|-|MV
3-MV2|)+(|MV
4-MV3|-|MV
5-MV4|)+
…
+(|MV
N-1-MV
N-2
|-|MV
N-MV
N-1
|)))/(N-1)；当差值平均值HVDIFF小于预设的第一阈值CGFTH1且满足第一条件时判定存在串扰；当判定存在串扰时，将预设的第二阈值CGFTH2作为当前点的实时阈值CGFTH，否则将第三阈值CGFTH3作为当前点的实时阈值；其中所述第三阈值CGFTH3的确定采用如下方式：计算与中心点相邻的4个绿色分量的平均值MA，根据平均值MA进行线性插值运算得到对应的第三阈值CGFTH3；根据当前中心点的绿色分量值P、实时阈值CGFTH以及与当前中心点相邻的4个绿色分量的平均值MA确定一颜色分量值，并用该颜色分量值替代当前中心点的绿色分量值。2.如权利要求1所述的拜耳图像抗串扰处理方法，其特征在于，所述第一条件为：所有偶数行均满足数据中绿色分量G的平均值大于其相邻的两个奇数行数据中绿色分量G的平均值MH1<MH2>MH3、MH3<MH4>MH5、
…
MH
N-2
<MH
N-1
>MH
N
且所有偶数列均满足数据中绿色分量G的平均值大于其相邻的两个奇数列数据中绿色分量G的平均值MV1<MV2>MV3、MV3<MV4>MV5、
…
MV
N-2
<MV
N-1
>MV
N
或所有偶数行均满足数据中绿色分量G的平均值小于其相邻的两个奇数行数据中绿色分量G的平均值MH1>MH2<MH3、MH3>MH4<MH5、
…
MH
N-2
>MH
N-1
<MH
N
且所有偶数列均满足数据中绿色分量G的平均值小于其相邻的两个奇数列数据中绿色分量G的平均值MV1>MV2<MV3、MV3>MV4<MV5、
…
MV
N-2
>MV
N-1
<MV
N
。3.如权利要求1所述的拜耳图像抗串扰处理方法，其特征在于，根据当前中心点的绿色分量值P、实时阈值CGFTH以及与当前中心点相邻的4个绿色分量的平均值MA确定一颜色分量值具体包括：计算加权因子K，其中加权因子K＝|P-MA|-CGFTH；根据加权因子K确定加权系数KP，其中加权系数根据加权系数KP确定一颜色分量值，其中颜色分量值RAWCGF＝(KP*P+(128-KP)*MA)/128。4.如权利要求1所述的拜耳图像抗串扰处理方法，其特征在于，根据平均值MA进行线性插值运算得到对应的第三阈值CGFTH3采用如下计算表达式：CGFTH3＝a+(b-a)*MA/MAmax，其中a为MA值为最小值0时对应的阈值，b为MA为最大值MAmax时对应的阈值。5.如权利要求1所述的拜耳图像抗串扰处理方法，其特征在于，计算N*N数据矩阵中每行或每列数据G分量的平均值采用如下公式：假设某行或者某列数据G分量的个数为x，其中2
n-1
<x≤2
n
；对应的G分量值分别为：G1、
G2、
…
G
x
；对应的权重值分别为K1、K2、
…
K
x
；则G分量的平均值＝(K1G1+K2G2+
…
K
x
...

【专利技术属性】
技术研发人员：严卫健，邹咪，胡煦辉，刘俊秀，石岭，
申请(专利权)人：深圳开阳电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：