图像处理方法及图像处理系统技术方案

本申请提出一种图像处理方法和图像处理系统。该图像处理方法包含：获得第一图像矩阵；依据该第一图像矩阵产生第一分类后图像矩阵，所述第一分类后图像矩阵包含多个部分对应多个类别；获得该第一分类后图像矩阵的多个部分所对应的用于第一图像处理的多个权重，并据以产生第一权重矩阵；以及依据该第一权重矩阵，对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生第一处理后图像矩阵。第一处理后图像矩阵。第一处理后图像矩阵。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及图像处理系统


[0001]本申请内容涉及图像处理，尤指一种图像处理方法及图像处理系统。

技术介绍

[0002]在一般的图像处理中，通过对图像进行分析、加工和处理，可满足使用 者的视觉、心理或其他要求，提升使用者的观赏体验。以往图像处理大多数 由光学装置在类比模式下进行，但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技 术正在迅速的被数字图像处理方法所替代，且仍有许多改进的空间。

技术实现思路

[0003]本申请揭露一种图像处理方法，包含：获得第一图像矩阵；依据该第一 图像矩阵产生第一分类后图像矩阵，所述第一分类后图像矩阵包含多个部分 对应多个类别；获得该第一分类后图像矩阵的多个部分所对应的用于第一图 像处理的多个权重，并据此产生第一权重矩阵；以及依据该第一权重矩阵， 对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生第一处理后图像矩阵。
[0004]本申请揭露一种图像处理系统，包含：接收单元，用来获得第一图像矩 阵；非暂态计算机可读介质，储存有多个计算机可读指令；处理器，耦接至 该接收单元及该非暂态计算机可读介质；其中该多个计算机可读指令在由该 处理器执行时使该处理器：依据该第一图像矩阵产生第一分类后图像矩阵， 所述第一分类后图像矩阵包含多个部分对应多个类别；以及获得该第一分类 后图像矩阵的多个部分所对应的用于第一图像处理的多个权重，并据此产生 第一权重矩阵；以及图像处理单元，耦接至该接收单元及该处理器，用来依 据该第一权重矩阵，对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生第一处理 后图像矩阵。
>[0005]上述图像处理方法及图像处理系统可在进行图像处理时，针对上述图像 矩阵中的多个部分给予不同的权重，而非对上述图像矩阵的全域进行一视同 仁的图像处理，藉以提升观看体验。
附图说明
[0006]图1为依据本专利技术的图像处理系统的第一实施例的示意图。
[0007]图2为依据本专利技术的图像处理方法的实施例的流程图。
[0008]图3为图像矩阵的实施例。
[0009]图4为分类后图像矩阵的实施例。
具体实施方式
[0010]图1为依据本专利技术的图像处理系统100的第一实施例的示意图。图像处 理系统100包含接收单元102、非暂态计算机可读介质104、处理器106及 图像处理单元108，其中非暂态计算机可读介质104储存有多个计算机可读 指令，该多个计算机可读指令在由处理器
106执行时使处理器106执行特定 步骤。图2为依据本专利技术的图像处理方法200的实施例的流程图。请一并参 考图1和图2，在步骤202中，利用接收单元102获得图像矩阵I。在本实 施例中，图像矩阵I为多个元素构成的矩阵。举例来说，其中每一元素具有 0至255之间的值，图像矩阵I可以是灰阶、红、绿或蓝色图像矩阵，且多 个图像矩阵I可以构成影片。
[0011]在步骤204中，处理器106依据图像矩阵I的内容将图像矩阵I分为多 个部分以产生分类后图像矩阵I
s
。请参考图3及图4，其分别为图像矩阵I 和分类后图像矩阵I
s
的实施例。在本实施例中，处理器106在步骤204中会 辨识图像矩阵I的内容，并进行语义分割以产生图像矩阵I
s
。由图4可以看 到，原本图像矩阵I的内容在图像矩阵I
s
中会被分类为天空402、树404、 地面406及汽车408，但本申请并不对语义分割的具体演算法加以限制，举 例来说，可以使用深度学习模型来实现语义分割。
[0012]本申请的实施例可以在后续进行至少一个特定图像处理时，针对上述的 各分类给予不同的权重，而非对全域进行该特定图像处理，因此可以产生更 好的观看体验，其细节说明于后。该至少一个特定图像处理可以包含空间杂 讯消除(spatial noise reduction)处理、锐利化处理、亮度处理、对比处理、 饱和度处理等诸多项目。在本实施例中，该至少一个特定图像处理包含依序 进行的第一图像处理和第二图像处理，然而本申请对该至少一个特定图像处 理的数量并不限制，一个或多个皆可。
[0013]在步骤206中，处理器106进一步基于图像矩阵I
s
中的各分类部分，针 对欲对图像矩阵I进行的第一图像处理，获得对应的多个权重，并据此产生 权重矩阵W
a
。处理器106可从预设的第一查找表中取得针对该第一图像处 理的多个权重，例如该第一查找表里至少记载了图像矩阵I
s
中的各分类部分 所对应的权重。举例来说，该第一图像处理可以是空间杂讯消除处理，而该 第一查找表内容至少包含如下：
[0014][0015][0016]因此，处理器106可据此产生权重矩阵W
a
，其中包含多个元素对应图 像矩阵I的多个元素，换句话说，图像矩阵I中每一元素都有对应的权重记 录在权重矩阵W
a
中。
[0017]接着，在步骤208中，图像处理单元108依据权重矩阵W
a
，对图像矩 阵I进行该第一图像处理以产生处理后图像矩阵I
a
，以上面该第一图像处理 是空间杂讯消除处理为例，图像处理单元108对于图像矩阵I中的天空部分 (即对应图像矩阵I
s
中的天空402)，相较于对树和汽车的部分(即对应图像 矩阵I
s
中的树404和汽车408)，会以较重的权重处理空间杂讯消除，以使天 空看起来更干净，同时保留树和汽车的更多细节。而对于图像矩阵I中的地 面部分(即对应图像矩阵I
s
中的地面406)，处理空间杂讯消除的权重则是介 于天空和树之间。
[0018]在步骤210中，处理器106进一步基于图像矩阵I
s
中的各分类部分，针 对欲对图像矩阵I进行的第二图像处理，获得对应的多个权重，并据此产生 权重矩阵W
b
，由于该第二图像处理和该第一图像处理不同，因此权重矩阵 W
b
和权重矩阵W
a
也可能不同。处理器106可从
预设的第二查找表中取得针 对该第二图像处理的多个权重，例如该第二查找表里至少记载了图像矩阵I
s
中的各分类部分所对应的权重。举例来说，该第二图像处理可以是锐利化处 理。因此，处理器106可据此产生权重矩阵W
b
，其中包含多个元素对应图 像矩阵I的多个元素，换句话说，图像矩阵I中每一元素都有对应的权重记 录在权重矩阵W
b
中。
[0019]接着，在步骤212中，图像处理单元108依据权重矩阵W
b
，对经过该 第一图像处理后的处理后图像矩阵I
a
继续进行该第二图像处理以产生处理 后图像矩阵I
b
并输出。
[0020]在本申请的第二实施例中，在进行步骤204之前，可依据预设比例对图 像矩阵I进行缩小以产生缩小后图像矩阵I
d
，再进行步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包含：获得第一图像矩阵；依据该第一图像矩阵产生第一分类后图像矩阵，所述第一分类后图像矩阵包含多个部分对应多个类别；获得该第一分类后图像矩阵的多个部分所对应的用于第一图像处理的多个权重，并据此产生第一权重矩阵；以及依据该第一权重矩阵，对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生第一处理后图像矩阵。2.如权利要求1所述的方法，其中依据该第一图像矩阵产生该第一分类后图像矩阵包括：基于该第一图像矩阵来进行语义分割来产生该第一分类后图像矩阵。3.如权利要求1所述的方法，其中获得该第一分类后图像矩阵的多个部分所对应的用于该第一图像处理的多个权重包括：从查找表中取得对应该多个类别的用于该第一图像处理的多个权重。4.如权利要求1所述的方法，还包括：依据预设比例对该第一图像矩阵进行缩小以产生第一缩小后图像矩阵，其中依据该第一图像矩阵产生该第一分类后图像矩阵包括：依据该第一缩小后图像矩阵的内容，将该第一缩小后图像矩阵分为该多个部分以产生该第一分类后图像矩阵。5.如权利要求4所述的方法，其中依据该第一权重矩阵，对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生该第一处理后图像矩阵包括：依据该预设比例对该第一权重矩阵进行放大以产生第一放大后权重矩阵，并依据该第一放大后权重矩阵，对该第一图像矩阵进行该第一图像处理以产生该第一处理后图像矩阵。6.如权利要求1所述的方法，还包括：对该第一权重矩阵进行空间滤波以产生第一空间滤波后权重矩阵。7.如权利要求6所述的方法，其中依据该第...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦萤，欧欣颖，余家伟，谢俊兴，
申请(专利权)人：瑞昱半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：