一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标股票的历史交易数据；基于历史交易数据提取特征参数；将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势。根据本申请实施例提供的技术方案，该方法提高了股票走势预测的准确性。该方法提高了股票走势预测的准确性。该方法提高了股票走势预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请一般涉及计算机
，具体涉及一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于股票价格是波动的，股票投资者在进行投资前需要预测股票价格接下来的走势，并以此做出相应的买卖决策，因此股票走势的预测对一个股票投资者非常重要。
[0003]目前，一般通过双均线法预测股票走势，具体过程为：建立m天移动平均线、n天移动平均线，并找到两条线的交点，若m>n，则n天移动平均线上穿越m天移动平均线的时刻为金叉时刻，下穿越m天移动平均线的时刻为死叉时刻，在金叉时刻进行做多操作，在死叉时刻进行做空操作。
[0004]由上述内容可知，现有技术至少存在以下缺点：
[0005]a)双均线方法难以准确确定两根均线的时间周期：
[0006]如果两根均线的时间周期过于接近，则两根均线会错综缠绕，产生较多的交点，这样会使该方法产生大量交易信号，容易出现错误的交易信号；
[0007]如果两根均线时间周期相差较大，则很难把握市场中的实时性信息，容易错过最好的交易时间；
[0008]b)对于短期内股票出现大幅度波动的情况，该方法容易产生误差，由于该方法是根据一定周期内的平均值作为主要择时指标，如果短期内数据之间的波动过大很容易影响整个均线的位置，从而产生错误的交易信号。

技术实现思路

[0009]鉴于现有技术对股票走势预测不准确的问题，本申请提出了一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质，能够提高股票走势预测的准确性。
[0010]第一方面，本申请实施例提供了一种股票走势预测方法，该方法包括：
[0011]获取目标股票的历史交易数据；
[0012]基于历史交易数据提取特征参数；
[0013]将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势。
[0014]可选地，历史交易数据为目标交易日之前的多个交易日的收盘价、成交量、最高价和最低价。
[0015]可选地，特征参数为目标交易日之前的多个交易日的最高最低点位对数差，第一预设时间长度的收盘价对数差，第二预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。
[0016]可选地，特征参数为目标交易日之前的多个交易日的开盘价与收盘价对数差，第三预设时间长度的收盘价对数差，第四预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。
[0017]可选地，在隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势之后，该方法还包
括：根据走势生成目标股票的买卖操作提醒。
[0018]可选地，目标股票在目标交易日的走势包括上升、波动和下降；则根据走势生成目标股票的买卖操作提醒，包括：
[0019]当走势为上升时，生成买入提醒；
[0020]当走势为波动时，生成空操作提醒；
[0021]当走势为下降时，生成卖出提醒。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种股票走势预测装置，该装置包括：
[0023]获取模块，用于获取目标股票的历史交易数据；
[0024]提取模块，用于基于历史交易数据提取特征参数；
[0025]输入输出模块，用于将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势。
[0026]可选地，历史交易数据为目标交易日之前的多个交易日的收盘价、成交量、最高价和最低价。
[0027]可选地，特征参数为目标交易日之前的多个交易日的最高最低点位对数差，第一预设时间长度的收盘价对数差，第二预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。
[0028]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：
[0029]一个或者多个处理器；
[0030]存储器，用于存储一个或者多个程序；
[0031]当一个或者多个程序被一个或者多个处理器执行时，使得一个或者多个处理器执行实现上述第一方面的方法。
[0032]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序用于实现上述第一方面的方法。
[0033]本申请实施例提供的股票走势预测方法，基于历史交易数据提取特征参数；将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势；相较于现有技术需要计算两根据均线，根据均线的相交情况预测股票走势，本申请实施例只需要计算特征参数，并将特征参数输入到马尔科夫模型，就可以得到股票走势，克服了现有技术两根均线交叉的时间周期有时过于接近，有时相差较远而导致预测不准确的情况，提高了股票走势预测的准确性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，附图仅用于示出优选实施方法的目的，而并不认为是对本申请的限制。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了本申请相关的部分而非全部。
[0035]图1是根据本申请实施例示出的一种股票走势预测方法实施环境架构图；
[0036]图2是根据本申请实施例示出的一种股票走势预测方法流程图；
[0037]图3是根据本申请实施例示出的又一种股票走势预测方法流程图；
[0038]图4是根据本申请实施例示出的一种股票走势预测方法流程示意图；
[0039]图5是根据本申请实施例示出的一种隐马尔科夫模型建模示意图；
[0040]图6是根据本申请实施例示出的一种股票走势预测装置框图；
[0041]图7是根据本申请实施例示出的又一种股票走势预测装置框图；
[0042]图8是根据本申请实施例示出的一种计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请相关内容，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与申请相关的部分。
[0044]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0045]图1是根据本申请实施例示出的一种股票走势预测的实施环境架构图。如图1所示，该实施环境架构包括：终端101和服务器102。
[0046]其中，终端101安装有股票预测类应用客户端。当该应用客户端启动后，终端101可显示有应用界面，通过该界面可获取用户输入的数据，与用户进行交互。比如，通过交互界面向终端101输入目标股票走势预测请求，终端101在接收到该请求后，将该请求发送至服务器102，以使服务器102根据该请求对目标股票的走势进行预测，并将预设结果返回给终端101。终端101还用于展示服务器102发送来的数据，比如股票走势预测图，以使用户根据走势预测图进行相应操作。
[0047]终端101的类型包括但不限于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种股票走势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标股票的历史交易数据；基于所述历史交易数据提取特征参数；将所述特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使所述隐马尔科夫模型输出所述目标股票在目标交易日的走势。2.根据权利要求1所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述历史交易数据为所述目标交易日之前的多个交易日的收盘价、成交量、最高价和最低价。3.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述特征参数为所述目标交易日之前的多个交易日的最高最低点位对数差，第一预设时间长度的收盘价对数差，第二预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。4.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述特征参数为所述目标交易日之前的多个交易日的开盘价与收盘价对数差，第三预设时间长度的收盘价对数差，第四预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。5.根据权利要求1-4任意一项所述的股票走势预测方法，其特征在于，在所述隐马尔科夫模型输出所述目标股票在所述目标交易日的走势之后，所述方法还包括：根据所述走势生成所述目标股票的买卖操作提醒。6.根据权利要求5所述的股票走势预测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王安全，易东云，陈鹏，王胜，
申请(专利权)人：湖南福米信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：